基于KPI与KQI用户感知的质差定界模型

传统网络类型投诉处理主要依靠网元级指标、人工分析告警、网管信息或拨测进行问题定界定位,投诉处理效率低,时效性差。针对用户网络类型的投诉,建立数据分析模型,可以识别因无线侧问题所引起的感知质差,并针对输出的质差小区关联KPI进行分析和预处理,减少用户投诉,提高用户感知。

一种KPI映射到KQI的通用算法

该文结合电信管理论坛TMF提出的KPI(Key Performance Indicator),KQI(Key Quality Indicator)概念,提出了一种新算法K2K(KPI to KQI)。新算法弥补了TMF提出的算法不能聚合不同量纲、不同意义指标为单个KQI指标的缺陷,并且K2K算法显著减少了最终聚合指标的个数,提取少数有意义的指标以直观地反映整个系统的运行状况。实际使用效果的统计数据验证表明,K2K算法能够真实反映系统的实际运行状况。

基于DPI大数据分析的移动互联网端到端业务感知KQI质差定段预定位方法

随着4G网络的快速发展,为了面向用户提供更好的4G服务,运营商需要对现有的基于网络KPI的运维模式进行重构,建立起云网端一体的以端到端业务感知KQI为导向的新型运营体系。提出了一种基于DPI大数据分析的移动互联网端到端用户感知KQI质差定界定段方法,以用户感知KQI为引领,实现先于用户发现问题,实现感知质差问题定段和预定位,并提供了现网部署建议,可以为运营商建立4G用户感知质量的差异化比较优势提供有效的支撑。

基于KQI和KPI指标映射的模糊计算方法

针对目前WCDMA网络最优化问题和业务质量评估体系的缺陷,给出一种基于用户感知和现网反馈的KQI-KPI指标模糊计算方法.该方法通过对应用层业务进行重新分类,建立不同业务KQI与KPI指标之间的映射关系,使原来独立的各评估指标形成相互作用的耦合关系,再通过指标群的模糊计算即可对整个质量评估体系做出客观的诊断和评判.计算结果和实际应用表明,该方法对评估对象具有较好的普适性,结合设备优化可充分改善现网数据业务的质量,优化WCDMA数据业务质量评估方法.

TD-LTE网络中KQI指标优化的研究

长期以来,KPI一直是运营商网络基础质量评估的重要手段。进入LTE时代,KPI已无法反映用户真实体验,因此运营商引入KQI业务质量参数作为业务层面的关键指标。为了更好的满足用户需求,提升用户感知,本文以成都移动TD-LTE网络业务类型分析为例,从终端、无线空口、承载网、核心网等多个体系进行KQI指标分析优化,提升网络整体运营及质量。

移动服务质量管理中的KQI定义方法研究

在国内电信运营商运维支撑领域,正在发生着由面向网络管理到面向业务管理的变革,而服务质量管理是新运维模式的关键和建设难点之一。本文总结了与服务质量管理相关的一些概念,结合国际上的研究成果,重点分析了构成服务质量管理的核心要素KQI。随后应用WSMT方法,以国内某移动运营商点对点彩信业务真实案例为说明,提出了开发电信业务KQI的流程,最终实现端到端服务质量管理。

移动互联网KQI评测方法及系统实现

移动互联网用户业务感知质量情况是运营商越来越关心的问题,通过构建移动互联网业务质量感知KQI评测方法和系统,可加强运营商对移动互联网用户业务质量的掌握,促进运营商有针对性的提升用户移动互联网业务感知水平。对移动互联网业务感知KQI进行分析选取,提出了基于统计分析的评测算法,并给出评测方法的系统实现和现网部署。

用户体验质量评估模型及KQI权重计算方法

根据影响用户体验质量(QoE)的技术因素和非技术因素,建立QoE评估模型,以较好地呈现用户主观感受和网络因素。利用该模型提出一种关键质量指标(KQI)权重计算方法,应用模糊层次分析法计算KQI指标初始权重值,并通过影响QoE的非技术因素动态改变KQI指标的权重,使静态QoE评估过程动态化、实时化。仿真实验结果表明,该方法能保证最先假定的技术因素和非技术因素对QoE的影响程度各占50%,较为直观和真实地反映用户感受。

LTE用户网络浏览感知KQI与无线侧KPI关联分析

文章主要针对中国电信LTE用户网页浏览感知KQI和无线侧KPI之间进行相关性分析,得到二者之间的关联,以达到后期通过优化对应KPI能快速提升KQI的目的。

移动用户业务感知时延类KQI优化

在移动互联网业务迅猛发展的背景下,通信设备的KPI无法反映用户真实业务感知的问题日益凸显,运营商逐渐从传统KPI向感知时延类KQI转变,以期为移动互联网用户提供更好的用户体验。为实现对移动互联网业务用户进行全面、及时、准确的感知评估,分析用户业务感知时延类KQI流程,对包括DRX相关参数、智能预调度参数等7个方面的参数配置进行优化,完成对主流网站时延类KQI指标的测试,结果证明该优化方案能够有效提升移动用户业务感知时延类KQI。

基于特征加权ML-kNN的网页浏览业务KQI预测

传统以网络为中心的移动网络运维往往是在接到用户投诉时才采取相应补救措施,随着移动互联网(OTT)业务的高速发展,这一问题愈发突出。如何在监测用户业务感知的基础上对用户业务质量进行预测预警并及时干预,是提高移动业务保障能力和网络运维智能化水平的重要手段。本文利用从普通用户终端上采集的海量业务感知数据,重点针对网页浏览业务,研究了ML-ReliefF算法在业务感知采样数据降维中的应用。在此基础上,将特征选择结果与多标记k近邻(kNN)算法相结合,提出了基于特征加权的多标记k近邻算法应用于业务关键质量指标(KQI)预测。实验结果表明,该方法可有效提高KQI预测质量。

