基于KANO-QFD集成方法的健康网站信息服务质量优化研究

[目的/意义]健康网站作为新兴的健康信息服务方式,是用户获取健康信息和服务的重要平台。优化健康网站信息服务质量不仅可以保护用户的健康安全,还可以促进在线医疗行业的发展。[方法/过程]文章构建了基于KANO-QFD集成方法的健康网站信息服务质量优化模型,并以好大夫在线为例进行了实证研究。主要运用E-SERVQUAL和KANO模型设计调查问卷对健康网站进行用户需求获取与分析,采用Better-Worse系数分析法进行用户需求关键信息服务质量要素提取,最后使用QFD模型构建信息服务质量屋实现优化策略重要度排序。[结果/结论]可以为健康网站信息服务质量优化提供针对性对策与建议,细化分析用户需求和明确健康网站信息服务质量的重点改进方向。

基于Kano-AHP-QFD的适老化换鞋座椅设计研究

目的对老年用户换鞋行为进行分析,设计满足半自理能力老年用户需求的适老化换鞋座椅产品,提高老年人群居家养老的生活质量。方法通过行为观察、入户观察和访谈的方式获取初步需求;利用Kano模型确定用户需求属性;采用AHP层次分析法对用户需求进行分析,获取用户需求权重排序;基于QFD质量功能配置理论建立(HOQ)质量屋模型,将用户需求转化为质量特性并计算相对重要度;采用参与式设计完成适老化换鞋座椅设计实践。结果依据设计要素得到满足半自理能力老年人换鞋行为需求的座椅设计方案。结论将Kano-AHP-QFD模型进行集成应用,可获取准确的用户需求,并转化为质量特征及重要度排序,以此指导适老化家具产品设计;从老年用户行为意图角度出发,细分家具应用场景,为未来适老化家具开发提供新的研究思路。

基于KANO-QFD的挖掘机信息界面设计研究

为有效获取挖掘机用户核心需求,基于用户需求确定设计关键要素,从而提高驾驶员对挖掘机信息界面操作的满意度。通过KJ法和用户访谈法获取挖掘机信息界面用户需求要素,根据KANO模型分析用户需求并得到需求重要度,结合QFD方法构建质量屋得到设计要素优先级。界面布局有序、信息反馈设计、界面导航设计需求权重最大,是挖掘机信息界面设计的重要设计要素。通过KANO模型和QFD方法的结合,验证了该方法在解决挖掘机信息界面设计问题上的可行性,为其他工程车辆信息界面的设计提供了方法上的指导。

基于KANO-QFD模型的电子产品导购APP设计研究

为了能够更好地使电子产品导购APP有针对性地满足用户需求,提升用户满意度,文章提出了基于KANO-QFD模型的电子产品导购APP设计研究。首先,对KANO模型与QFD模型进行概述,并对电子产品导购APP现状进行分析;其次,提出基于KANO-QFD的电子产品导购APP设计思路,即对用户进行调研,并将调研结果代入KANO模型,得出电子产品导购APP的需求属性和每个属性的重要程度数值,同时通过QFD模型进一步获取设计要求权重,对设计要求的优先级进行排序;最后,将设计要求优先级转化为设计策略。通过文章的研究,以期能够为相关设计提供一定参考。

基于KANO-AHP-QFD的唇膏优化设计研究

研究旨在通过对传统唇膏存在的问题进行重新设计,提高女性用户对唇膏的整体满意度。首先,通过市场调研结合专家座谈法与亲和图法初步筛选用户需求,并设计了KANO问卷,以对用户需求进行分类。其次,运用AHP计算需求的重要性,并通过一致性检验确保数据的可信度。再次,结合QFD构建唇膏优化工业设计模型,对用户需求进行评级和排序,以获得唇膏优化设计的要求。最后,基于这些需求设计了一款具有旋转式可替换芯体的唇膏,以期为未来唇膏设计提供有价值的参考。

