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KUK随机化调查模型下的贝叶斯估计
1
作者
陈雪
闫在在
《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》
2014年第3期169-173,共5页
本文针对属性特征的KUK模型建立了贝叶斯估计理论,求出了在先验分布是混合贝塔先验分布、抽样方法是简单随机抽样情况下总体敏感特征比例的贝叶斯估计,并且使用后验均方误差作为精度标准,对贝叶斯估计与极大似然估计进行比较。
关键词
抽样调查
属性特征敏感问题
kuk随机化模型
贝叶斯估计
下载PDF
职称材料
题名
KUK随机化调查模型下的贝叶斯估计
1
作者
陈雪
闫在在
机构
内蒙古工业大学理学院
出处
《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》
2014年第3期169-173,共5页
基金
国家自然基金项目(11161031)
文摘
本文针对属性特征的KUK模型建立了贝叶斯估计理论,求出了在先验分布是混合贝塔先验分布、抽样方法是简单随机抽样情况下总体敏感特征比例的贝叶斯估计,并且使用后验均方误差作为精度标准,对贝叶斯估计与极大似然估计进行比较。
关键词
抽样调查
属性特征敏感问题
kuk随机化模型
贝叶斯估计
Keywords
Sampling survey
Qualitative characteristics sensitive issue
kuk
's randomized response model
Bayesian estimation
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
KUK随机化调查模型下的贝叶斯估计
陈雪
闫在在
《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》
2014
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引证文献
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