置换蒸煮终点Kappa值软测量的设计与实现

针对纸浆置换蒸煮过程中数据采集困难、缺乏工艺终点Kappa值在线测量仪表的现实问题,本课题分别用RPLSR、RBF和RPLSR-RBF 3种算法建立了Kappa值软测量模型,并用MATLAB对建立的模型进行了仿真分析。结果表明,相比于使用单一RPLSR或RBF算法建立的模型,RPLSR-RBF算法建立的软测量模型精度较高、相对误差较小。此外,本课题设计得到了Kappa值在线软测量系统实现框图和工作流程图。

临河盆地中部地区地震动高频衰减参数kappa值的研究

kappa值是描述地震动傅里叶幅值谱高频段衰减速率的物理量,其是地震动模拟中的一个重要参数。该研究以临河盆地中部地区为研究区域(N:40°—42°;E:106°—108°),选取2009-2019年盆地内4个强震动台站记录到的16次地震(2≤M S≤6)26条强震数据,利用Anderson与Hough提出的经典算法(傅氏谱法),将加速度记录的水平方向的分量kappa(E-W)与kappa(N-S)分别研究。利用kappa值的均值(kappa(Mean))与震中距的拟合,发现其存在较为明显的线性关系,估算出临河盆地中部地区的高频衰减参数kappa0值为0.044~0.050 s。利用线性关系斜率k R,估算临河盆地中部地区180 km范围内的等效品质因子Q值为2763~3367。四个台站的kappa值与震中距分布关系与Castro研究意大利翁布里亚盆地kappa值分布关系一致,存在70至100 km内kappa值有慢增长趋势,此结论验证了我们估算的合理性。

基于小波分析的纸浆Kappa值分类模型软测量

针对在蒸煮过程纸浆Kappa值软测量中,基于经验的直接模型法在复杂工况情况下预测精度不高的问题,提出了一种分类模型软测量方法。该方法选择Daubechies小波作为分析工具,提取五维特征向量对升温过程曲线进行特征描述,并利用曲线特征对工况进行分类,对不同工况采用不同的软测量模型进行预测。用某造纸厂化浆车间的130组实际生产数据对该方法进行了检验,其中前100组数据用于训练,后30组数据用于测试。检验数据结果显示,分类模型预测标准偏差(3.87)比直接模型预测偏差(4.21)小,取得了更好的效果。

白腐菌Polyporus varius的木质素降解及其对芦苇综纤维素含量和kappa值的影响

用苯胺蓝法结合鞣酸法从枯树木片中筛选了一株具有降解木质素能力的白腐菌菌株NM23-002,初步鉴定为多孔菌属Polyporus varius,并研究了其对芦苇综纤维素含量的影响及降低纸浆中kappa值的条件.结果表明,P.varius预处理造纸原料芦苇的最佳工艺条件为pH 5.5,温度41℃,接种量为50 v/v,处理时间16 d,此时kappa值最低为17.851,与对照样相比kappa值变化非常明显,降低了2.236,而芦苇综纤维素被降解不明显,被降解了0.003%.同时,木质素的相对降解率在20 d后达到37.44%,脱木素选择性为8.83,表明能起到良好的降解木质素的作用.

硫酸盐法蒸煮过程Kappa值预测模型的研究与应用

本文在分析硫酸盐法间歇蒸煮机理的基础上 ,采用定性和定量相结合的方法 ,在吸收前人的成果后 ,提出一种新的实用的蒸煮过程纸浆Kappa值数学模型 ,该模型物理意义明晰 。

间歇蒸煮过程纸浆Kappa值分段模型研究

由于技术和工艺原因,间歇制浆蒸煮过程纸浆Kappa值难于在线测量。本文在Hatton模型的基础上,提出了分段机理回归模型预测方法,工厂数据的应用证实了该方法的可行性和有效性。

