基于KQML语言的合同网协议模型及实现

本文首先分析了基于 KQML会话的 Multi- Agent系统 ( MAS)构成及其特点 ,然后提出了基于 CORBA、KQML的合同网协议 ( CNP)系统模型及 Agent通信模型 ,并针对此合同网模型 ,结合调度系统实例分析了其中

基于KQML语言的系统集成及应用

提出了基于ＣＯＲＢＡ技术和ＫＱＭＬ技术的系统集成解决方案，并设计了一个和应用领域无关的系统集成框架．该集成框架具有领域无关性、开放性和智能化的特点，它在电子商务、协同工作、办公自动化。

基于SOAP协议的KQML语言通信实现

提出了一种基于SOAP协议的KQML通信实现方法。在此方法中，用XML来表示KQML语言的performatives以及把这些performatives放在SOAP协议的body之中，最后通过SOAP协议在Agents之间进行通信。

基于扩展KQML语言的Agent模板实现

文中针对生成Agent的模板JATLite的协议不完整性问题 ,分析了其工作原理 ,提出修改通信协议的方案 ,在JATLite中的KQML语言基础上定义了扩展的KQML语言 ,并实现了基于扩展KQML语言的新层次exkqmllayer ,从而形成一个新的构建Agent系统的模板。

基于SOAP的KQML语言通信的研究与实现

SOAP作为一种新的与平台无关的通信协议,可以实现异构系统间信息的交换,使得各种孤立系统的通信变得容易。本文在分析SOAP、Web Service等技术的基础上,结合KQML语言提出了一种基于SOAP协议的KQML语言通信实现方法。

基于KQML语言的医学图像agent协调系统设计

1.引言生物技术、计算机技术和数字图像技术的发展使医学图像技术数字化和网络化,多模式诊断图像如CT、MRI、PET、SPET和超声图像的出现和应用,使现在医学诊断和护理治疗得到了质的发展.医学图像处理本质上是一种应用算法(也称作图像滤波器)来强化和分析医学图像的计算技术.这些诊断图像尺寸都很大,处理起来需要消耗较大的计算资源,不适合单机处理.

扩充KQML语言及其在拍卖协议中的应用

首先介绍了KQML语言和拍卖协议模型的基本概念 ,对常用的几种拍卖协议 (一对多和多对多 )、拍卖协议中的KQML扩充原语及语义和扩充KQML原语在拍卖实例中的应用进行了具体分析 ,并对一对多拍卖形式中的几种拍卖过程进行了描述 ,分析中假设有多个投标人Bi 参与的拍卖 ,拍卖人用A表示 ,拍卖协议用English模式。

集成XML的KQML的研究与实现

1.前言代理(agent)通常指在一定的环境下能够持续自主地运行的实体[1].在基于代理技术的分布式应用中,存在着用户、应用程序以及其它的代理等,代理之间并不是孤立的,而是能够互相合作来完成复杂的任务.代理必须具备与这些实体进行通信的能力,并且从一定程度上来说,代理之间的通信是整个系统协作运转的关键环节之一,因此必须为代理之间提供灵活的通信手段.

基于JKQML的代理模型的研究与实现

KQML语言是一种代理之间用于交流“态度”的语言 ,而JKQML是基于java的 ,用于构建采用KQML语言进行通信的A gent的框架和一组接口。本文首先介绍了KQML语言 ,在此基础上分析了它的框架结构在JKQML中的具体实现 。

多Agent间的通讯研究

论述了多 Agent间的基本通讯行为 ,阐述了使用 KQML语言来实现多 Agent间通讯的思想和方法 ,对多

基于多Agent的作战指挥决策模型研究

在总结作战指挥决策规律的基础上,提出一个新的基于多Agent的作战指挥决策模型。通过分析指挥决策自主行为产生活动的过程,给出基于KQML语言的多指挥平台协作模型,以实现多指挥决策计算机兵力生成之间的协作。最后,通过模糊神经元网络系统,实现指挥决策计算机兵力生成系统自主推理和决策的功能。该方法能逼真地反映指挥决策中的分布性和复杂性。

多代理模型在补丁管理系统中的应用

信息安全是网络及通信中的核心问题,而信息系统的漏洞是影响网络安全的主要因素。提出一种漏洞扫描和补丁升级的多代理模型,并把该模型应用到分布式补丁管理系统中。通过对代理模型通信机制的分析,以及网络节点发送数据包的仿真,解决了局域网中主机的补丁快速升级问题。同时,代理模型占用主机资源较少,具有很好的可扩展性。

基于智能多代理的工作流资源分配

提出了一种基于智能多代理实现分布式工作流资源分配的方法．该方法采用ＫＱＭＬ语言来设计资源分配代理和工作流引擎之间面向知识交换的的通信协议，并且由Ｒｏｕｔｅｒ提供消息存储和转发机制．工作流资源分配代理与工作流管理系统的其他代理程序通过ＫＱＭＬ消息交流知识，从而达到在分布式、异构环境下的互操作．

基于多Agent装甲武器平台指挥决策模型

在深入研究武器平台指挥决策规律的基础上,提出了一个新的基于多Agent武器平台指挥决策模型。通过认真分析指挥决策自主行为产生活动的过程,给出了基于KQML语言的多武器指挥平台协作模型以实现多指挥决策计算机兵力生成之间的协作。最后,通过模糊神经元网络系统,该模型实现了指挥决策计算机兵力生成系统自主推理和决策的功能。

基于多Agent的传感器管理系统研究与设计

本文提出了一种传感器管理系统框架,给出了基于多Agent的解决方案。该结构通过多个Agent间的相互协商来实现传感器任务的分配,较好地克服了在融合中心存在的缺陷。并在此基础上着重探讨各Agent之间的协调合作问题,实现了基于KQML语言的各Agent之间的协调机制。