KMP算法与BF算法的对比和选择

详细分析了KMP算法的核心思想,包括Next数组的构建与应用,以及BF算法的基本思想和执行过程。对两种算法的时间复杂度和空间复杂度进行了对比和讨论,揭示了KMP算法在匹配效率上的优势。针对不同应用场景和需求,提出了算法选择的策略,为字符串匹配问题的算法选择和应用提供有价值的参考。

基于KMP算法的生物序列模式自动识别应用研究

KMP算法是较为高效的模式匹配算法。相比传统BF算法,其无回溯的特点在生物序列比对过程中效率更高。文章介绍了生物序列模式和模式匹配算法,阐述了KMP算法的设计与实现。通过将生物序列转化为字符序列,实现了KMP算法在生物序列自动识别中的应用。

基于KMP算法的改进算法KMPP

KMP算法和BM算法是经典的单模式匹配算法,但KMP算法中文本指针i每次只能移动一个字符,整体的匹配效率并不高,结合KMP算法和BM算法的优点提出一种改进算法(KMPP)。算法的思想是模式串与文本在j处不匹配时,预算出模式串移动next[j]后末字符在文本中的位置,当该位置的文本字符与末字符不匹配时,则用该字符进行坏字符匹配,这两步的跳跃距离就是文本指针i移动的距离,从而使指针i每次移动的距离达到最大。实验结果表明,该算法匹配次数远低于KMP算法的匹配次数,提高了模式匹配的效率。

用KMP算法进行星敏感器星图识别的改进方法

用KMP算法进行星图识别时,制定的导航星库容量大。为此,对导航库数据进行了压缩。 先对星图进行小波变换,截取其低频子带部分;再用0-1的方法建立导航星库。仿真结果表明本算法不但继承了原算法的优点,而且导航星库的容量和识别时间都是原算法的1/4。

改进的KMP算法在生物序列模式自动识别中的应用

介绍了改进后的KMP算法在生物序列模式自动识别中的应用以及关于生物序列中模式的概念和表示方法，并对生物序列中有关模式匹配的知识作了介绍，阐述了如何将生物序列转换为字符串，以及如何编程实现此算法，成功地对KMP算法作了一些改进，实现了生物序列中模式的自动识别，实验结果表明，该算法具有较好的可行性。

KMP算法在Web服务语义标注中的应用

对Web服务进行语义标注是指基于领域本体对Web服务进行语义描述,使其能够被计算机所理解,因此标注算法的优劣直接会影响到Web服务标注的准确率.目前人工标注方法繁琐,而全自动标注方法又无法保证其准确性,因此研究半自动语义标注是很有必要的,提出了一种概念相似度标注算法,重点介绍了KMP算法在其中的应用,大大提高了Web服务语义标注的效率和准确率.

KMP模式匹配算法的研究

通过对字符串模式匹配KMP算法的分析,基于next和nextval函数值的意义,给出了求nextval函数值的计算公式.

KMP算法的理论研究

KMP算法是经典的串匹配算法之一.本文首先引入刻划模式串前缀特征的集合K_j及其划分,讨论了其若干性质.然后定义函数f与next,利用f刻划了K_j的构造,由此得到了f的迭代计算方法;证明了next与f之间的关系,从而给出了KMP算法原理的形式表述和数学证明.最后,基于f的迭代计算方法以及next与f之间的关系,给出了算法描述,分析了时间复杂度.

用KMP算法进行星敏感器星图识别的方法

CCD星敏感器的关键问题是星图识别。从字符串的模式匹配来考虑这个问题,先把星图通过高通滤波器,然后用0-1的方法建立导航星库,再采用KMP算法来进行星图识别。仿真结果表明该算法每区域的识别时间才0.2486ms,并且克服了在许多星等相近的亮星或星对角距很小的视域内识别率严重降低的缺点。该算法有很好的鲁棒性。

改进的KMP算法在深度包过滤技术中的应用

分析了KMP经典算法理论,提出了一种基于相邻位对比的改进KMP算法,并给出了具体实现。将改进后的KMP算法应用于深度包过滤技术中,实验结果表明,该算法具有较高的可行性。

