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基于激光测高卫星全波形数据的地表覆盖分类应用——以北京市城区为例
被引量:
2
1
作者
权学烽
唐新明
+1 位作者
李国元
高显连
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2019年第6期6-11,共6页
针对激光测高数据在地表覆盖分类应用中效果差的问题,提出了一种基于CDF曲线变换和KS距离匹配法的新的改进算法。基于北京地区的实验结果表明,准确率为0.90,Kappa系数为0.767,较之前方法的准确率和Kappa系数都有提升。该方法实现了激光...
针对激光测高数据在地表覆盖分类应用中效果差的问题,提出了一种基于CDF曲线变换和KS距离匹配法的新的改进算法。基于北京地区的实验结果表明,准确率为0.90,Kappa系数为0.767,较之前方法的准确率和Kappa系数都有提升。该方法实现了激光测高卫星全波形数据在地表覆盖分类准确率的提升,能有效地对城市范围内的典型地物进行准确的分类。对于未来发展国产激光测高卫星全波形数据地表覆盖分类应用具有一定参考价值。
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关键词
卫星激光测高
全波形数据
地表覆盖分类
CDF曲线变换
ks距离匹配法
ICESAT
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职称材料
题名
基于激光测高卫星全波形数据的地表覆盖分类应用——以北京市城区为例
被引量:
2
1
作者
权学烽
唐新明
李国元
高显连
机构
兰州交通大学
自然资源部国土卫星遥感应用中心
甘肃省地理国情监测工程实验室
国家林业局卫星林业应用中心
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2019年第6期6-11,共6页
基金
空基科研星工程先期攻关项目(2016K-10)
高分辨率对地观测系统重大专项应用共性关键技术项目(11-Y20A12-9001-17/18)
文摘
针对激光测高数据在地表覆盖分类应用中效果差的问题,提出了一种基于CDF曲线变换和KS距离匹配法的新的改进算法。基于北京地区的实验结果表明,准确率为0.90,Kappa系数为0.767,较之前方法的准确率和Kappa系数都有提升。该方法实现了激光测高卫星全波形数据在地表覆盖分类准确率的提升,能有效地对城市范围内的典型地物进行准确的分类。对于未来发展国产激光测高卫星全波形数据地表覆盖分类应用具有一定参考价值。
关键词
卫星激光测高
全波形数据
地表覆盖分类
CDF曲线变换
ks距离匹配法
ICESAT
Keywords
satellite laser altimetry
full waveform
land classification
CDF curve transformation
ks
distance matching
ICESat
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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被引量
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1
基于激光测高卫星全波形数据的地表覆盖分类应用——以北京市城区为例
权学烽
唐新明
李国元
高显连
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2019
2
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