基于KANO-QFD的智能汽车HMI界面设计研究

为有效获取智能汽车HMI设计时的用户需求,本研究采用定性定量结合的方法确定需求并量化其权重,以提升用户满意度和使用体验。通过结合案例研究和实地观察与访谈,利用Kano问卷对用户需求进行调研分析和重要度排序,最后采用了QFD模型对设计要求进行权重计算。结果表明,清晰的导航操作指引、及时信息反馈、界面布局直观的需求权重最高。基于案例分析和用户调研构建的Kano-QFD模型验证了该方法在解决智能汽车HMI设计问题上的有效性,为后续相关研究提供了方法上的参考。

基于Kano-QFD模型的适老化智能卫浴产品设计研究

为提升适老化智能卫浴产品的设计质量,满足老年人生活习惯以及身体机能变化的需求,利用Kano-QFD模型,研究全新的智能卫浴产品设计方法。首先,通过Kano-QFD模型分析,获取了老年用户对智能卫浴产品的具体需求,并构建了质量屋以明确设计目标。其次,提取了老年群体的卫浴行为特征,为产品设计提供了重要依据。在此基础上,设计了符合老年用户需求的适老化智能卫浴产品,旨在提升他们的生活品质和卫浴体验。结果表明,按照所提供方法设计的卫浴产品能满足老年人的实际需求。

基于Kano-QFD理论的独居青年健身产品设计研究

为了能够更好地满足独居青年的健身需求,提升居家健身产品的用户满意度,文章利用KANO-QFD理论模型,针对独居青年健身产品进行设计研究,并进行设计实践。即首先对Kano模型和QFD模型进行概述,提出基于KANO-QFD的独居青年健身产品设计思路,即首先进行用户调研,通过AIO变量法分析出独居青年生活形态特征,其次将调研结果代入Kano模型,得出独居青年健身产品需求属性以及重要度排序;运用QFD质量屋模型进一步得出设计要求权重,并对其进行优先级排序,最后将用户需求转化为设计策略进行创新设计实践,通过文章的研究,以期能够为相关设计提供一定参考。

基于Kano-QFD的车载中控自驾游功能界面设计

随着智能汽车产业朝着“新四化”的方向不断发展,汽车逐渐成为大众生活的第三空间,越来越多的旅行人群也青睐选择自驾游出行,驾驶员在自驾游途中的驾驶体验感及需求成为需要关注的问题。文章通过调研收集自驾游驾驶者使用车载自驾游功能界面时的用户需求,借助Kano模型分析需求类型后获取重要度及排序,然后通过QFD方法建立“需求—功能”矩阵导出具体的功能要求,以此为主要依据设计自驾游功能界面的信息架构和交互界面,并通过可用性测试对设计结果进行验证,得到较好的结果,也为该产品在实践中的应用开发提供了理论依据。

基于Kano-QFD的大禹文化IP形象设计研究

为有效获取大禹文化IP形象的用户需求与设计要素,提取大禹文化IP形象的核心设计要求,构建了一种组合设计模型,用于提高用户满意度。首先使用问卷调查法挖掘用户需求,根据Kano模型对设计需求进行分类与数据分析,并计算出用户需求的重要程度;然后,构建质量功能展开(QFD)模型解决从用户需求到设计要素转换的问题,并通过排序得出前5项权重较高的需求指标。以大禹文化IP形象设计为例,验证了Kano模型、QFD模型结合使用的可行性。以及从用户需求的角度,通过运用综合模型对IP形象的设计过程与周边开发起到理论支持的作用。

基于QFD-Kano与FBS的产科等待座椅设计研究

为减缓孕妇在医院等待产检过程的焦虑,客观理性地将孕妇对于等待区座椅的需求转化为产品的设计特性,提升孕妇产检过程以及整个围生期的用户体验。本研究首先进行用户访谈和文献查询获取孕妇对于等待空间座椅的需求,采用Kano模型分析各需求类型;其次,运用QFD矩阵将孕妇的需求转化为座椅的设计需求并得出各项设计需求的权重;最后,将关键的设计需求引入FBS模型,推导出座椅的结构化信息,得到等待空间座椅的设计。通过QFD-Kano与FBS模型的综合运用,对产科等待空间座椅的材质、造型、隐私、舒适性等方面的不足提出相应的解决方案,座椅的结构与设计需求相匹配,整个设计流程科学规范。同时验证了QFD-Kano与FBS融合运用的可能性。