Lo-Solids^(TM)蒸煮过程纸浆Kappa值数学模型的建立

根据Ｌｏ－ＳｏｌｉｄｓＴＭ蒸煮机理推导出Ｌｏ－ＳｏｌｉｄｓＴＭ蒸煮过程纸浆Ｋａｐｐａ值的机理数学模型。

复杂工况下的纸浆Kappa值软测量方法

在纸浆Kappa值软测量技术的研究与应用中 ,发现直接基于经验模型的Kappa值软测量方法在复杂工况应用中预测精度有所下降 .针对这个问题 ,提出了首先利用Daubechies小波变换获得升温过程特征信息来进行工况分类 ,再进行分类模型预测的方法 .以某制浆车间的 130组样本数据为对象进行分析 。

基于定性知识和线性PLS的间歇蒸煮过程Kappa值软测量方法

间歇制浆蒸煮过程是一个复杂的物理化学过程,蒸煮过程的各变量之间的关系是本质非线性的。文章应用蒸煮过程各变量的定性知识对过程数据进行变换,经过变换后的数据之间的关系的非线性程度得到降低,因而线性PLS建模方法也能较好地应用,避免了因采用非线性PLS算法而引起的复杂计算和稳定性分析。PLS方法不仅能见到主导变量和辅助变量之间的外部关系,还能看到因子之间的内部关系。对实际蒸煮过程数据的应用表明,该软测量方法是有效的。

支持向量机在纸浆蒸煮过程Kappa值软测量中的应用研究

针对纸浆蒸煮过程机理复杂、影响因素众多和数据不完备条件下纸浆Kappa值预报问题,在介绍支持向量机基本原理和实现算法的基础上,探讨了支持向量机方法在纸浆Kappa值预报中的应用,经过与线性回归方法和人工神经网络方法预报结果比较,表明该方法具有精度高、速度快、泛化能力强的特点,取得了较传统建模方法更好的预报效果。

马尾松KP法蒸煮过程纸浆Kappa值软测量技术

采用软测量技术开发的制浆蒸煮过程终点预报系统对蒸煮粗浆的质量指标Kappa值的控制有良提 要：好效果，本文对软测量和该系统的组成、运行环境、功能和特点等方面作了具体的介绍。

马尾松ＫＰ法制浆蒸煮过程纸浆Kappa值软测量技术的应用

蒸煮是制浆过程中的一个重要环节，蒸煮粗浆的质量直接影响后续洗涤、筛选、漂白工序及纸的质量和工厂效益，采用软测量技术开发的制浆蒸煮过程终点预报系统对蒸煮粗浆的质量指标Kappa值的控制有良好效果，本文对软测量和该系统的组成、运行环境、功能和特点等方面作了具体的介绍。

介绍一种评价临床检查结果一致性的新指标—Kappa 值

临床科研和实际工作中,医务工作者对临床症状各种检查的结果,疾病诊断等都可能发生判断的不一致。临床试验研究中把重复观察的一致性分为:同一医务工作者对同一组患者进行两次以上的观察所作判断的一致性和两个及两个以上的医务工作者对同一组对象进行观察作出判断的一致性。

Kappa 值在 Nottingham 健康量表信度测量中的应用

本文用Ｋａｐｐａ值测量Ｎｏｔｉｎｇｈａｍ健康量表（ＮＨＰ）的条目信度表明：（１）用Ｋａｐｐａ值测量ＮＨＰ的信度是比较适当的，因为它考虑到了测量中重复的机遇性，更能表达信度含义；（２）ＮＨＰ的条目一致率在０．７５～０．９１之间，都高于相应的期望一致率；Ｋａｐｐａ值在０．１５～０．７６之间，多数在０．５０～０．６０之间，经过ｕ检验，除一个条目的一致性不存在外，其余条目的一致性较好（Ｐ＜０．０１），信度较高，并有八个条目的总体Ｋａｐｐａ值在０．７５以上。因而，Ｎｏｔｉｎｇｈａｍ健康量表的信度是较高的，实用性较好，但仍有个别条目需要改进。

木素降解菌株的筛选及其对造纸原料中纤维素含量及kappa值的影响

用苯胺蓝法结合鞣酸法从枯树木片中筛选了一种具有降解木素能力的菌株NM23-002,并研究其对造纸原料综纤维素含量的影响及降低kappa值的条件。结果表明,菌株NM23-002预处理造纸原料构树木片的最佳工艺条件为:pH5.0,温度39℃,接种量为20%,处理时间15d;而杨木木片的最佳工艺条件为:pH5.5,温度39℃,接种量25%,处理时间16d。同时,菌种NM23-002能在偏酸性环境下具有较好的酶学稳定性。

