基于多级Haar小波变换与KS统计的突变点快速探测方法

结合多级Haar小波变换与KS统计理论,提出一种对时序数据突变点的快速探测方法(HWKS),对标准参考序列以及待检测序列分别构建均值二叉搜索树和差值二叉搜索树。基于改进的KS检验方法给出二叉树搜索的2种策略,进而构建实现时序数据突变点快速检测的HWKS理论框架。运用HWKS对模拟的时序数据进行检测,与HW方法、T方法和KS方法的比较结果表明,该方法在对时序数据的突变点进行检测时的误差较小、用时最短、准确度较高。

基于Kolmogorov-Smirnov(KS)统计量的信用评分模型选择方法

信用评分系统在商业,金融,工程和健康等许多领域具有重要意义。Kolmogorov-S mirnov(KS)统计量是一种常用的评估信用评分模型的指标,Directly Maximizes the KolmogorovSmirnov (DMKS)是一种首次将KS统计量作为目标函数进行优化的信用评分方法。本文提出了一种基于DMKS信用评分方法以及交叉验证的模型选择方法,用于选择具有合适特征的信用评分模型,并且证明了该模型选择方法在理论上具有渐近最优性。本文使用Iterative Marginal Optimization (IMO)算法加速了模型选择准则的计算,使得本文所提模型选择方法可以适用于样本量较大的情形;同时利用前向变量选择方法的思想进一步地减少了本文所提模型选择方法的计算,从而加快了选取具有合适特征的信用评分模型的速度。模拟数据和实际数据分析表明了所提模型选择方法的有效性。

视频三维小波分解系数的统计分析

运动补偿的3D小波变换的模型已经成为视频处理系统的热点.视频序列经过时间分解和空间分解,生成不同的小波子带,小波子带分成时间和空间上相互不重叠的编码块独立编码.使用两种拟合优度方法,即KS和X^2,研究视频序列的亮度分量的编码块小波系数分布情况.实验结果表明.认为高通帧的编码块小波系数近似符合广义高斯分布是合理的.这样的认识对于率失真模型的建立和码率优化分配具有重要的作用,最终确保编码器具有更好的编码效率.

基于词频统计算法的中英文词频分布研究

针对幂律判断方式存在的问题,本文基于早期对幂律分布的研究,结合最大拟然拟合方法及词频统计算法,对中英文词频分布进行研究。给出了双对数坐标系下幂律分布的判断,并对词频统计与幂律分布进行拟合。研究结果表明,在双对数坐标系下,分布图像为近似直线是判断幂律分布的必要条件,而非充分条件;在自然语言的词频统计分布模型上,对观测数据进行幂律分布的拟合,得出的p-value分别为0.14和0.19,均大于0.1,且泊松分布、指数分布、广延指数分布的p-value值都为0,即可排除满足其他分布的假设,因此对观测数据拟合效果最好的是幂律分布。说明自然语言的词频分布满足幂律,且中英文同样适用。该研究对人们认识语言的发展过程具有重要意义。

DS-InSAR技术在复杂艰险山区滑坡形变监测中的应用前景研究

分布式目标雷达干涉(DS-InSAR)技术既继承了传统InSAR技术观测范围广、自动化程度高等技术优势,又能提高复杂艰险山区时序InSAR相干点密度,可应用于滑坡形变监测。本文利用覆盖康定附近的Sentinel-1A升轨影像,基于KS统计检验方法和自适应滤波,提取出了位于岩屑区、裸露土坡的DS点,并进行滑坡形变分析,实验结果为:该滑坡区域在2017年3月~2018年10月的监测时间内,年平均沉降速率约为10.9 mm/y,最大沉降量达到21.0 mm;且发生较大沉降时间段主要集中于每年5~8月,与该区域集中降雨时间相符。实验表明DS-InSAR技术对复杂艰险山区进行滑坡形变监测具有重要的参考价值。