基于数据流的K-S变化检测的动态多目标规划算法

为了更加准确地判断环境是否发生变化并快速追踪动态多目标规划问题(dynamicmulti-objectiveoptimization problem,DMOP)当前时刻的Pareto前沿,提出了一种基于数据流的Kolmogorov-Smirnov(K-S)变化检测的动态多目标规划(DSK-SDMOP)算法。该算法以NSGA-Ⅱ为基础,通过数据流建立2个时刻的检验窗口,再利用K-S检验基于数据流的Pareto最优前沿是否发生变化,检测2个窗口的数据是否服从同一分布来判断环境是否发生变化,并就环境变化的剧烈程度实行相应的应答机制,以提高对环境的适应程度。利用基于数据流的K-S检测方法,对环境变化不会过于敏感,而且不用提前假设对应目标值的分布,易于操作。通过5个动态多目标规划标准测试函数对该算法进行测试,并和现有的2种算法进行对比分析,结果表明该算法处理动态多目标规划问题具有良好的性能。

SÄNGERⅡ高超声速计划推进系统综述

介绍了世界上首次针对涡轮冲压组合循环动力开展深入论证和试验的德国桑格尔(SÄNGER Ⅱ)高超声速计划。详细阐述了SÄNGER Ⅱ空间运输系统的总体设计、两级入轨推进系统方案的关键技术及其验证、飞发一体化、热管理系统和二动力系统。尽管因各种原因,SÄNGER Ⅱ高超声速计划未能成功现实,但借助该计划研发了大量的先进技术,且在高超声速飞行器设计方案、分析方法、试验验证等方面都取得了宝贵的经验,可为我国组合动力及其他高超声速工程研制提供参考。

基于μC/OS-Ⅱ的发动机电控程序应用研究

发动机电控系统具有较多的传感器和执行器、运行工况变化频繁,因此,发动机电控程序具有实时多任务的特点。研究将μC/OS-Ⅱ实时内核应用于捷达轿车发动机两用燃料电控系统软件设计,利用它的任务调度机制、同步机制及中断管理,实现了发动机实时多任务的管理和控制。发动机可使用汽油或LPG为燃料,且在两种燃料之间切换平顺,燃用LPG燃料时车辆性能达到了与原汽油机接近的状态。

强组合PhaseⅠ－PhaseⅡ次可行方向法

本文对Ｐｏｌａｋ等人的组合ＮａｓｅⅠ－Ⅱ可行方向法进行改进，使之不仅能自动地将初始化阶段（Ｐｈａｓｅｌ）和最优化阶段（ＰｈａｓｅⅡ）统一起来，而且保证了满足不等式约束的函数个数不断叠累递增，故称改进后的算法为强组合ＰｈａｓｅⅠ－ⅡＰｈａｓｅⅡ次可行方向法．本文算法包含了一种新的目标局数非单词的非精确线搜索，它保证了算法产生的点列的任何聚点都是问题的Ｋ－Ｔ的点．

基于Nios Ⅱ的Serial EEPROM测试方法研究

文章介绍了Serial EEPROM的测试原理,提出了一种基于Nios Ⅱ软核CPU测试Serial EEPROM 的方法,该方法具有稳定性高、所需器件少、可编程、低成本等优点。在Serial EEPROM的大量测试中可以代替昂贵的测试系统,是一种性价比较高的替代测试方案。

Co(Ⅱ)Schiff碱载氧载氮性能研究

运用INDO－UHF计算方法研究了CO（Ⅱ）Schiff碱的载氧特性，结果表明，Co（Ⅱ）与O2的作用是通过σ键组合，并具有较明显的反铁磁性耦合作用,论证了作为第五轴向配体在可逆载氧过程中的必要性，对比研究了Co－N2的相互作用.计算表明，CO（Ⅱ）的Schiff碱络合物可能作为氧氮分离的活性物质，从而具有一定的。

