优化用户满意体验的数字资源建设探究

本文通过关键事件技术收集用户与数字资源交互过程中的真实体验与经历,在对关键事件进行内容揭示、协同分类、数据验证的基础上,提炼出影响用户满意体验的20个数字资源要素。通过以用户视角获取数据,计算Kano指数,构建定量化要素分布图等步骤,探析数字资源要素的感知重要性和要素的充分实现对用户满意体验的提升效果。结合情境化的关键事件和Kano指数对影响数字资源用户满意体验的要素进行剖析,提出优化用户满意体验的数字资源建设模型。

优化用户满意体验的数字文献资源建设研究

为收集各种数字资源,本文运用了关键事件技术,帮助用户获得更多的体验,通过揭示关键事件内容,采用数据验证、 协同分类的方式,丰富了数字资源和要素。站在用户的角度,对 Kano 指数进行计算,完成了定量化要素分布图的构建,对数 字资源要素展开深入探讨,以此提高用户的满意度。结合 Kano 指数及关键事件,剖析了数字资源究竟如何影响用户体验,最 后提出了数字资源建设模型。