异质性环境规制对企业差异化绿色创新行为的影响——知识搜寻的中介作用

环境规制与绿色创新的关系一直备受争议,这可能与多数文献忽视环境规制(命令型与市场型)与绿色创新(策略性与实质性)的双重异质性有关。基于制度理论与知识管理理论,构建“环境规制—知识搜寻—企业绿色创新”理论框架,综合运用多元线性回归与模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,采用285份企业调查问卷验证研究假设。结果显示:命令型环境规制仅能促进策略性绿色创新,市场型环境规制仅能促进实质性绿色创新;知识搜寻深度在命令型环境规制与策略性绿色创新间发挥中介作用,知识搜寻广度在市场型环境规制与实质性绿色创新间发挥中介作用。进一步地,通过fsQCA分析得到5种前因构型,其中,高策略性绿色创新与高实质性绿色创新的组态路径分别有2条和3条。结论可拓展环境规制对企业绿色创新影响的研究维度,并为政府调整环境规制政策、企业应对外部制度压力提供参考。

农村集体经营性建设用地入市研究的热点、演进与展望——基于CiteSpace的知识图谱分析

使用文献计量法和内容分析法对来自知网、万方、维普3大数据库的农村集体经营性建设用地入市的404篇研究文献作者、机构及热点进行分析,基于研究现状展望重点方向及前沿趋势。研究发现:研究人员和机构合作意识较弱,受学缘、地缘等因素影响未能形成较为明显的研究群体;“三块地”改革试点期呈现出百花齐放的研究态势,相关研究文献数量急剧上升,2019年至今为巩固改革成果期;现有研究聚焦于集体经营性建设用地入市的制度设计、与土地征收及宅基地制度改革的关系、地方实践、收益分配等主题。利益均衡视角下集体经营性建设用地入市收益分配机制的探索与优化、城乡融合发展视域下同地同权同价的实现条件及路径、农村三项土地制度改革的法理平衡及制度设计、集体经营性建设用地入市助推乡村振兴的地方模式及发展经验等方面仍需继续深化研究,也是未来的主要研究方向。

知识营销的直播电商及其传播价值:以“与辉同行”为例

随着直播平台数字营销的转型升级,直播内容生产由泛娱乐化内容向泛知识内容转变,知识营销成为直播电商的新型营销手段。本文以知识直播头部账号“与辉同行”为研究对象,探究了知识营销与直播电商相融合衍生出的知识直播带货模式及其传播价值。研究发现,知识营销中的直播电商以泛知识内容创造知识价值,用隐性知识塑造精神文化价值,通过多业务的知识营销放大商业价值。

在线社交知识共享平台的多阶段定价策略

知识共享经济为知识生产、交易、传播提供了崭新的模式和渠道.为促进这一新兴商业模式持续健康发展,本文从双边市场特征出发,综合考虑知识产品时效性和社交特征,构建多阶段平台最优定价模型,并通过知乎Live实证数据实现模型参数估算和数值求解.研究表明:(1)本文所得的定价策略与平台实际运营情况相符,并同其他模型进行了对比分析,证明了模型的有效性和先进性;(2)在平台发展的初创期和成长期,用户规模的扩散率和初始规模对平台定价策略均无明显影响,但在成熟期初始规模对平台收益有正向影响;(3)知识产品时效性及社交特征所影响的主体不同,产品时效性越大对平台发展和运营越有利.产品社交特征对平台成长期有正向影响,但对成熟期造成负向影响.时效性及社交特征对平台影响具有叠加作用,且社交特征影响更大.

卫生意识与近代中国食品市场的规范化塑造——以近代天津市汽水业为例

现代政府以行政和技术手段对市场进行规范化管理,其中包括对商品卫生的监督和对商家的追责机制。汽水是近代中国最早立法管理的饮食种类之一,由于无法对汽水加热杀菌,其制造原料清洁与否与民众健康关系甚密。随着近代健康知识的普及,汽水中的细菌对消费者的威胁引起政府和民众的关注。汽水厂对用水的净化和较好的生产环境能减少细菌对汽水的污染,其产品卫生随之成为吸引消费者的重要手段。卫生部门制定汽水卫生标准,以生物、化学参数定义汽水的市场准入资格,并规定了对违法者的追责办法。以细菌鉴定为主的化验成为判定汽水质量的根本途径,保障了汽水市场的规范化运营。

