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基于图像熵的卫星云图分类方法
被引量:
10
1
作者
黄勇
张文建
郁凡
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2012年第5期633-639,共7页
介绍一种基于图像熵和自动分割技术的卫星云图阈值分类方法,重点解决普通阈值法中阈值不确定性的问题。采用自动分割方法进行云图的划分,结合图像纹理特征信息,通过统计分析来确定具体的阈值。将该方法应用于2007年7月上旬淮河流域的暴...
介绍一种基于图像熵和自动分割技术的卫星云图阈值分类方法,重点解决普通阈值法中阈值不确定性的问题。采用自动分割方法进行云图的划分,结合图像纹理特征信息,通过统计分析来确定具体的阈值。将该方法应用于2007年7月上旬淮河流域的暴雨过程,并与美国GOES卫星分层阈值进行类比,分析了两种阈值与地面实况降水间的关系。结果表明,该方法能够在卫星估算降水过程中增强对不同类型降水的识别能力,是一种有效的卫星云图分类方法。
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关键词
图像熵
云分类
kapur方法
统计阈值
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职称材料
题名
基于图像熵的卫星云图分类方法
被引量:
10
1
作者
黄勇
张文建
郁凡
机构
南京信息工程大学
安徽省气象科学研究所
南京大学
出处
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2012年第5期633-639,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(40875012
40905019)
+1 种基金
中国气象局项目(CMATG2009MS07
CMAGJ2011M25)
文摘
介绍一种基于图像熵和自动分割技术的卫星云图阈值分类方法,重点解决普通阈值法中阈值不确定性的问题。采用自动分割方法进行云图的划分,结合图像纹理特征信息,通过统计分析来确定具体的阈值。将该方法应用于2007年7月上旬淮河流域的暴雨过程,并与美国GOES卫星分层阈值进行类比,分析了两种阈值与地面实况降水间的关系。结果表明,该方法能够在卫星估算降水过程中增强对不同类型降水的识别能力,是一种有效的卫星云图分类方法。
关键词
图像熵
云分类
kapur方法
统计阈值
Keywords
image entropy
classification of cloud
kapur
technique
statistical threshold
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像熵的卫星云图分类方法
黄勇
张文建
郁凡
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2012
10
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