基于加权犹豫Frank几何算法的决策模型

加权犹豫模糊集是一种广义的犹豫模糊集,其可以更准确和全面地刻画决策信息。而Frank三角模运算能够挖掘多个输入参数值间的相互关系。基于Frank三角模思想,在加权犹豫模糊环境下,提出了一种加权犹豫Frank几何平均算法的群决策模型。首先,运用Frank三角模定义了加权犹豫模糊基本运算法则,并构建了新的得分函数;接着,提出了加权犹豫Frank几何平均(WHFGA)算子,分析了WHFGA算子关于参数r的相关性质;最后,基于提出的WHFGA算子,建立了加权犹豫模糊多属性决策模型,并通过算例进行分析。实验结果表明,WHFGA算子具有良好的内在一致性。

量子进化算法在网络平衡分配模型中的应用

给出了采用量子进化算法来解决平衡交通分配的求解方法,解决了网络平衡交通分配模型因变量多、维数大、不好求解而影响其在实际交通规划中的应用问题。

一类基于车险数据的改进Copula回归模型

文章对Copula回归模型中主观直取边际分布做出改进,利用逐步回归法及特征成分的相关性分析筛选重要的回归变量,再根据AIC准则和样本内外损失统计量,确定索赔变量的边际分布.基于Frank Copula得出保单总损失拟合分布,并进行实证分析.

氧化镍和硫化铜矿联合熔炼炉渣的黏度

测定氧化镍和硫化铜矿联合冶炼熔渣的黏度。制备的模拟熔渣与实际熔渣的成分和结构相似,并限制研究的熔渣的成分范围,含铁熔渣的成分(质量分数)为:8.9%CaO、11.8%MgO、12.5%Al_(2)O_(3)、47.4%SiO_(2)、13.3%FeO和5.0%Fe_(2)O_(3);无铁熔渣是将含铁熔渣中的氧化铁去除得到,其成分(质量分数)为:12.5%CaO、16.0%MgO、9.4%Al_(2)O_(3)和58.3%SiO_(2)。由振动法测试的含铁熔渣(1550~1300℃)和无铁熔渣(1550~1400℃)的黏度实验值分别为0.31~2.33 Pa·s和1.28~4.55 Pa·s。由Kalmanovitch-Frank模型预测的含铁熔渣的黏度值与实验值存在偏差。通过Weimann-Frenkel-Urbain方程对实验数据进行回归分析,提出可预测所考虑温度范围内的初级熔渣黏度的原始经验模型。当碱度从0.7(含铁熔渣)降低到0.6(无铁熔渣),黏性流动活化能从204 kJ/mol增加到236kJ/mol。为了保持最佳熔渣黏度,氧化镍和硫化铜矿联合冶炼的温度应不低于1400℃。

一类随机利率下的联合保险

对随机利率采用O-U过程和Poisson过程联合建模,建立了一种家庭联合保险的双随机模型.该模型包括夫妻终身寿险、子女早亡补偿保险及子女不足18岁而父母早逝时给子女的抚养保险.然后分别给出了夫妻死亡时间独立时和不独立时的保费,并以Frank’s Copula模型和Commom Shock模型为例进行了阐述.

用动态股权持续创造价值

持续的价值创造,需要核心团队的持续贡献。只有股权分配而缺乏动态调整,会让股权分配或激励对象失去持续贡献的动力。近几年,创业风潮日益高涨,创业企业的治理问题也在困扰越来越多的创业者和企业家。无论是计划开展股权激励的创业企业,还是持续孵化新品牌、新经营实体的孵化平台,在分配股权时,都需要规避两个误区:其一,忽视贡献,只根据出资能力确定股权比例。

具有随机充电需求的混合动态网络平衡模型

考虑电动汽车用户在途随机充电需求,基于随机充电行为及充电排队仿真构建了混合用户平衡模型。在电动汽车不同初始电量状态及市场占有率下,预测了网络平衡交通流和可能充电需求流的变化趋势。利用Frank-Wolfe算法和多标号算法,以Nguyen-Dupius网络为例,设计了电动汽车充电排队仿真的平衡交通流预测模型,本文研究结果可为交通管理者提供科学参考。