利用统计方法和数值模拟对2008年4月18日-7月28日和2009年5月19日-8月20日在黄山光明顶的两次外场观测中臭氧（O3）数据进行了分析，讨论了中国华东高海拔地区O3的质量浓度特征和来源。结果表明，5、6和7月的月平均质量浓度分别为107．7...利用统计方法和数值模拟对2008年4月18日-7月28日和2009年5月19日-8月20日在黄山光明顶的两次外场观测中臭氧（O3）数据进行了分析，讨论了中国华东高海拔地区O3的质量浓度特征和来源。结果表明，5、6和7月的月平均质量浓度分别为107．73、101．93和68．02μg·m^-1，其中5月和6月的月平均质量浓度相对于国内其他本底站（除上甸子外）以及南极地区高出25～60Iμg·m^-1，7月与其他地区质量浓度相差较少。该地区的0，质量浓度相对于其他地区整体上维持在一个较高的水平，但高质量浓度超标事件发生的次数很少，只占总观测时间的3．9％。质量浓度EI最大值多出现在夜间21时一次日06时（北京时间，下同），呈多峰分布，并且变化幅度很小，在15—20μg·m^-1，通过利用WRF（Weather Research and Forecasting）模式模拟当地上空对流层顶高度和晴空湍流等要素的变化发现，O3质量浓度和对流层顶折叠现象有关。不同天气条件下，其质量浓度在晴天最高，雨天最低，雾天和阴天在二者之间。臭氧质量浓度与温度、相对湿度和其他污染气体（CO、N0和NO3）浓度之间有很强的负相关，而与风速相关性相对较弱；5月北面来风占主导，各风向所对应的O3质量浓度分布较均匀，而6月和7月西南风占主导，北面来向的风对应的质量浓度要高于南面来向。在利用KZ过滤器将O3原始数据分解成不同组份后，发现当地O3质量浓度整体上受低频组份（CBL组份）的控制，其余各高频组份（CSY、CDU和CID组份）只是会使其质量浓度在基准线附近波动。随后对发生在2009年5月28—31日和6月12—15日期间的两次0，质量浓度超标事件中CSY、CDU和CID对基线的贡献做了定量分析。展开更多
As the key driven factor of hydrological cycles and global energy transfer processes, water vapour in the atmosphere is important for observing and understanding climatic system changes. In this study, we utilized the...As the key driven factor of hydrological cycles and global energy transfer processes, water vapour in the atmosphere is important for observing and understanding climatic system changes. In this study, we utilized the multi-dimensional Kolmogorov-Zurbenko filter (KZ filter) to assimilate a near-global high-resolution (monthly 1°?× 1°?grid) humidity climate observation database that provided consistent humidity estimates from 1973 onwards;then we examined the global humidity movements based on different temporal scales that separated out according to the average spectral features of specific humidity data. Humidity climate components were restored with KZ filters to represent the long-term trends and El Nino-like interannual movements. Movies of thermal maps based on these two climate components were used to visualize the water vapour fluctuation patterns over the Earth. Current results suggest that increases in water vapour are found over a large part of the oceans and the land of Eurasia, and the most confirmed increasing pattern is over the south part of North Atlantic and around the India subcontinent;meanwhile, the surface moisture levels over lands of south hemisphere are becoming less.展开更多
文摘利用统计方法和数值模拟对2008年4月18日-7月28日和2009年5月19日-8月20日在黄山光明顶的两次外场观测中臭氧（O3）数据进行了分析，讨论了中国华东高海拔地区O3的质量浓度特征和来源。结果表明，5、6和7月的月平均质量浓度分别为107．73、101．93和68．02μg·m^-1，其中5月和6月的月平均质量浓度相对于国内其他本底站（除上甸子外）以及南极地区高出25～60Iμg·m^-1，7月与其他地区质量浓度相差较少。该地区的0，质量浓度相对于其他地区整体上维持在一个较高的水平，但高质量浓度超标事件发生的次数很少，只占总观测时间的3．9％。质量浓度EI最大值多出现在夜间21时一次日06时（北京时间，下同），呈多峰分布，并且变化幅度很小，在15—20μg·m^-1，通过利用WRF（Weather Research and Forecasting）模式模拟当地上空对流层顶高度和晴空湍流等要素的变化发现，O3质量浓度和对流层顶折叠现象有关。不同天气条件下，其质量浓度在晴天最高，雨天最低，雾天和阴天在二者之间。臭氧质量浓度与温度、相对湿度和其他污染气体（CO、N0和NO3）浓度之间有很强的负相关，而与风速相关性相对较弱；5月北面来风占主导，各风向所对应的O3质量浓度分布较均匀，而6月和7月西南风占主导，北面来向的风对应的质量浓度要高于南面来向。在利用KZ过滤器将O3原始数据分解成不同组份后，发现当地O3质量浓度整体上受低频组份（CBL组份）的控制，其余各高频组份（CSY、CDU和CID组份）只是会使其质量浓度在基准线附近波动。随后对发生在2009年5月28—31日和6月12—15日期间的两次0，质量浓度超标事件中CSY、CDU和CID对基线的贡献做了定量分析。
文摘As the key driven factor of hydrological cycles and global energy transfer processes, water vapour in the atmosphere is important for observing and understanding climatic system changes. In this study, we utilized the multi-dimensional Kolmogorov-Zurbenko filter (KZ filter) to assimilate a near-global high-resolution (monthly 1°?× 1°?grid) humidity climate observation database that provided consistent humidity estimates from 1973 onwards;then we examined the global humidity movements based on different temporal scales that separated out according to the average spectral features of specific humidity data. Humidity climate components were restored with KZ filters to represent the long-term trends and El Nino-like interannual movements. Movies of thermal maps based on these two climate components were used to visualize the water vapour fluctuation patterns over the Earth. Current results suggest that increases in water vapour are found over a large part of the oceans and the land of Eurasia, and the most confirmed increasing pattern is over the south part of North Atlantic and around the India subcontinent;meanwhile, the surface moisture levels over lands of south hemisphere are becoming less.