基于投影与KMP简约算法的一维快速模板匹配算法

传统的模板匹配算法(如NC和SSDA)虽然具有匹配精度高的优点,但由于其计算量大,使得匹配时间过长。本研究提出了一种新的基于投影与KMP简约算法的一维快速模板匹配算法,首先将图像进行降维处理,得到特征字符串,通过对特征字符串的匹配,实现粗匹配,可大幅度地减少图像匹配时间;然后利用NC匹配算法,对粗匹配的结果进行验证,以达到快速匹配的目的。通过实验证明了本算法的快速性和准确性。

KMP算法中next数组的计算方法研究

next数组的计算方法是KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法的难点和核心。当前数据结构教材中普遍采用递推的方式来计算next数组值。文中给出一种新的采用递归思想设计的计算next数组的算法;并对当前数据结构教材中对next数组定义的其它一些改进方式进行了讨论与分析。实验数据表明,递归算法的思想正确;并且,从算法设计上考虑,采用递归方法设计的算法具有思路清晰、易于理解和分析的优点。

基于KMP算法的next函数理解与分析

在字符串模式匹配算法的研究过程中,KMP算法是基于常规的BF算法的一种改进算法,而其中next函数值的求解过程更是该算法的重要内容.本文以原算法的求解过程作为基础,通过对next函数值求解过程的算法改进和模式字符匹配串匹配过程的描述,从而增强对KMP算法的理解.本文利用C语言实现了改进后的next函数值求解算法.

KMP算法与特殊子串滑动算法整合的构想与实践

在数据结构模式匹配算法中,Brute-Force算法是一个重要的基础算法,但是在性能上远不及KMP算法。而理解KMP及其改进算法是一个复杂的问题,其关键是KMP函数的求解过程。通过特殊子串滑动算法与KMP算法整合的实践,简化了特殊问题,省略了KMP函数的求解过程,在很大程度上提高了模式匹配问题的工作效率。

专家分配问题的KMP优化求解方法研究

专家分配问题是项目申报系统中评审环节（盲审）重点解决的问题．根据系统模型，针对项目和专家的多因素匹配问题，对专家分配问题进行研究，建立了专家分配问题的模型．应用KM P方法和索引顺序查找的求解方法，提出了基于多信息因素的专家分配优化求解方法．通过测试与应用表明，该系统的专家分配算法能实现专家与申请书的匹配，结果有较高的准确性和合理性，该方法将评审工作的效率提高了8～12倍，同时将传统人工操作过程中的出错概率降至0．15％～0％．

基于KMP的高效半脆弱音频水印算法

提出一种基于KMP的高效半脆弱音频水印算法,该算法可以容忍一定程度的常规信号处理操作,检测出对多媒体数据的恶意篡改并定位篡改区域。利用同步信号定位水印的嵌入位置,以提高水印提取的正确率,通过在水印检测系统中引入KMP搜索方法,在保证同步信号准确定位的同时提高算法效率。在篡改定位过程中,无需原始水印的参与。实验结果表明,该算法对篡改区域的定位较精确,效率高,有较好的抗裁剪性能。

KMP模式匹配算法的研究分析

通过对字符串模式匹配算法和KMP算法的研究,分析了一种改进KMP算法的方法,并通过对算法的复杂性进行计算,结果表明,改进后的KMP算法和KMP算法的时间复杂度均为O(m+n),但改进后算法的平均比较次数约为未改进算法的平均比较次数的0.833倍,因此改进后的KMP算法更能提高字符串模式匹配的工作效率。

对KMP算法的一个改进

ＫＭＰ算法是串匹配算法中效率最高的算法，然而其存在着正文字符与模式中多个相同字符重复比较的缺陷．本文对ＫＭＰ算法加以改进，建立新型自动机ＮＥＷＫ．新自动机ＮＥＷＫ将旧自动机中指向相同字符的走向改道，从而避免字符的重复匹配，使算法具有更高的效率．

基于改进的KMP算法的词频统计

针对词频统计中模式匹配的问题,提出一种基于改进的KMP算法。该算法在词频统计的模式匹配中,能够使目标词更快的向右移动到待测文本串的定位点,并且可以实现从外设边读入庞大数据边进行匹配操作。实验证明,改进的KMP算法提高了模式匹配速度,检索性能良好。

一种改进的KMP入侵检测的模式匹配算法

提出了一种基于KMP的模式匹配算法,给出了具体的实现方法。在不丢失匹配项的前提下,增大next函数的值,使得模式串向右尽可能得滑动更远的一段距离,忽略不必要的比较。通过实验证明,该方法与传统的方法相比能有效地加快匹配的速度,提高入侵检测的效率。