结合Kano-QFD与FBS模型的露营椅创新设计方法研究

针对露营椅开发设计主要依赖生产企业和设计师的主观判断、设计方案与用户需求匹配度低、缺少科学量化的设计要素获取方法等问题,结合Kano-QFD与FBS模型,探索针对露营椅的创新设计方法。首先,通过用户访谈和调查问卷获取露营椅的初始用户需求,利用Kano模型得到用户需求类别及重要度;其次,基于QFD理论对用户需求进行量化分析,获取露营椅各项设计要求及权重;最后,将获得的关键设计要求导入FBS模型,完成露营椅功能要素到结构要素的映射转化,最终实现露营椅的创新设计。实践证明,结合Kano-QFD和FBS模型,能全面获取及分析用户需求,输出露营椅的具体解决方案,实现了用户需求到产品设计要素的精准映射,为展开露营椅创新设计提供一条新路径。

基于Kano-QFD的适老化卫浴产品设计研究

目的提升智能化卫浴产品适老化程度,增加老年用户产品使用满意度。方法以Kano模型与QFD质量功能展开集成方法辅助设计决策为主,人机研究与用户行为状态分析为辅。使用问卷调查法挖掘用户需求,对获取的用户需求进行重要度量化,并进行重要度修正,辅助构建老年卫浴产品QFD质量屋,结合辅助方法,最终完成适老化卫浴产品设计实例;最后使用JACK仿真分析对输出方案进行人机舒适度验证分析。结果通过Kano–QFD模型结合辅助方法的设计思路能更加精确定位用户需求,产出方案具有较高的适老化程度,较好地提升了用户满意度。结论提出整合Kano–QFD模型及人机数据与行为状态分析辅助设计的方法,对智能卫浴产品的适老化设计过程优化与产品实际输出,具有一定的参考价值。

基于Kano和QFD模型的智能公共设施设计研究

目的 设计出符合公众需求的智能公共服务设施,从而帮助公众更加高效地获取文化信息和公共服务。方法 基于质量功能展开法(Quality Function Deployment,QFD),将公众偏好融入智能公共设施设计中。首先,根据用户访谈、现状调研、量表问卷等方式,整理并划分出公众对智能公共设施需求的不同类别;其次,利用Kano模型计算公众偏好评分和选项的优先级类别;最后,利用公众偏好和产品特性搭建QFD质量屋模型并计算出相对权重。结果 通过Kano和QFD模型相结合的方式,能够得出智能公共设施在设计过程中的重要度排序。第1位的是通过公共设施与智能手机连接建立个性化定制服务;第2位的是智能操作层面的人机数据互联技术。此外,产品外观和交互界面的排名靠前,而艺术化设计和易操作性是公众关注的重点。结论 公共设施用户群广泛,设计过程需要充分考虑公众需求。Kano模型和QFD质量功能展开模型能够将公众偏好进行客观准确的计算,划分出需求类型和重要度排序,为设计者设计出服务更加准确、文化传播更加综合的智能公共设施提供了可行性方法指导。

基于Kano/AHP/QFD的办公家具设计研究

提出了集成Kano/AHP/QFD的办公家具产品辅助设计方法,使用SET分析模型结合Kano模型对用户需求进行属性归类,筛选出核心用户需求;引入AHP法对核心用户需求进行权重计算并得出需求排序,确定需要重点考虑的用户需求;应用QFD理论将需要重点考虑的用户需求转化为具体产品功能结构并进行权重排序、等级划分,指导智能办公桌的概念设计。结果表明:需重点考虑工作事项备忘录提醒、健康习惯提醒等用户需求,设计实践时需重点考虑尺度合理、伸缩旋转结构等。

基于Kano-QFD模型的外出防护服装设计研究

为有效获取出行者对外出防护服装的功能需求,以确定服装的关键性设计要求,从而提升出行用户满意度,通过建立用户画像和绘制用户旅程图对出行者的行为路径进行调查,解析出行者的需求。根据Kano模型对功能需求进行属性归类,并量化计算出用户需求重要度;结合质量功能配置的QFD模型,获取外出防护服装的设计要求,确定其重要度权重,排序得出关键性设计要求。研究结果显示,重要度最高的3个用户需求分别为:面料具有抗菌性且具备隔离性能、面料多次重复使用和方便洗涤,这是外出防护服装的关键内容。通过Kano模型与QFD模型的结合,能够有效地从用户需求的角度为外出防护服装设计提供依据。

