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基于数据挖掘的质量管理
1
作者
张四军
《中外企业家》
2013年第10期204-205,共2页
本文是基于E公司委托ODM进行生产的背景下,探讨大数据时代下的质量管理。基于数据挖掘的质量管理是基于E公司质量部收集的关键制成良率(KPY)供应商数据库,通过数据挖掘建立KPY的工业基准,进而找到质量改善的机会,然后成立绿带项目,采用D...
本文是基于E公司委托ODM进行生产的背景下,探讨大数据时代下的质量管理。基于数据挖掘的质量管理是基于E公司质量部收集的关键制成良率(KPY)供应商数据库,通过数据挖掘建立KPY的工业基准,进而找到质量改善的机会,然后成立绿带项目,采用DMAIC方法进行改善。
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关键词
ODM
kpy
数据挖掘
DMAIC
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职称材料
题名
基于数据挖掘的质量管理
1
作者
张四军
机构
上海交通大学安泰经济与管理学院电子信息与电气工程学院
出处
《中外企业家》
2013年第10期204-205,共2页
文摘
本文是基于E公司委托ODM进行生产的背景下,探讨大数据时代下的质量管理。基于数据挖掘的质量管理是基于E公司质量部收集的关键制成良率(KPY)供应商数据库,通过数据挖掘建立KPY的工业基准,进而找到质量改善的机会,然后成立绿带项目,采用DMAIC方法进行改善。
关键词
ODM
kpy
数据挖掘
DMAIC
分类号
F270 [经济管理—企业管理]
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题名
作者
出处
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1
基于数据挖掘的质量管理
张四军
《中外企业家》
2013
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