市场动荡性如何影响企业外部知识搜寻:管理创新的中介作用

环境会影响企业外部知识搜寻,然而有关组织层面中介机制的探讨较少。考虑到企业变革需要兼顾有效性与合法性,基于管理创新的理性视角与制度视角,探究其如何为外部知识搜寻建立组织体系,并将其标准化与制度化。以120个高管的自我报告为样本数据,进行实证分析。研究结果显示,市场动荡性通过管理创新的2个子维度——组织结构创新、流程创新间接影响外部知识搜寻。其中,组织结构创新与流程创新起完全中介作用,组织冗余调节市场动荡性与管理创新间的正向关系。

网络市场导向对新创企业绩效的影响机制——知识搜寻的中介作用与大数据能力的调节作用

基于知识基础观和组织搜寻理论,构建网络市场导向、知识搜寻与企业绩效关系理论模型,从知识搜寻的视角出发探讨知识密集型新创企业绩效提升的路径机制。通过对364份问卷分析发现:网络市场导向正向影响知识密集型新创企业绩效;知识搜寻在网络市场导向和新创企业绩效之间发挥中介作用;大数据能力正向调节知识搜寻与新创企业绩效的关系,即大数据能力水平越高,知识搜寻与新创企业绩效的正向关系越强。结论有助于揭示复杂的市场环境下新创企业运用网络市场导向实现企业绩效提升的过程,既能拓展知识基础观的应用价值,也为新创企业提供实践层面的管理启示。

绿色营销对消费者森林食品购买意愿的影响——基于文献综述与案例分析

探讨在大食物观和新发展格局的背景下,绿色营销对消费者森林食品购买意愿的影响及其在推动森林食品产业发展和促进林区经济转型方面的重要作用。按照从理论内涵到具体实践的基本逻辑,通过文献综述和案例分析的方式,首先以梳理、分类、总结国内外相关文献为基础,凝练了绿色营销与森林食品的基本内涵。随后,对绿色广告诉求、绿色消费知识、绿色品牌体验这三个绿色营销外部刺激变量对消费者森林食品购买意愿的影响机制进行综合评述。研究发现,消费者的利己广告诉求符合消费者对食品健康安全的需求,环保知识储备是产生绿色消费的前提条件,对森林食品的环境友好性感受在消费者的购买决策中扮演重要角色。最后,对未来绿色营销在内涵延伸、评价体系及实践路径等方面进行展望,为森林食品探索新的产业发展模式和促进林农致富提供科学客观的理论依据。

互联网发展与企业市场竞争力提升——基于空间影响差异的视角

在信息化时代,产业的互联网应用已经成为实现制造业高质量发展的重要途径之一。本文利用2010—2022年地级及以上城市面板数据,结合上市公司数据,探讨了互联网发展对企业市场竞争力的影响。研究表明:互联网促进企业市场竞争力提升。在影响机制方面,互联网通过促进生产率提升、技术创新、产业结构升级、收入和规模效应、高级要素流动推动企业市场竞争力增强;互联网对企业市场竞争力提升作用在中小城市更加明显,这主要是由于互联网的知识技术空间外溢效应发挥了作用。未来应大力推动互联网基础设施建设投入,促进互联网与传统产业融合发展,加强互联网关键核心技术的研发支持。

基于图计算的营配数据融合模型构建及应用

文章首先分析了营配领域业务发展、营配贯通及数据应用现状,基于图理论,提出“营配一张图”数据融合模型构建方法,从提升营配图数据质量的角度,提出基于热重启随机梯度下降算法和余弦退火算法的户变拓扑辨识校正算法;结合营配数据规模及分析处理需求,提出营配图计算算法框架。在此基础上,通过在某省建设营配设备运维知识图谱应用,验证模型构建方法及计算框架的有效性和实用性。

基于知识图谱的银行中小企业营销模型构建

为了提高银行对优质中小企业的识别效率,让数据驱动业务提升,改变银行传统的对公客户营销中存在的信息不对称、以重点大客户为主、过于依赖专家经验等问题,提出了一种基于知识图谱的中小型企业营销模型。通过构建企业间关系网络,形成营销图谱网络,并利用企业图谱特征和评分卡特征筛选优质企业,最后挖掘出潜在的优质企业名单。在相关数据集上的模型训练和实验表明,该模型表现优异,可广泛应用于金融行业客户营销领域。

