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基于PSP及Kalman滤波的PCMA信号盲分离算法
被引量:
5
1
作者
毕琰
钱良
《信息技术》
2013年第7期20-23,共4页
提出了一种成对载波多址系统中信息序列和信道联合估计的算法。该算法在不具备任一协作通信方发送的信息序列的先验知识前提下从混合信号中解调出两路信息序列。该算法结合了逐幸存路径处理法无延迟的信道参数估计特性和Kalman滤波良好...
提出了一种成对载波多址系统中信息序列和信道联合估计的算法。该算法在不具备任一协作通信方发送的信息序列的先验知识前提下从混合信号中解调出两路信息序列。该算法结合了逐幸存路径处理法无延迟的信道参数估计特性和Kalman滤波良好的估计性能。仿真实验表明,该算法具有良好的信道捕获与跟踪能力,且实现较好的符号序列估计性能。
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关键词
成对载波多址
逐幸存路径处理
kalrnan滤波
下载PDF
职称材料
基于RBF神经网络的铁路沿线短时风速预测方法
被引量:
7
2
作者
王瑞
史天运
王彤
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期132-134,共3页
对实测风速数据进行Kalman滤波,去除实测风速数据的偏差;通过归一化处理,消除数据中的冗余成分;针对RBF神经网络的预测误差会随着时间的推移而增大的问题,采用滚动式训练方法在线训练RBF神经网络;用训练好的RBF神经网络进行风速预测,再...
对实测风速数据进行Kalman滤波,去除实测风速数据的偏差;通过归一化处理,消除数据中的冗余成分;针对RBF神经网络的预测误差会随着时间的推移而增大的问题,采用滚动式训练方法在线训练RBF神经网络;用训练好的RBF神经网络进行风速预测,再对预测结果进行反归一化处理,得到最终的预测风速。仿真结果表明,运用基于RBF神经网络的铁路短时风速预测方法对短时风速进行预测,最大相对误差仅为5.92%,可满足铁路防灾安全监控系统中风速预测子系统的要求。
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关键词
短时风速预测
kalrnan滤波
RBF神经网络
滚动算法
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职称材料
题名
基于PSP及Kalman滤波的PCMA信号盲分离算法
被引量:
5
1
作者
毕琰
钱良
机构
上海交通大学电子工程系
出处
《信息技术》
2013年第7期20-23,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61102051)
文摘
提出了一种成对载波多址系统中信息序列和信道联合估计的算法。该算法在不具备任一协作通信方发送的信息序列的先验知识前提下从混合信号中解调出两路信息序列。该算法结合了逐幸存路径处理法无延迟的信道参数估计特性和Kalman滤波良好的估计性能。仿真实验表明,该算法具有良好的信道捕获与跟踪能力,且实现较好的符号序列估计性能。
关键词
成对载波多址
逐幸存路径处理
kalrnan滤波
Keywords
PCMA
per-survivor processing
Kalman filter
分类号
TN914 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于RBF神经网络的铁路沿线短时风速预测方法
被引量:
7
2
作者
王瑞
史天运
王彤
机构
中国铁道科学研究院电子计算技术研究所
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期132-134,共3页
基金
科技部科研院所技术开发研究专项资金资助项目(2010EG123207)
文摘
对实测风速数据进行Kalman滤波,去除实测风速数据的偏差;通过归一化处理,消除数据中的冗余成分;针对RBF神经网络的预测误差会随着时间的推移而增大的问题,采用滚动式训练方法在线训练RBF神经网络;用训练好的RBF神经网络进行风速预测,再对预测结果进行反归一化处理,得到最终的预测风速。仿真结果表明,运用基于RBF神经网络的铁路短时风速预测方法对短时风速进行预测,最大相对误差仅为5.92%,可满足铁路防灾安全监控系统中风速预测子系统的要求。
关键词
短时风速预测
kalrnan滤波
RBF神经网络
滚动算法
Keywords
Short-time wind speed forecasting
Kalman filter
RBF neural network
Rolling algorithm
分类号
U298.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
P457.5 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于PSP及Kalman滤波的PCMA信号盲分离算法
毕琰
钱良
《信息技术》
2013
5
下载PDF
职称材料
2
基于RBF神经网络的铁路沿线短时风速预测方法
王瑞
史天运
王彤
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
7
下载PDF
职称材料
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