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KSH-D温拌剂对基质沥青短期老化的影响 被引量:5
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作者 张帆 于江 +1 位作者 宋卿卿 张金辉 《中外公路》 北大核心 2013年第6期230-233,共4页
温拌剂的掺入降低了沥青混合料的施工温度,使得沥青的短期老化程度得到了改善。为了明确温拌剂是否对沥青有延缓老化的作用,选用克拉玛依90#沥青和掺入KSH-D温拌剂的温拌沥青,进行相同温度下不同老化时间的短期老化模拟试验。利用残留... 温拌剂的掺入降低了沥青混合料的施工温度,使得沥青的短期老化程度得到了改善。为了明确温拌剂是否对沥青有延缓老化的作用,选用克拉玛依90#沥青和掺入KSH-D温拌剂的温拌沥青,进行相同温度下不同老化时间的短期老化模拟试验。利用残留针入度比、残留延度比、相邻延度差值、软化点增量、残留粘度比及沥青的老化速率来研究温拌剂对基质沥青短期老化的影响,证明了温拌剂在一定程度上可以延缓沥青的短期老化,并从KSH-D温拌剂的改性机理方面分析了延缓沥青短期老化的原因。 展开更多
关键词 ksh—D温拌剂 短期老化 老化程度
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KSH温拌改性沥青胶结料性能试验研究 被引量:4
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作者 胡项禹 《路基工程》 2012年第1期89-91,共3页
通过SBS改性沥青掺配KSH温拌剂前后对比试验分析,从三大指标、DSR和BBR试验入手分析两种沥青的综合性能。试验结果表明:掺配KSH温拌剂后并未有效改善SBS沥青的综合性能,尤其是抗老化性能和抗低温开裂性能还有所降低,对于高温性能的改善... 通过SBS改性沥青掺配KSH温拌剂前后对比试验分析,从三大指标、DSR和BBR试验入手分析两种沥青的综合性能。试验结果表明:掺配KSH温拌剂后并未有效改善SBS沥青的综合性能,尤其是抗老化性能和抗低温开裂性能还有所降低,对于高温性能的改善,仅从RTFOT前后的试验数据来看,未能得出一致的结论,还需进一步的试验验证。 展开更多
关键词 ksh 温拌剂 沥青胶结料 性能试验
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1KSH25型梯形开沟机的使用
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作者 陈文宏 《云南农业》 2002年第5期27-27,共1页
关键词 1ksh25型 梯形 开沟机 机组作业
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克拉玛依石化KSH温拌剂在赛里木湖~果子沟高速公路沥青路面应用研究
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作者 黄勇 梁艳 《新疆交通科技》 2012年第6期12-15,共4页
本文分析了新疆赛里木湖-果子沟高速公路在低气温环境下的沥青路面施工技术方案,首次使用克拉玛依石化KSH温拌剂进行了沥青混合料性能研究测试,在此基础上开展了相关试验路铺筑,从实际运用效果来看,此项温拌技术是提高低温下沥青路... 本文分析了新疆赛里木湖-果子沟高速公路在低气温环境下的沥青路面施工技术方案,首次使用克拉玛依石化KSH温拌剂进行了沥青混合料性能研究测试,在此基础上开展了相关试验路铺筑,从实际运用效果来看,此项温拌技术是提高低温下沥青路面施工质量的较为合适的解决方案。 展开更多
关键词 ksh温拌剂 高速公路 沥青路面 应用研究
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KSH系列温拌沥青混合料性能研究 被引量:8
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作者 王春 郝培文 +1 位作者 李瑞霞 杨凯 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期47-50,82,共5页
通过对添加不同温拌机理的KSH系列温拌剂的沥青混合料进行试验研究,对比分析了其在水稳定性、高温稳定性、低温抗裂性能等方面与相同级配热拌沥青混合料的差异,发现即使温拌沥青混合料60℃马歇尔稳定度达不到8kN,其残留稳定度、冻融劈... 通过对添加不同温拌机理的KSH系列温拌剂的沥青混合料进行试验研究,对比分析了其在水稳定性、高温稳定性、低温抗裂性能等方面与相同级配热拌沥青混合料的差异,发现即使温拌沥青混合料60℃马歇尔稳定度达不到8kN,其残留稳定度、冻融劈裂强度比、动稳定度、低温弯曲破坏应变等亦可达到甚至超过同条件热拌沥青混合料的相应指标,说明在使用基质沥青时要求温拌沥青混合料的稳定度达到8kN是不合理的,添加KSH系列温拌剂的混合料可以满足热拌沥青混合料的路用性能要求。 展开更多
关键词 温拌机理 ksh系列温拌剂 温拌沥青混合料 热拌沥青混合料 路用性能
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核子秤在煤矿生产信息数字化管理中的应用
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作者 门占楼 张朴伟 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2004年第3期39-40,48,共3页
介绍了KSH核子秤在煤炭生产信息数字化管理中的应用 ,将煤矿井下采煤工作面的煤炭产量经KSH核子秤称重后 ,通过一对电缆将数据传输到井上与局域网络连接。
关键词 ksh核子秤 信息数字化 数字化矿山
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经济作物播种机械荟萃
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作者 钱录庆 《山西农机》 2004年第1期26-26,共1页
关键词 经济作物 播种机械 2C-2型山药种植机 1ksh一15型油菜开沟种植机
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基于监督核哈希生成视觉词袋模型的图像分类
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作者 刘相利 郭海儒 +1 位作者 曲宏山 黄强强 《测控技术》 CSCD 2018年第3期6-9,共4页
为了解决大规模数据集下传统视觉词袋模型生成时间长、内存消耗大且分类精度低等问题,提出了基于监督核哈希(Supervised Hashing with Kernels,KSH)的视觉词袋模型。首先,提取图像的SIFT特征点,构造特征点样本集。然后,学习KSH函数,将... 为了解决大规模数据集下传统视觉词袋模型生成时间长、内存消耗大且分类精度低等问题,提出了基于监督核哈希(Supervised Hashing with Kernels,KSH)的视觉词袋模型。首先,提取图像的SIFT特征点,构造特征点样本集。然后,学习KSH函数,将距离相近的特征点映射成相同的哈希码,每一个哈希码代表聚类中心,构成视觉词典。最后,利用生成的视觉词典,将图像表示为直方图向量,并应用于图像分类。在标准数据集上的实验结果表明,该模型生成的视觉词典具有较好的区分度,有效地提高了图像分类的精度和效率。 展开更多
关键词 监督核哈希 视觉词袋 视觉词典 图像分类
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