基于KULLBACK-LEIBLER信息距离的接收机稳定性检测

为准确反映雷达接收机工作状态的变化情况,提出了一种基于KULLBACK-LEIBLER信息距离的接收机稳定性检测方法。该方法通过ARMA模型和KULLBACK-LEIBLER信息距离的建立,能够有效克服检测过程中的杂波干扰对检测结果的影响,得到较为精确的功率谱偏离量估计,且便于用DSP芯片进行实时计算,判断接收机工作状态的变化情况。最后通过对模型的仿真,证实了上述方法的可行性。

“震慑”还是“依靠”:地理距离对企业环境信息披露质量的影响

“双碳”背景下,企业环境信息强制披露拉开序幕。根据地理经济学理论,企业与生态环境监管部门之间地理距离越近,可能对企业形成“震慑”(监督成本的“距离衰减效应”),也可能让企业有所“依靠”(寻租成本的“距离衰减效应”)。基于2015—2020年重点排污上市公司数据,该研究采用固定效应模型和中介效应模型实证检验了企业与生态环境监管部门之间的地理距离对企业环境信息披露质量的影响方向及影响路径。研究表明:①企业与生态环境监管部门之间的地理距离越近,企业的环境信息披露质量越高,支持了监督成本的“距离衰减效应”假说。②地理距离对企业环境信息披露质量的影响是通过省级层面监察监测力度和地市级层面执法力度实现的。③地方人民政府环境治理力度的增强、地区数字化水平的提升和媒体关注的提高均可以抑制监督成本的“距离衰减效应”。为了企业环境信息披露质量的全区域均衡发展,应增强地方人民政府环境治理力度、提升地区数字化水平和提高媒体关注。该研究从地理经济学的视角,拓展了企业环境信息披露质量的影响因素,丰富了地理经济学“距离衰减效应”的理论实践,为促进企业环境信息披露质量的均衡发展提供了解决方案和理论依据。

投资者距离与企业外源融资结构——基于软信息不对称的视角

本文从软信息不对称理论出发,从投资者距离视角解释上市公司外源融资结构的变化。基于中国A股上市公司样本研究表明:第一,投资者距离的增加提升了债权融资比率,即软信息不对称的程度越高,债务融资占外源融资结构的比重越大;第二,银行调研行为和国资持股背景在投资者距离影响公司外源融资结构的过程中发挥了重要的正向调节作用;第三,在大规模企业的公司样本中,投资者距离对外源融资结构的影响并不显著,中小规模的公司样本则表现出正向影响。研究结论对于理解公司外源融资结构变化,更好地畅通企业融资渠道具有一定的现实意义。

长距离小直径隧道盾构施工中的信息化应用

以上海市崇明岛-长兴岛-浦东新区五号沟液化天然气(LNG)站管道B线工程为例,介绍长距离小直径隧道盾构施工过程中采用的信息化监测、自动化测量、泥水系统自动化控制、气体自动监测、隧道内运输管理、人员及设备定位、信息集成管理等技术的应用。通过集成协调各系统之间的关系,对施工过程中的质量、安全进行全过程控制,保障复杂地下盾构工程质量和安全。

短距离无线通信技术在信息传输中的实践研究

短距离无线通信技术已经成为当下时代发展中的热点技术,在通信领域中占据着十分重要的地位,并且将人们的生活紧密融合在一起,为通信行业的发展提供了技术保证。信息时代明显缩小了人与人之间的距离,让人们的通信变得越来越便捷。这就表明短距离无线通信技术已经成为信息传输中的重要技术,能够满足人们在生活和业务方面的信息传播新需求。

常见分布的最大Kullback-Leibler距离

在Kullback-Leibler距离的基础上,定义了两个概率分布之间的最大Kullback-Leibler距离,证明了这个距离具有欧式距离的对称性,三角不等式性等分析性质,依照该定义,计算了两个不同的二项分布,两个不同的正态分布等一些常见分布之间的最大Kullback-Leibler距离.还定义了多元最大Kullback-Leibler距离,并且计算两个矩阵Γ分布的Kullback-Leibler距离.另外在Kullback-Leibler距离下,还得到了一种正态分布逼近指数分布的条件.

基于Kullback-Leibler距离的起重机回转系统健康评估

针对实时工况下起重机回转系统整体健康状况难以评估的问题,研究基于拉普拉斯映射与Kullback-Leibler距离结合的回转系统整体健康评估方法。在采集回转系统的多维信号后,使用随机森林和拉普拉斯映射对信号进行降噪降维,然后结合回转系统工作原理,利用高斯核密度估计表征回转系统健康性能,最后通过概率密度计算不同回转系统之间的Kullback-Leibler距离,实现回转系统健康性能的评估。试验结果表明,该方法能避免数据中的噪声干扰,健康评估结果与专家评估结果相一致。

语义网中基于Kullback-Leibler距离的本体映射方法(英文)

提出了一种基于Kullback-Leibler(KL)距离的本体映射方法.该方法将本体中每个概念抽象为一个概率分布,并通过相应的实例数据对其进行估计;对于不同本体的2个概念,通过计算相应概率分布之间的KL距离而求得其相似度.进而求得本体间概念的映射关系.该方法与传统的方法相比,极大地降低了计算的复杂度,并且此算法针对不同的数据类型提出了不同的概念分布的估计和平滑方法,所以能够适用于各种数值类型的概念映射.通过试验,证明了此方法的有效性.