基于NSGA-Ⅱ的应急生产任务多目标优化模型及算法研究

重大突发事件发生后,若灾区的应急物资需求不能通过调用储备得到满足,则应急生产将成为灾区应急物资供应的重要保障手段。本文研究重大突发事件发生后应急物资生产任务的优化问题,重点关注原材料生产能力变化对完成应急生产任务的影响,以应急生产任务完成时间最短、完成成本最低为决策目标,研究了包含多个供应商、多个制造商以及单个受灾点的应急物资生产任务多目标规划模型。运用在求解多目标规划问题时具有众多优势的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型进行求解。通过算例分析,NSGA-II可以得到较好的Pareto前沿,并且可以根据不同情况给出最优的应急物资生产和原材料保障方案。本文的研究还表明,要想更快完成应急生产任务,需要做好原材料、资金、电力、交通等各种要素的配套保障工作。

使用Apple Ⅱ微机优化管理光学零件和系统设计、加工与装配的程序研究(不等式方法)

本文叙述了使用Apple-Ⅱ微机及BASIC语言构成的管理程序系统。此系统专用于光学零件与系统设计、加工与装配的优化管理。

基于自适应多目标指数罚函数的NSGA-Ⅱ算法

为求解多目标优化问题,将快速非支配进化算法(NSGA-Ⅱ)进行了推广,构造了一种新的多目标指数罚函数,将其作为NSGA-Ⅱ算法的适应度函数,通过每次自适应更新罚因子,以此获得多目标规划问题的有效解(Pareto解).仿真结果表明,该算法在快速收敛的情况下,能够获得更加均匀的Pareto前沿.

基于ARM7和μC/OS-Ⅱ的嵌入式阀门定位器应用设计

介绍了一种基于ARM7的μC/OS-Ⅱ的智能阀门定位器控制系统的基本硬件组成和软件程序设计。系统采用ARM7核的LPC2290作为控制系统的核心,基于μC/OS-Ⅱ实时操作系统编程,用FuzzyP-PID进行控制输出PWM占空比,通过CAN和UART接口实现主控制器、上位机与定位器之间的通信,实现了阀门的准确定位。

基于CAESARⅡ的管道坡度计算程序开发及应用

在电力设计中,热力管道的坡度计算量大费时,有必要将其计算自动化。本文选择电力设计中应用较多的应力计算软件CAESARⅡ的计算结果作为数据来源,根据管道设计的实际需要设计了程序界面和报表输出格式,并利用VB编程语言实现了程序自动计算坡度的功能,最后在实际的电力工程设计中进行了运用,证明使用该程序计算管道坡度可以达到准确高效的要求。

利用APPLE─Ⅱ微机获得可调脉冲信号

本文研究ＡＰＰＬＥ─Ⅱ微机利用编程控制获得自动调节脉冲信号的重复频率和宽度的方法。实验证明，这种方法可以使ＡＰＰＬＥ─Ⅱ微机作为可调脉冲信号源使用。

计及负荷供给可靠性的园区综合能源系统两阶段优化方法研究

园区综合能源系统通过多能耦合互补和协同优化调度,可以显著提高能源利用率和促进可再生能源消纳,已成为用户侧满足多能供需的一种新的能源利用实现方式。以河北雄安新区某园区作为研究对象,设计了一种计及负荷供给可靠性的园区综合能源系统两阶段优化方法:第一阶段基于带有精英保留策略的二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),对园区能源站设备类型及容量进行优化,是一个多目标规划优化问题,其目的是实现经济成本和环境成本的协调优化;第二阶段是一个运行优化问题,针对上一阶段规划得到的多组帕累托前沿解,利用混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)分别优化求解各规划方案对应运行成本及负荷供给可靠性指标,结果作为确定系统最佳规划方案的重要参考。算例表明,所设计规划方法可以有效降低系统运行成本和保障负荷供给可靠性,对指导园区综合能源系统规划更具实用性。

环境友好的农村污水治理网络优化设计

针对产量小且布局分散的农村生活污水,与污水的收集和处理相对应,建立一个基于聚类和双目标混合整数规划(BOMIP)的环境友好型决策框架,运用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型,得到处理厂选址与管网铺设的相关决策。以长三角某典型村庄的基础数据为例的计算结果表明,改进算法和常规约束法的求解质量相近,但求解速度显著加快。提出的框架及算法能帮助决策者构建经济有效且环境友好的农村污水治理网络。

