个旧卡房蚀变花岗岩地球化学特征及其与成矿的关系

文章通过分析个旧卡房不同蚀变花岗岩地球化学特征,表明花岗岩总体上呈强酸性、富碱性、铝过饱和、贫基性特点;富集轻稀土模式,显强烈的负铕异常。花岗岩富集Sn、W等成矿元素,具有很好的含矿性。不同蚀变类型对常量、微量、稀土元素的地球化学特征影响有差异,钾化使其具有强富钾特征,绿泥石化使稀土元素特征变化较大,并且这些元素的迁入迁出是影响成矿元素富集的直接因素。与成矿最为密切的是钾化、电气石化、萤石化、黄铁矿化,可作为找矿标志。卡房矿田具有与老卡岩体西凹蚀变岩型矿床类似矿体的找矿潜力。

个旧市卡房集镇滑坡泥石流影响因素及防治对策

卡房镇是"锡都"个旧市主要的锡、铜等有色金属矿区之一。卡房集镇东部由于地形地质条件复杂,降雨集中,人类工程活动强烈,滑坡、泥石流等地质灾害十分发育,成为了制约当地经济社会发展的重要因素。本文介绍了卡房集镇东部滑坡、泥石流的灾害情况,总结了其发育和活动特征,并详细分析了主要影响因素,最后提出了该区滑坡泥石流灾害的防治对策。

云南省个旧市鼠疫的流行病学调查

１９９６年７～１２月，云南省个旧市发生了鼠疫流行。经现场流行病学调查，病原学和血清学检验，证实腺鼠疫患者５人；并从黄胸鼠体分离到鼠疫菌５株，查出反相血凝阳性６份。对所获３株鼠疫菌做了质粒图谱分析，除携有６５、４５和６ＭＤ三种质粒外，还有分子量约４ＭＤ的质粒。调查认为：此次鼠疫流行为我省北纬２５°以南的历史家鼠（黄胸鼠）鼠疫疫源地在静息８５年后的地区性复燃。

云南省各州市泥石流灾害与水系分布的规律分析

云南省多山地高原地形,是我国泥石流灾害发生频率极高的省份之一。本文基于Arc GIS和线性回归的方法对云南省各州市泥石流灾害与水系分布的规律进行研究和分析。首先运用Arc GIS软件将泥石流灾害数据和云南省水系分布地图进行导入和连接,其次计算出每个泥石流灾害点与附近水系的欧氏距离,然后按照云南省行政区划在整合后的地图中提取出各州市,最后运用线性回归的方法对泥石流灾害数据进行统计。实验结果表明,泥石流灾害多发生在水系附近的区域,且水系分布密集的州市发生的更容易泥石流灾害。

基于SBAS-InSAR的矿区采空区潜在滑坡综合识别方法

针对位于山区且受大量采空区影响的边坡,利用传统测量方法监测耗费人力、物力且光学遥感难以定量识别其是否为潜在滑坡的问题,本文提出一种融合研究区小基线集(SBAS-InSAR)地表监测数据、坡度及坡向的识别方法。通过SBAS-InSAR技术获得研究区地表雷达视线(LOS)方向形变速率,将其转化为垂直方向形变速率,并根据研究区DEM建立坡度及坡向分析图,根据不同山体的坡度、坡向找到易发生滑坡的区域,融入该区域垂直方向的时序形变速率,对其进行滑坡识别。实验表明:卡房镇周边受采空区的影响较大,多数区域垂直方向年形变速率大于10 mm/a;通过本文方法对研究区潜在滑坡进行识别,发现在研究区的21处历史滑坡点中,有16处被识别为潜在滑坡,5处未被识别但也位于发生形变的区域内,表明本文方法对潜在滑坡的识别精度高,具有可行性。该研究为识别采空附近的潜在滑坡提供了一种新的思路,可以有效识别采空区附近山体边坡是否处于潜在的、不明显的滑动状态,对滑坡灾害具有预警作用。