基于Kruskal算法和空间句法模型的西沙群岛旅游线路设计

西沙群岛旅游资源丰富,三沙市的成立为西沙旅游开发带来了契机,规划西沙旅游交通网络,为西沙旅游线路组织提供了帮助。基于此,文章从图论角度出发,利用求解最小支撑树的Kruskal算法,对西沙群岛旅游交通线路进行理论性研究和实际推算,对结果进行现实修正,并在此基础上设计出4条西沙旅游线路,再基于空间句法理论选取评价指标,对所构建西沙群岛旅游交通网络的节点特征进行评价,为西沙旅游线路产品进一步升级提出建议。

基于改进Kruskal算法的含分布式发电的配网孤岛划分算法

当大量分布式电源(DG)接入电网时,孤岛运行成为了一种提高供电可靠性的重要运行方式。本文着重研究了在配网上级供电线路故障时计划孤岛的划分问题,提出了基于Kruskal算法的分布式孤岛划分方法。首先将配网结构图转化成带权重的连通图,使孤岛划分问题转化成求连通图的最小生成树问题,再根据孤岛划分的原则和约束制定,并利用改进的Kruskal算法制定搜索规则,对连通图的各节点进行搜索,以确定最优孤岛划分范围。同时采用边搜索边校验的方法,在充分发挥分布式电源优势的同时充分保证孤岛运行时系统的安全稳定运行。对典型含DG配网的仿真结果表明,本文所提出的算法能生成合理的孤岛划分方案。

基于最小生成树Kruskal算法的皖北地区旅游交通优化与线路组织

探讨了图论最小生成树Kruskal算法在旅游交通优化与线路组织中运用的可行性和应用原则,并将其用于皖北地区旅游交通优化与线路组织实践上。通过此算法求得联结皖北主要旅游目的地城市最优树,并依照皖北地区各旅游目的地城市的实际情况进行修正,得出理想的旅游交通格局。在此基础上设计出三条主题旅游线路,即沿淮自然风光、历史文化主题旅游线路、沿涡河—淮河历史文化主题旅游线路和两淮工业旅游、历史文化主题旅游线路。最后将理想线路与实际情况进行了比较,并针对该地区旅游交通功能提升和旅游线路产品升级提出相应对策。

中原城市群轨道交通干线选择研究——基于图论最小生成树Kruskal算法

中原城市群的发展是中部崛起的关键所在。中原城市群交通网络中轨道交通干线的构建,必将对其建设与发展起到巨大的推进作用。从计算机学科图论的角度入手,利用Kruskal求解最小生成树算法,对构建最小投资中原城市群快速干线进行了理论性研究。首先用无向图的概念对中原城市群九城市及其间距离进行图的抽象,然后给出算法过程以及实质求解意义并获得结论,最后论述了该算法的不足并对算法的结论进行了现实修正。该算法在油气干线、超高压电力干线等大型基础设施建设中亦存在一定应用前景。

基于Kruskal算法的林区路网优化模型

在林业生产规划中提高林区路网的经济性,追求道路修建费用最低的目标,采用Kruskal算法求解林区路网的最小生成树是一种有效的方法。将林区路网中原有线路的边权赋值为1,参与最小生成树求解,保证算法的可用性。比较分析了直接生成法和表上作业法2种求解方法,在关系矩阵的阶数很高、问题涉及的对象很多时,采用直接生成法工作量大且作图复杂,而表上作业法能有效克服这些弊端。

Kruskal算法在局间中继线路网优化设计中的应用

讨论了用Kruskal决策方法进行多个电话交换局间中继线路网络优化设计的问题,并进行了实际的设计计算,计算结果表明该方法切实可行,而且对电信网(包括长途网、本地网和市话网等)以及别的网络线路的优化设计具有一定的实际意义。

Kruskal算法的改进与VB实现

首先简述了Kruskal算法的算法思想及其在通讯网络中的应用,其次对该算法进行分析并改进,最后给出改进算法的VB实现。

皖江城市带交通干线布局研究——基于图论最小生成树Kruskal算法

随着《皖江城市带承接产业转移示范区规划》的进一步实施,如何设计一条科学合理的交通干线成为关键所在。文章从计算机学科图论的角度入手,利用Kruskal求解最小生成树算法,对构建最小投资的皖江城市带快速干线进行研究。首先用无向图的概念对皖江城市带主要城市及其距离进行图的抽象,然后给出算法过程及其实质求解意义并得出结论,最后论述了该算法的不足并对算法的结论进行修正。本文的结论可作为皖江城市带未来立体交通布局的参考。