基于步行可达性的高铁站公交设施布局优化

“站城融合”理念要求高铁站区的公共交通设施应具备良好的步行可达性和紧凑的空间形态。为使二者协同优化,在经典可达性模型的基础上引入空间形态参数,建立公共交通设施步行可达性改进模型。并以步行可达性最大和总建设成本最小为目标函数,以公交线路、建成环境及相关规范对公共交通设施的要求为约束条件,建立公共交通设施布局优化模型;通过引入整数决策变量和采用对数形式处理非线性的目标函数,将模型重构为混合整数线性规划模型(MILP),并利用MATLAB改进了求解模型的NSGA-Ⅱ算法。最后以某高铁站核心区公共交通设施为例进行优化求解,得到了在特定成本限制下实现该区域步行可达性最优的公共交通设施布局方案,验证了步行可达性改进模型的合理性。

鞭打试验中假人差异对试验评价的影响

为了研究BioRID Ⅱ假人的不同使用周期对鞭打试验评价结果的影响,将2个使用周期不同的假人分别按H点x向坐标在基准位置基础上置前5 mm和置后5 mm定位,进行了4次鞭打试验,并对假人颈部结构及标定要求进行了探讨。结果表明,在鞭打试验中,BioRID Ⅱ假人之间的使用周期差异对颈部伤害指数(NIC)和下颈部轴向力影响明显,试验评价分差0.5分以上,当前假人颈部弯矩调节方式的合理性有待商榷,假人的标定方法和标定维度需要探讨。

KYLIN-Ⅱ软件针对IAEA板元件基准题的数值验证

针对国际原子能机构(IAEA)板元件基准题进行了计算分析,对先进中子学栅格软件(KYLIN-Ⅱ)的中子输运计算功能进行了数值验证,结果表明该软件各模块开发是正确的,对复杂几何燃料组件的计算结果精度是可靠的。

考虑相关性的分布式电源多目标规划方法

考虑不确定性因素间的相关性,以年综合费用最小和配电网运行风险最小为优化目标,以相关性限制、分布式电源(DG)投资限制和多种电气限制为约束条件,基于机会约束规划理论建立了DG多目标规划模型。针对模型的特点,提出采用计及相关性的配电网概率潮流嵌入非支配排序遗传算法求解规划模型,得到Pareto最优解集,供决策者进行选择。在IEEE 33节点配电网算例和某实际61节点配电网算例上对提出的规划方法进行了验证,着重研究了相关性对规划结果的影响。

水生植物化感抑藻作用机制研究进展

富营养化引起的藻华问题是当前许多水体面临的重大环境问题。化感抑藻现象的发现为这一问题的解决提供了一种新思路。目前,已发现很多水生植物具有化感抑藻效应,通过恢复受污染水体的水生植被群落来进行水体修复的工程案例逐渐增多,但对水生植物抑藻机制的研究还不够深入,化感作用机理的揭示对于藻生理生态研究和水华的控制有重要意义。文章主要从生理生化的角度介绍最近几年水生植物及其化感物质的抑藻机制研究进展,指出化感物质可能的抑藻机制,包括:化感物质对细胞膜,呼吸作用和光合系统Ⅱ(PSⅡ)造成影响,化感胁迫后胞内活性氧(ROS)水平升高而导致藻氧化胁迫,NO作为化感作用的信号分子,介导藻细胞的程序性死亡。不同化感物质作用靶点的探寻,化感物质在胞内转化途径,化感物质介导信号分子调控网络以及化感物质诱导的程序性死亡的研究将会是今后化感抑藻机理研究的重要方面。

不同燃耗步长对KYLIN-Ⅱ软件K_(inf)计算结果的影响分析

KYLIN-Ⅱ软件基于改迚预估修正方法迚行临界燃耗迭代求解。本文针对压水堆纯UO_2燃料组件、含硼可燃毒物的UO_2燃耗组件和含钆可燃毒物的UO_2燃料组件,使用KYLIN-Ⅱ软件,分析了不同燃耗步长对组件无限增殖系数K_(inf)计算结果的影响。通过比较分析,对于不同类型的燃料组件,给出了适合的燃耗步长选取,使其可以获得较高的计算精度。