基于WebQual4.0和Kano模型的消费知识付费产品质量满意度研究——以喜马拉雅APP为例

本文以WebQual4.0和Kano模型为理论框架,深入研究消费者对喜马拉雅知识付费产品质量的满意度,旨在深入了解在知识付费市场中消费者如何看待和评价喜马拉雅知识付费产品以及如何提高其满意度。首先,对知识付费市场的现状和消费者行为进行了全面分析。通过对消费者使用知识付费产品的意愿和行为特征进行深入调查,能够了解其在知识付费市场中的需求和期望。此外,本文还关注了消费者对喜马拉雅知识付费产品的认知和评价,以获取更全面的信息,这一初步的分析为后续研究提供了有力的基础。其次,文章运用WebQual4.0评价体系对消费者在使用喜马拉雅知识付费产品时的满意度进行系统评估。通过考察网站的可用性、信息质量、服务互动等方面,能够客观地评估消费者体验,进而得出关于满意度的结论,目的是更深入地理解消费者在实际使用中的感受和期望。随后,文章引入Kano模型,对影响消费者满意度的因素进行深入剖析。本文认为,通过分析消费者对不同因素的期望和实际感受,识别出关键的满意度驱动因素,为制定后续的提升策略奠定了基础,进而能够有针对性地改进喜马拉雅知识付费产品的质量。最后,根据实证研究结果,文章提出了一系列喜马拉雅知识付费产品质量提高的策略,包括优化网站体验、提高信息质量、加强用户互动等方面的具体建议,旨在满足消费者的期望,提高其满意度。同时,本文对未来发展进行了展望,强调了在不断变化的知识付费市场中持续创新和提升用户体验的重要性。

企业国际化对创新绩效的影响机制——基于知识搜索的中介作用与母国市场竞争程度的调节作用

目前对企业国际化通过何种组织学习机制作用于创新绩效需要进一步明确,同时国际化影响创新绩效的外部情境条件需要进一步揭示。因此,基于组织学习理论与知识基础观,引入双元知识搜索(包括本地搜索和跨界搜索)作为中介变量、母国市场竞争程度作为调节变量,构建“国际化程度—知识搜索—创新绩效”的理论逻辑,以2002—2020年中国A股的977家制造业上市公司为样本,实证检验企业国际化程度对创新绩效的影响,以及知识搜索与母国市场竞争程度在其中的中介作用和调节作用。结果表明:企业国际化程度对创新绩效呈倒“U”型影响,同时对本地搜索和跨界搜索都有显著正向影响;本地搜索对创新绩效有正向影响,但跨界搜索对创新绩效呈倒“U”型影响,当跨界搜索达到199.29时,企业继续扩展自己的知识边界会负向影响创新绩效,而知识搜索在国际化程度和创新绩效之间起有效中介作用;母国市场竞争程度在国际化程度和知识搜索之间起到正向调节作用。基于此,建议企业综合运用各种管理激励方法不断降低知识转移成本、促进知识搜索,同时根据市场竞争强度的变化调整知识搜索策略,及时进行知识创建和重组,进而提升创新绩效。

全国统一大市场建设对新质生产力发展的影响

全国统一大市场建设是新时代经济高质量发展的重要内容,对加快培育及构建新质生产力尤为关键。在全面发展新质生产力的趋势下,从高科技、高效能、高质量三个维度对我国30个省份(未包括西藏和港澳台地区)新质生产力发展水平进行测算评价,发现我国新质生产力发展水平在逐步提升,区域间极端差异在缩小,但区域内部差异在逐步扩大。从基础保障、提升全要素生产率及效用扩散三个方面阐释全国统一大市场建设促进新质生产力发展的作用机理,结合实证分析发现,全国统一大市场建设能够使新质生产力发展水平提升3.1%,这种渐进式线性影响效应具有拔高上限、提升下限的重要作用,且影响效应因地区、建设水平、作用维度等因素不同而有所不同。机制效应分析发现,全国统一大市场建设能够通过产业网络关联程度、政府创新竞争效应提升新质生产力发展,而知识溢出对全国统一大市场促进新质生产力发展存在遮掩效应。进一步分析发现,整体层面产业网络关联程度对全国统一大市场建设促进新质生产力发展存在门槛效应,并且该影响效应在东部和中部地区表现为双重门槛效应,在西部及东北地区表现为单重门槛效应,表明产业网络关联程度对全国统一大市场建设促进新质生产力发展具有渐进式的非线性关系,并且该影响效应在越过门槛值后显著提升,同时也因地理区位差异而有所不同。有鉴于此,应全面落实一体化管理模式,统筹全国统一大市场建设的重难点问题纾解、制度建设、基础设施建设等;以全国统一大市场建设为抓手,消除要素流动阻隔,加快要素知识、技术等信息共享,推动区域协同发展,稳步推动新质生产力发展;强化全国统一大市场建设支撑,助力科学技术突破,扩大产业网络关联效应,为新质生产力的形成与扩散创造有利条件。