最小生成树及Kruskal算法在城市规划中的应用

本文主要研究图论在信息传输、交通运输、电力电缆和油气干线等一系列城市公共设施规划中的应用,以江苏省13个省辖市为例,利用Matlab软件求解城市路线图的最小生成树,为城市规划提供决策依据。

基于Prim算法和Kruskal算法的最小生成树优化研究

文章从目前最常见的两种在图最小生成树算法，即Prim和Kruskal算法，展开了阐述和分析，运用了大量的数据和实例对这两种计算方法进行了分析和研究。通过试验并对Prim算法进行改进，从图中每个顶点的度数入手，采取删除某些无用边的思想方法，给出了一个寻找最小生成树的算法，使其能动态调整自身的性能，既适合于稠密图，又适合于稀疏图。

关于Kruskal算法的一种新实现

通过给网络G的每一个顶点赋予一个所在连通分支编号的方法 ,来判定每条边的加入是否构成圈 ,讨论了Kruskal算法中判定圈的新途径 。

kruskal算法在水利工程中的应用

利用kruskal算法实现最小生成树,并在VB开发平台上实现了kruskal算法,最小生成树解决了水利工程建设中的所有路径和最短路径问题,不仅可以提高水利系统的稳定性、可靠性,而且可以节省水利工程投资,对水利工程的设计与施工具有重要的参考价值。

基于Kruskal算法和主成分分析的农业经济信息评价

为了解县域单元内部乡镇之间农业经济信息的空间格局及结构,以山东省禹城市11个乡镇为研究对象,重点选取了反映农业经济信息的农业机械总动力等9项指标,运用主成分分析的统计方法,建立了农业经济信息的主成分载荷矩阵,计算了农业经济信息主成分综合得分,从计算机学科图论的角度入手,结合Kruskal求解最小生成树算法从定量的角度分析了禹城市11个乡镇农业经济信息的综合潜力状况,利用Kruskal算法和主成分结合的方法对乡镇单元尺度进行农业经济信息分析,确定最佳的区位优势、分类和组合,以便于农业的集约化和耕作的合理化,较好地配置农业的产业结构,为农业可持续发展和实现合理的农业地域分工提供科学依据。

一个实现Kruskal算法的程序及其变式应用

针对社会实际中普遍存在的最优树问题,简要说明了用MATLAB6.5软件实现Kruskal算法的方法和程序,并对如何修改程序以适应于改变了的问题进行分析,给出了一个只要输入边权矩阵和顶点个数,就能求出带约束条件的连线问题的程序。

Kruskal算法的一种高效实现方法

kruskal算法是一种求连通图的最小生成树的算法,无论是采用"避圈法",还是采用"破圈法",都要用到圈的判断,文章基于此,分析提出一种高效实用的判断树中是否存在圈的方法.

RPU_Kruskal算法及其在Android上的实现

随着计算机应用的不断深入,图论的应用越来越广泛。kruskal算法是在连通无向图中寻找最小代价生成树,具有广泛的应用价值。RPU_Kruskal算法从随机化的快速排序、并查集并采用按秩合并与路径压缩对其改进。Android是Google公司推出的智能移动设备操作系统,处理与存储资源相对有限,将RPU_Kruskal算法实现到Android上去,得到了令人接受的效果。

关于Kruskal算法的一个简便实现

根据数据结构中求一个带权无向连通图的最小生成树算法的特点,文章给出了Kruskal算法的一个简便而完整的C语言实现。特别是对不连通子图的刻画,只引进了一个一维数组就解决了问题。

Kruskal算法的研究与改进

在用Kruskal算法求解最小生成树时,选择边的次数至少为n-1次;当边数m和顶点数n满足关系m≤2n-2时,可以对Kruskal算法进行改进.本文用改进的算法求解,选择边的次数最多为n-1次.改进算法的思想为删除图中权值最大,且删除后不影响图的连通性的边,直到只剩下n-1条边.改进了的算法在理论上减少了求解时间.

基于Visual c＋＋的Kruskal算法的贪婪策略实现与分析

贪婪策略可用于求解图的最小生成树，Kruskal算法是实现图的最小生成树的一种常用的算法。介绍了Kruskal算法的实现方法，并对算法的运行效率进行分析。

Kruskal算法在施工网络图中的应用

针对Kruskal算法在优化、图像处理、网格处理等相关领域应用广泛的现状,提出了利用Kruskal算法求解双代号网络图关键线路的方法,总结了该方法的优点,并通过实例验证了其实用性,指出当网络图涉及较多节点及问题复杂时,可提高工作效率。