基于运动信息先验的变电站鸟类检测

由于传统的驱鸟方法效果较差,通过研究鸟类检测,可以配合驱鸟设备实现高效的智能化驱鸟,提高驱鸟率。针对变电站的复杂环境,文中采用KNN背景差分法获取运动目标,并将运动目标进行分割和重组,提取图像中的感兴趣区域,最后利用优化的YOLOv4网络对感兴趣区域进行鸟类检测。实验结果表明,所提方法可以较为准确高效地检测变电站中运动的鸟类目标,具有较强的实用性。