基于Kaggle平台的未来销售预测

随着电子商务的不断发展,预测未来销售趋势对于企业决策和市场战略至关重要。由于未来市场环境、消费者行为、竞争状况等存在不确定性,本文针对这一问题,利用Kaggle平台进行未来销售预测的研究,通过历史销售数据结合算法进行分析和探索,实现基于特征工程的未来销售预测机器学习模型。利用Kaggle平台中“预测未来销售”项目中的数据,通过数据清洗、特征工程等技术,提高模型的精度。本文使用了LIghtGBM算法分别在特征工程前后两次构建了模型进行预测,并将这两版模型的预测结果都提交至Kaggle平台进行评估。经对比发现,经过特征工程优化后的模型表现出色,在进行特征工程后的模型结果得分成功跻身平台总排名的Top19%。