Kantorovic变形算子的保形性质

讨论了Kantorovic变形算子的保形性质,得到Kantorovic变形算子具有单调性,并且有保上凸性、保Hω类性和保连续模性.

变形的Kantorovich算子对不连续函数的逼近

关于变形的Kantorovich算子对不连续函数的逼近,笔者至今尚未见到有关结果,本文研究了这一问题,并给出了点态收敛阶。

关于Kantorovi变形算子逼近的性质定理

本文得到了 Kantorovi变形算子 P*n ( f ;x )对 Lipschiz函数 f( x)映射的不变性质 ,而 Bernstem -Kantorovi- Bézier变形算子对 f ( x)∈ C[0 ,1]的逼近 。

L_M^(Ba)空间中积分型拟Kantorovic算子逼近正逆定理

引入了由一列Orlicz空间生成的Ba空间(LBMa)的定义,以连续模与带权的连续模为工具,讨论了积分型拟Kantorovic算子在LBMa空间中逼近的正逆定理,得到其等价刻划.

积分型拟Kantorovic算子在Orlicz空间逼近的正逆定理

以带权连续模为工具,讨论了积分型拟Kantorovic算子在Orlicz空间逼近的正逆定理.

一类推广的Kantorovic型算子在L_p空间的逼近

构造了一类推广的Kantorovic型算子,讨论了它们在Lp空间(1<p<+∞)的收敛性并给出其逼近度的估计.

一类推广的Kantorovic型算子对不连续函数的逼近

通过研究一类推广的Kantorovic型算子Pn*(f,x)对不连续函数的逼近,得到了有界Lebeague可积函数的第一类间断点在区间[0,1]上收敛的充分条件,并给出了有界变差函数收敛度的估计式.

一类Kantorovic型算子对不连续函数的逼近

研究了一类Kantorovic型算子Pn^＊（f，z）对不连续函数的逼近，给出了逼近阶的估计．

利用算子微分研究投影变形理论

本文利用算子的微分矩阵研究投影变形理论，得到了新的等角、等面积和等距离投影的充要条件，并利用这些条件探求了等角圆锥投影以及等角和等面积圆柱投影的正反解变换。

Orlicz空间中Kantorovi算子逼近等价定理

以带权函数的连续模为工具 ,讨论了 Kantorovic算子在 Orlicz空间中逼近的正、逆定理 ,进而得到其等价刻划 .

基于OWGA算子的隧道变形最优组合预测

研究目的:根据隧道变形数据预测隧道的变形发展情况,结合具体工程实践,采用最新非线性预测理论,在文献综述的基础上,结合对数灰关联度与OWGA算子,把预测值和观测值的对数序列之间的灰关联度设定为目标函数,有序加权集成做为诱导变量值的预测精度,提出一种新最优隧道变形预测模型。采用MATLAB编程分别实现灰色预测、指数平滑预测、自回归移动平均预测,并利用基于对数灰关联度的有序加权几何平均组合预测模型,在对数灰关联度最大的意义下求出组合模型的最优权重,通过隧道变形预测的实例分析,说明新模型的有效性和合理性。研究结论:(1)基于OWGA算子的隧道变形预测,在预测误差平方和、均方误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方百分比误差等预测有效性精度指标下,比灰色预测,平滑预测,ARMA预测等预测方法的预测精度都高,误差最小;(2)通过工程实例检验,该预测方法的预测结果不但合理、有效,而且是优性预测;(3)本研究成果可应用于隧道安全监测和变形预测领域。

最优化分数阶算子EGM(1,1)模型在变形监测预报中的应用

针对传统灰色模型在形变监测中数据序列拟合和预测精度不理想的情况,提出粒子群算法优化的分数阶算子EGM(1,1)模型。通过粒子群算法选择拟合EGM(1,1)平均相对误差最小的分数阶次,构建最优分数阶算子EGM(1,1)模型。用典型的变形监测数据验证优化模型,结果表明,优化模型对变形监测数据的拟合和预测都达到较高的精度,说明优化模型在变形监测数据的处理中具有可行性和有效性。

基于二阶预测有效度IOWGA算子的变形组合预测研究

针对一阶预测有效度未能考虑预测精度的方差以及权数不变的问题,提出一种基于二阶预测有效度IOWGA算子的变权组合预测方法。该方法以二阶预测有效度作为目标函数,根据预测精度赋权,然后将其运用于变形数据分析中。实验结果表明,该模型预测精度高,适用于变形预测与分析。

缓冲算子改进灰色模型在变形预测中的应用

灰色模型用于建筑物变形监测分析和预测时,通常依靠时间信息建立预测模型,但该类模型不能充分反映点位变化规律。在对变形监测时间序列定性分析的基础上,提出利用缓冲算子对变化幅度大的点进行调整,以此建立改进的灰色模型,再进行预测,并用实例进行分析验证,取得了更优的预测效果,精度也有所提高。

基于网格梯度算子的开采沉陷全盆地主变形预计方法研究

地下开采引起地表建筑物损害程度、土地破坏等级等的判定依据是所处位置最大变形值,目前多是绘制沿主断面方向的变形值图,再对走向、倾斜主断面图叠加处理分析.以地表任意点下沉值为数据基础,利用矿区地表变形的特征,以网格梯度算子为算法,提出了沿主变形方向(非主断面方向)倾斜、曲率、水平移动、水平变形等参数最大变形值的计算方法,并以林南仓矿西一采区为例,绘制出主变形等值线图,在图上可直接判定建筑物损害程度和范围,对"三下"采煤设计工作具有重要的现实意义和应用价值.

变形Bernstein算子对不连续函数的逼近

本文研究用变形Bernstein算子Bn(f,x)对不连续函数的逼近,得到了两个结果。

变形Rappoport算子及其导数

本文研究了变形Ｒａｐｐｏｒｔ算子的导数；其收敛速度与函数的光滑性之间的关系，空间是Ｌｐ（１≤ｐ≤∞）．

变形的Meyer-Knig-Ze11er算子对有界变差函数的逼近

引入了两个变形的Meyer-Knig-Zeller算子S_n(f,x)、S_n~*(f,x),研究了这两个算子对有界变差函数的逼近。

基于SURF算子的军事变形伪装目标识别

由于现代战争中军事变形伪装技术日益先进,因此亟待加强能够识别变形伪装目标的相应技术。文章以军事变形伪装目标的识别技术为研究对象,采用SURF算子提取图像特征,与变形后的伪装目标进行匹配,并在图像库中完成相似程度排序,寻找到最相似图像。实验结果表明,该识别方法能够有效地在所构建的变形伪装目标库中识别出目标,并能够按照相似度的高低依次排序,已取得较好的军事应用效果。