两个一元t-分布之间的Kullback-Leibler距离

该文首次求出了两个一元 t-分布之间的 Kullback-

两个多元t-分布之间的Kullback-Leibler距离

该文将文[1]的结果推广到多元t-分布的情形.结果表明,两个多元t-分布之间的Kullback-Leibler距离与分布中的刻度矩阵之比的最大特征根密切相关.作为应用,文章建立了一种在估计未知正定阵时的熵损失函数.

两广义Gaussian分布之间的最小Kullback-Leibler距离

在Kullback-Leibler距离的基础上,对Kullback-Leibler距离进行了改进,给出了最小的Kullback-Leibler距离,并讨论了它的性质.探讨了两个不同概率密度函数的差异程度,得到了广义Gaussian分布最小的Kullback-Leibler距离,并作为特例得到了Laplacian分布和Gaussian分布最小的Kullback-Leibler距离.

基于TOPSIS和GRA的信息安全风险评估

信息安全风险评估是一项非常重要的信息安全保障活动.依据信息安全相关标准,可从资产、威胁和脆弱性3方面识别出重要的风险因素,并确定相应的信息安全风险评估指标.参考等保2.0确定风险评估指标是一种可行的方法.在进行信息安全风险评估时,采用熵权法进行客观的指标赋权,并结合优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)和灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)进行综合评估.实例分析表明,依据信息熵进行客观赋权相对减少了主观因素的影响;基于TOPSIS和GRA进行信息安全风险评估,综合被评价对象整体因素和内部因素,较有效地将多项信息安全风险评估指标综合成单一评分,便于对多个被评对象进行信息安全风险的择优与排序.

基于Kullback-Leibler距离的闭环系统传感器微小故障诊断

在闭环控制系统中,当故障幅值较小时,由故障带来的影响会被控制量所掩盖.因此,闭环系统中的微小故障诊断实现更为复杂.本文针对闭环系统中的传感器故障,提出了基于Kullback-Leibler(KL)距离的微小故障在线检测与估计方法.本文首先介绍了KL距离的定义及其在多变量故障检测中的应用,然后提出了结合KL距离与快速移动窗口主成分分析(MWPCA)的在线微小故障检测与估计模型.在高斯分布的假设下,利用系统输入输出残差构造MWPCA的数据矩阵,然后通过在线更新数据矩阵主成分的均值与方差实现KL距离的在线更新,最终实现闭环系统中传感器的在线故障检测与估计.仿真实验表明,该方法能有效实现具有低故障-噪声比(FNR)特性的微小故障诊断.

几种连续型分布的Kullback-Leibler距离

Kullback-Leibler距离又称互熵、互信息,它是一种关于两个概率分布差异性的度量.根据Kullback-Leibler距离定义,求出了两个均匀分布、泊松分布、正态分布、帕累托分布之间的KullbackLeibler距离.

两个k阶Erlang分布之间的Kullback-Leibler距离

研究k阶Erlang分布,给出了两个k阶Erlang分布之间的Kullback-Leibler距离、Kullback-Leibler最小距离和最大距离的表达式,并且讨论了这三个距离的渐近情况,结果表明三个距离的渐近性相同.比较了两个指数分布之间Kullback-Leibler距离与两个k阶Erlang分布之间的Kullback-Leibler距离,并找到两者之间的关系.

基于Kullback-Leibler距离的二分网络社区发现方法

由于二分网络特殊的二分结构,使得基于单模网络的现有社区发现算法无法适用。提出一种基于Kullback-Leibler距离的二分网络社区发现算法,该算法将异质节点间的连接关系转换为其在用户节点集上的连接概率分布,并建立基于概率分布的KL相似度衡量节点连接模式的差异性,从而克服二分结构对节点相似性评估的不利影响,实现对二分网络异质节点的社区发现。在人工网络和真实网络上的实验和分析表明,该算法能够有效挖掘二分网络社区结构,改善二分网络社区发现的准确性和效率。

基于Kullback-Leibler距离离散度的加权代理模型

复杂系统的仿真通常具有高维度、高计算量等特点,代理模型因其明晰的数学表达和良好的计算特性可用于逼近真实系统。加权模型对比单个代理模型来说,其稳定性和适应性更广。不同的代理模型其性能不一,根据特定指标,可以构造最优加权代理模型。基于代理模型预测分布以及Kullback-Leibler距离构造各子代理模型之间的离散度,并提出一种新的权函数构造方法。算例表明,该方法与最优子模型的精度相当,同时能提高对真实响应分布的逼近。

供应商-客户地理距离与企业自愿性信息披露——以管理层业绩预告为证据

文章以2012—2019年我国上市公司为研究对象,以供应商-客户地理距离衡量客户获取供应商企业信息的成本,考察客户地理距离对企业管理层业绩预告自愿披露的影响。研究表明,企业与客户之间的地理距离越小,企业自愿披露的管理层业绩预告越少。进一步研究发现,在客户集中度高和行业竞争度高的企业中,客户地理距离与企业管理层业绩预告披露频率之间的正相关关系更加显著。

几种常见分布的Kullback-Leibler距离

研究了两密度函数Kullback-Leibler距离,计算了几种常见分布的Kullback-Leibler距离,得到了几个简单的距离公式.

基于信息距离的复杂系统信息处理方法研究

针对大型复杂系统任务流程长、工艺参数和人机界面元素多、系统信息流不合理导致的人员脑力认知负荷加重、系统运行效率降低、成本较大的问题。文章以航空发动机控制系统高空台模拟试验系统为研究对象,基于信息距离理论,对试验流程控制系统及人机交互界面进行分析,建立试验流程控制和人机界面设计优化方法及评价模型,使任务信息流更合理、操作便捷,对提升高空台模拟试验系统效能具有重大意义,为企业生产运行节约巨大成本,同时也为同类产品的设计、生产控制提供借鉴。