基于CiteSpace的我国图书馆营销研究可视化分析

为探究我国图书馆营销研究现状、研究热点与发展趋势,以1993-2022年中国知网期刊数据库北大核心期刊与CSSCI期刊中收录的关于图书馆营销研究的文献为研究对象,运用CiteSpace分析软件对我国图书馆营销研究的分布特征、主题特征与研究趋势进行可视化分析,展望图书馆营销领域的发展方向,以期为我国图书馆营销领域的理论与实践研究提供参考。

知识就是力量?说服知识理论在数字营销情景中的应用现状、问题与挑战

说服知识体现了消费者抵御不必要的说服,批判性加工说服信息的能力,在说服和影响以隐蔽性、娱乐性和沉浸性为特征的数字营销时代,说服知识发挥了“探测器”和“盾牌”的重要作用。说服知识理论也提供了一个营销者和消费者之间进行平等博弈的市场游戏视角,扩展了“说服”可研究的空间。这篇文章使用CiteSpace软件对说服知识理论的研究与应用趋势进行探究,在此基础上总结了说服知识激活的整合模型并指出了说服知识理论的研究问题与挑战及未来的发展方向。

Frontier and Evolution of Marketing Discipline Based on Scientific Metrological Analysis of Top 4 Marketing Periodicals in 2009-2013

Using scientific metrological method,this paper analyzed all literature published by top 4 marketing periodicals( JCR,JM,JMR,and MS) in 2009- 2013. It is intended to find out hot issues and frontier topics of current marketing research through cluster analysis of key words,get to know cooperation and exchange of organizations through analysis of organization cooperative network,explore new topics of marketing researches with the aid of analysis of abrupt change words,and explore evolution path and development rules of marketing researches through co-citation network analysis.

Modeling and application of marketing and distribution data based on graph computing

Integrating marketing and distribution businesses is crucial for improving the coordination of equipment and the efficient management of multi-energy systems.New energy sources are continuously being connected to distribution grids;this,however,increases the complexity of the information structure of marketing and distribution businesses.The existing unified data model and the coordinated application of marketing and distribution suffer from various drawbacks.As a solution,this paper presents a data model of"one graph of marketing and distribution"and a framework for graph computing,by analyzing the current trends of business and data in the marketing and distribution fields and using graph data theory.Specifically,this work aims to determine the correlation between distribution transformers and marketing users,which is crucial for elucidating the connection between marketing and distribution.In this manner,a novel identification algorithm is proposed based on the collected data for marketing and distribution.Lastly,a forecasting application is developed based on the proposed algorithm to realize the coordinated prediction and consumption of distributed photovoltaic power generation and distribution loads.Furthermore,an operation and maintenance(O&M)knowledge graph reasoning application is developed to improve the intelligent O&M ability of marketing and distribution equipment.

知识基础对高新技术企业创新意愿的影响研究——知识场活性的调节效应与市场感知能力的中介效应

基于311家高新技术企业调研问卷,利用层次回归模型,研究知识基础对高新技术企业创新意愿的影响,以及知识场活性、市场感知能力在二者关系中扮演的调节和中介作用。结果表明:知识基深度和知识基宽度对高新技术企业创新意愿均产生促进作用,知识场活性增强了知识基础对高新技术企业创新意愿的正向影响,市场感知能力在知识基础与高新技术企业创新意愿的关系中发挥部分中介作用。研究结论对于厘清不同维度知识基础对高新技术企业创新意愿的影响机制具有理论意义,同时,对高新技术企业主动激发创新意愿具有实践启示意义。

基于可解释机制的极限传输能力计算知识表达模型

极限传输能力(TTC)受到运行点、潮流调整方式、极限边界的综合影响,故计算呈现多因素影响下的高维状态空间复杂性,传统方法难以在复杂环境中建模并快速计算。文中将TTC计算看作人工智能模型的知识学习问题,提出了一种基于可解释机制的TTC计算知识表达模型。首先,从安全域角度分析TTC影响因素。其次,构造由初始运行点、潮流调整方式、极限状态组成的样本集,训练XGBoost模型完成计算,并提取影响模型建立的关键特征作为全局知识。然后,引入沙普利加和解释机制完善单一状态下的结果分析和计算结果的可信度。最后,以IEEE 9节点系统和WECC 240节点系统进行算例验证,对比其他模型,所提方法具有较好的计算效果和一定的可信度。