基于Kano-QFD-PUGH的激光清洁机设计研究

目的解决现有激光清洁机产品与烟丝切割机设备不适配的问题,提升用户的产品操作效率与使用满意度。方法通过Kano模型进行用户需求分析与提取,得到需求要素权重排序,明确重点需求;QFD质量功能展开解决需求到功能的转换问题,获取产品功能要素及对应设计优先级顺序指导设计展开;利用PUGH决策矩阵对设计产出方案从需求要素与功能要素角度进行综合评价,获得最优设计方案。结果Kano-QFD-PUGH的集成模型,通过定位用户需求,从造型、功能和安全性角度出发,将其映射为相对应的设计需求,指导产出激光清洁机最优设计方案,最终方案操作合理、安全可靠,满足用户需求。结论基于Kano-QFD-PUGH模型的产品开发流程能够提升激光清洁机设计要素提取的准确度,所得方案有效解决了激光清洁机与特殊设备适配问题,验证了该方法在设计实践中的可行性与指导作用,对同类清洁设备的产品开发与设计优化研究具有一定的参考价值。

基于模糊Kano-QFD的农产品团购服务设计优化研究

近些年,由于疫情的常态化以及反复性,社区团购模式逐渐成为居民消费农产品生鲜的重要途径。为了能够给消费者提供更优质的服务,首先使用Kano-QFD模型中Kano模型识别用户需求并进行分类,利用用户反馈数据计算修正后的最终用户需求重要度,然后借助模糊QFD中二元语义与三角模糊数运算,将需求重要度作为权重与社区团购服务设计要素进行整合得到设计要素的优先级排序。排序后得到平台研发设计、前置仓管理体系与自提点管理体系的优先级最高,是服务设计优化的关键性改进项。根据服务设计要素排序与对应的需求项相对重要度提出改进方案,为农产品团购平台优化方向选择提供思路。

基于Kano-区间直觉模糊QFD的智能衣柜设计

智能家居由智能对象组合而成,可方便地进行对象与用户之间的信息传递。然而在智能家具设计过程中,由于环境的复杂性、用户需求的多样性,设计人员往往难以准确抓取设计需求,对用户体验关注度低。为帮助设计人员建立智能家具设计流程,精准获取用户需求,提升用户满意度,以智能衣柜设计为例,采用多标准决策(MCDM)流程进行研究。利用KJ法进行层次分析,并根据Kano模型进行聚类,确定各组的重要性。然后,利用FAST方法对衣柜柜体进行功能分解,获得功能结构。最后,将智能衣柜的功能设计需求导入质量功能展开(QFD)模型的“需求-功能”中,得到智能衣柜的设计要求。依据该方法流程建立了用户需求与衣柜功能之间的关联,完成了智能衣柜的功能设计。研究基于IVIF集将QFD扩展,为决策者(DM)提供决策环境,使决策者在评估和整体计算犹豫不决的因素时可以得到更可靠的结果,为其他更多的智能设计提供理论和方法支持。

基于FAST和QFD的养老陪伴机器人用户体验设计研究

为提升养老陪伴机器人的使用体验,提出基于FAST和QFD的养老陪伴机器人体验设计方法。首先,将老年用户作为研究对象,通过对其需求的分析和抽取,将其划分为不同的类别,对用户需求进行属性归类。其次,利用FAST对养老陪伴机器人的功能进行分解,获得养老陪伴机器人功能树。然后,引入养老陪伴机器人的功能架构导入到QFD中,建立质量屋模型,并以此为基础,构造用户需求与设计特征之间的关系矩阵。确定了老年用户需求中各设计特征的重要度。最后,通过设计特征转化成养老陪伴机器人功能定位,指导产出养老陪伴机器人用户体验设计方案。研究结果表明,方法可以有效地挖掘用户需求,并将用户需求充分合理地转化成设计要素用于设计实践,优化了养老陪伴机器人用户体验设计流程,用于提高产品设计的质量。