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一种基于PIM与核方法的模糊聚类新算法
1
作者
关忠诚
熊慧琴
《中国管理科学》
CSSCI
2006年第3期76-79,共4页
本文针对模糊C均值聚类在大数据量时收敛较慢以及不能对多种数据结构有效聚类的缺点,结合PIM算法与核方法提出了一种新的高效聚类算法———KPIM算法,并从理论上证明了该算法的收敛性。最后利用标准实验数据IRIS数据集测试,结果表明KPI...
本文针对模糊C均值聚类在大数据量时收敛较慢以及不能对多种数据结构有效聚类的缺点,结合PIM算法与核方法提出了一种新的高效聚类算法———KPIM算法,并从理论上证明了该算法的收敛性。最后利用标准实验数据IRIS数据集测试,结果表明KPIM算法在保证收敛速度的同时,聚类效果更有效。
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关键词
模糊
聚类
PIM
算法
核方法
kpim算法
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题名
一种基于PIM与核方法的模糊聚类新算法
1
作者
关忠诚
熊慧琴
机构
中国科学院科技政策与管理科学研究所
出处
《中国管理科学》
CSSCI
2006年第3期76-79,共4页
文摘
本文针对模糊C均值聚类在大数据量时收敛较慢以及不能对多种数据结构有效聚类的缺点,结合PIM算法与核方法提出了一种新的高效聚类算法———KPIM算法,并从理论上证明了该算法的收敛性。最后利用标准实验数据IRIS数据集测试,结果表明KPIM算法在保证收敛速度的同时,聚类效果更有效。
关键词
模糊
聚类
PIM
算法
核方法
kpim算法
Keywords
fuzzy
clustering
PIM
kernel method
kpim
algorithm
分类号
C931 [经济管理—管理学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
一种基于PIM与核方法的模糊聚类新算法
关忠诚
熊慧琴
《中国管理科学》
CSSCI
2006
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