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题名基于KSVM决策树法的人脸检测与定位
被引量:1
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作者
盛杰成
阮秋琦
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机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
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出处
《北京电子科技学院学报》
2006年第2期1-9,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.60472033)
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文摘
传统的SVM直接在线性条件下训练SVM分类器完成人脸与非人脸的分类,分类器训练困难,计算量大且速度慢。为构造一个复杂背景下人脸检测与定位的新方法,本文用核函数把SVM推广到非线性SVM,再与二叉树相结合,可以解决多类识别问题,此即KSVM决策树人脸检测方法。在此基础上,人脸面部特征被进一步确认。本文提出了改进的四边界Prewitt边缘算子提取人眼,进而定位五官。实验结果表明该方法检测率较高,虚警率较低,定位准确。
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关键词
支持向量机
人脸检测
人脸面部特征
非线性
ksvm决策树
四边界Prewitt边缘算子
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Keywords
Support Vector Machines
face detection
face features
non-linear
ksvm decision tree
four-edge Prewitt edge aperator
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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