LTE230MHz电力无线专网KQI指标优化研究

长期以来,KPI一直是评判传统公网无线通信质量的重要手段。在LTE230MHz电力无线专网运维优化的初期,也沿用了传统KPI优化的工作模式。但在实际的运维优化过程中发现效果不明显。因为在电力系统中业务众多且需求多样化,传统的KPI指标已经不能完全反馈业务的实际运行情况。经过不断的探索,我们引入了KQI(Key Quality Indicators),针对不同的业务,提出更贴近实际终端运行状况的业务层面的关键质量指标。本文通过对不同电力业务的通信需求分析,制定不同的考核标准,利用网管平台结合测试数据识别KQI质差小区,从设备、覆盖、负荷、基础KPI等多个维度开展KQI优化[1],经问题分析闭环处理,从而提升电力业务的运行稳定性和质量。

KQI感知质差小区分析研究

移动互联网业务感知成为运营商网络运营的重要环节。通过感知分析系统发现KQI感知质差小区,通过查询质差小区的KPI对质差小区进行分析,进而对质差小区进行优化处理,提升用户的感知。

南昌不限量套餐发展对KQI感知及VoLTE的影响及应对策略研究

随着江西电信'11866'战略工程的推进,4G不限量用户成为主要用户;而随着不限量套餐业务的发展,用户行为也发生了很大改变,人均流量也迅速增加;而通过对比分析人均流量(DOU)与感知速率的趋势,可以清晰看出,不限量业务的发展,使4G网络的主要矛盾为用户流量需求的增长与用户感知速率不足之间的矛盾。本文分析了不限量用户发展、用户人均流量(DOU)、网络负荷三者的趋势图,清晰看出不限量套餐占比的提高,是用户人均流量增加及网络负荷抬升的关键因素。通过研究网络负荷(PRB利用率)波动趋势情况下KQI感知、VoLTE_MOS的变化情况,论证了网络负荷过高对KQI感知、VoLTE_MOS的关键影响;从而明确,在不限量业务增长的趋势下,将'双提升专项行动'的4G网重点工作聚焦到网络负荷降低、VoLTE特性提升两个方面。同时并对负荷降低、VoLTE_MOS特性两方面的相关优化策略进行了试点、归纳、总结,为快速实现'双提升专项行动'移动网目标提供了清晰可行的依据、思路和优化策略。

LTE业务感知KQI研究

传统的KPI无法精确反映用户的业务感知,LTE网络KQI业务感知成为运营商网络运营的重要部分。通过详细分析LTE网络KQI业务感知的指标体系,介绍"APP+DPI"双平台分析流程,对业务感知KQI质差小区进行定界分析,分析由无线侧原因引起感知质差小区的处理流程,并进行射频优化处理,从而提升用户感知。

基于KPI、KQI两级体系的数据中台数据质量评估体系

文章以解决企业数据质量评估难、量化难为出发点,介绍一种数据中台数据质量评估体系,对数据质量评估痛点、数据质量评估体系、评估方法及相关算法、数据质量管理应用效果做介绍,为企业数据质量管理提供参考。

基于机器学习算法的5G重点业务KQI和KPI关系研究

近年来,多媒体内容成为移动网络用户最重要的业务之一,用户更加关注端到端的5G网络用户业务感知质量。应用机器学习算法,构建5G网络中端到端视频业务和文件下载业务的感知质量模型,探索关键质量指标(KQI)与关键性能指标(KPI)的关系。仿真结果显示,该评估方法对提升5G网络运维的质量、实时性和准确性具有指导意义。

基于用户感知的Vo NR视频质量联合评估方法

随着5G VoNR网络的迅速发展,网络速度大幅提升,视频通话业务越来越受到用户的喜爱。当然,用户对视频通话的体验质量也有越来越高的要求。为评估用户体验质量,实时监测网络性能,保障网络服务质量,本篇文章提出了一种面向网络节点的VoNR视频质量的用户感知联合评估模型。首先从2个场景、4个维度构建了一个基于用户感知的视频KQI指标体系。该体系包括网络和用户2个场景,网络参数、数据损失、时间复杂度和空间复杂度4个维度。最后,在KQI指标体系的基础上,提出了一种基于用户感知的视频质量联合评估模型。该模型主要包括三个部分,即编码损失、传输损失、时延损失。最后综合评估这三部分数据,量化得到用户的QoE评分值。

业务运行质量实时定量评价

为有效监控新业务服务质量,提出了业务运行质量的概念,给出了业务运行质量评价指标的选取原则和方法。在KPI(Key performance indicator)/KQI(Key quality indicator)概念体系的基础上,设计了业务运行质量指标体系,提出了与具体业务无关的通用的业务运行质量实时定量评价模型,该模型有较好的扩展性。基于多因素权重设置的思想给出了模型的关键算法,该算法具有多项式复杂度。理论分析和实际案例表明,采用该模型及算法可以有效提高业务网络的监控效率。

基于大数据分析的移动互联网用户感知评估系统

随着移动通信网络的逐渐演进和智能终端的迅猛发展,移动互联网业务层出不穷,竞争非常激烈,而让用户获得良好的业务感知成为在竞争中胜出的关键。移动互联网用户感知评估系统针对移动互联网各项主流业务搭建了一套用户感知评估体系,为每项主要业务设计了一套KQI(key quality indicator)以及具体的识别、提取、计算方法。利用用户感知评估系统对海量数据分组的大数据分析还原复现了用户的业务行为,并从各个维度计算获得了各项KQI的得分,实现了全面、及时、准确地评估移动互联网业务用户感知,从而为网络运营商和移动互联网公司提供高附加值的数据支撑。