基于多元时间序列的Kn近邻预测模型

提出了一种基于多元时间序列的Ｋｎ近邻短期气候预测模型。该模型既保留了Ｋｎ近邻算法的优良特性，同时又考虑了气候系统有关状态量之间的物理关系和动力行为特性。用该模型对云南各区域的平均月雨量距平值进行预测试验，其对云南１９９１年５月～１９９８年６月的月雨量距平值预测检验的距平符号相关准确率为６３．５％，对云南１９９１～１９９８年的５月雨量距平值预测检验的距平符号相关准确率则可达到７０．０％。该模型的建立具有一定的实际业务应用价值。

复杂购买环境中折衷效应的延伸

考虑消费者选择偏好不同的基础上,通过从产品的复杂性和购买者决策的复杂性上来说折衷效应,对于产品,主要是从以核心产品为主的营销模式转变为以解决方案为主的营销模式;对于消费者,主要是由个体决策到群体决策的复杂性转变。