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题名使用遗传算法和KSW熵法相结合的CT图像分割
被引量:6
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作者
姚立平
潘中良
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机构
华南师范大学物理与电信工程学院
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出处
《电视技术》
2018年第11期1-6,共6页
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基金
广州市科技计划项目
广东省科技计划项目(2016B090918071
2014A040401076)
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文摘
为了辅助医生仅能依赖肉眼观察CT图像从而判断CT影像好坏,同时改善在医学图像的分割算法上的性能,提高分割的效率,本文提出了一种使用遗传算法和KSW熵法相结合的CT图像肺部分割方法,该方法通过对医学图像的预处理、构建基于遗传算法的KSW熵方法寻求最优的图像分割解以实现对肺部实质区域的提取、使用改进的Ostu算法获得较好的自适应阈值以实现图像的二值化、通过图像形态学进行图像修补、使用区域生长法对肺部实质性区域的左右部分进行分离。实验结果表明,本文提出的算法在对医学肺部图像的分割时在分割精度上比其他医学图像分割方法都有了一定程度的改善,具有较强的分割自适应性和稳定性。
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关键词
遗传算法
ksw熵方法
区域生长
OSTU算法
图像形态学
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Keywords
genetic algorithm
ksw entropy method
regional growth
Ostu algorithm
image morphology
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名自适应阈值的遥感影像角点提取算法
被引量:1
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作者
何微
邓小炼
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机构
三峡大学
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出处
《遥感信息》
CSCD
2011年第6期23-27,共5页
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基金
三峡库区地质灾害教育部重点实验室开放基金
863计划项目(2008AA121103)
中国地质调查局地调项目(科[2011]05-02-03)资助
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文摘
针对传统SUSAN角点提取算法中阈值选取的不确定性,提出了一种自适应分割阈值的SUSAN改进算法。首先采用SUSAN模板对图像进行模板计算得到梯度图,然后根据梯度图的灰度分布特征,采用图像分割方法的判断分析法和KSW熵方法对梯度图做分析处理,最终实现阈值的自动选取,正确提取出有价值的特征角点。试验结果表明,改进算法较之传统算法有明显优势,能准确有效地提取出角点,具有较强的适应性和应用价值。
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关键词
SUSAN算法
特征角点提取
判断分析法
ksw熵方法
自适应阈值
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Keywords
SUSAN operator
feature corner extraction
judgement analysis mothod
ksw entropy method
adaptive threshold
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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