用Kappa值衡量龋病检查结果的可靠度

在研究龋病预防效果的临床实验中,是否严格控制混杂因素的干扰以及可能发生的偏倚是衡量资料可靠度的重要标志之一,也是决定实验成功的关键之一。本文介绍用Kappa值说明测量误差的大小,并对如何控制偏倚问题加以讨论。

基于混合模型的Kappa值软测量研究与应用

由于技术和工艺原因,制浆蒸煮过程纸浆Kappa 值难于在线测量,而纸浆Kappa 值又是蒸煮过程的一个重要质量指标,需要严格控制。在纸浆蒸煮Kappa 值软测量技术的研究与应用中,发现基于经验模型的预测精度仍须进一步提高,本文分析了精度不够高的可能原因,提出了利用过程工况特征信息来进行经验模型残差补偿的方法,并给出了这种混合模型的结构框图,对于混合模型的校正,同时采用长期校正和短期校正两种机制。然后针对制浆蒸煮过程纸浆Kappa 值软测量建模,分析了两种残差补偿模型的建模方法。最后,以某造纸厂化浆车间的130组样本数据为对象进行分析,证明了该方法的有效性。

眼动追踪的动态任务评估脑卒中后单侧空间忽略的价值研究

背景单侧空间忽略(USN)是脑卒中后常见的认知障碍之一,严重影响患者的功能恢复和生活质量。因此,客观地评估对于促进患者功能恢复至关重要。目的探究基于眼动追踪的动态任务评估亚急性期脑卒中患者USN的可行性。方法选取2021年9月—2022年7月在南充市中心医院康复医学科招募30例亚急性期脑卒中住院患者为研究对象。采用行为不集中测试的常规分项(BIT-C)、凯瑟琳波哥量表(CBS)以及基于眼动追踪的动态任务评估患者USN情况,入院1周内完成,并记录评估过程中的不良反应。CBS得分>0分被诊断为USN。BIT-C总分<129分被诊断为USN。基于眼动追踪的动态任务评估过程共计2 min,根据患者注视点的空间分布情况将患者分为:非USN患者(注视点分布于4个区域)和USN患者(注视点未分布于4个区域),由2名专业的康复治疗师完成患者的临床量表评估和基于眼动追踪的动态任务评估。对3项评估结果进行相关性分析和一致性分析。结果基于眼动追踪的动态任务评估结果显示,30例患者中有14例患者为左侧USN患者,16例患者为非USN患者。USN患者在右侧屏幕注视点占比高于非USN患者(Z=-4.776,P<0.001);USN患者左右侧屏幕间注视点占比比较,差异有统计学意义(Z=-3.490,P<0.001)。BIT-C评估结果显示,15例患者BIT-C总分<129分,被诊断为USN患者,余下15例为非USN患者。CBS评估结果显示,16例患者存在不同程度的USN,其余14例为非USN患者。BIT-C和基于眼动追踪的动态任务在评估USN患者的检出情况上高度一致(Kappa=0.933,P<0.001);Spearman秩相关分析结果显示,患者右侧注视点占比与BIT-C总分呈负相关(rs=-0.776,P<0.001)。CBS和基于眼动追踪的动态任务在评估USN患者的检出情况上有较高的一致性(Kappa=0.867,P<0.001)。结论基于眼动追踪的动态任务评估脑卒中后USN是可行的,其评估结果与BIT-C和CBS评估结果具有较高的一致性,且评估过程耗时较少,患者参与度高、积极性强,可以作为标准USN评估的一种补充。

利用Kappa统计值研究多种空气质量预报方法的一致性

采用基于权重Kappa统计值的方法,在剔除了由于偶然性和随机性造成的一致性的基础上,对三种常用的空气质量预报方法的预测结果的一致性进行了衡量。结果表明,"数值模式预报"与"综合经验预报"的预测结果为"中等的一致性",说明其预测结果的一致性并不是由于偶然性造成的。衡量结果是清晰的,避免了来自主观评价的差异。从而,有利于提高对不同模型预测结果的差异性的认识,对进一步提高空气质量预报的准确度有着重要意义。