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米氏凯伦藻分布及其引发赤潮的发生规律研究
被引量:
13
1
作者
刘志国
王金辉
+3 位作者
蔡芃
王悠
秦玉涛
刘守海
《国土与自然资源研究》
2014年第1期38-41,共4页
近年来米氏凯伦藻赤潮引发的赤潮频率逐渐增加、规模不断扩大,引起了广泛关注,但其来源及扩散方式尚不明确。本研究在分析国内外文献资料的基础上,从米氏凯伦藻的生物学特征、发现历史和引发赤潮、与环境条件关系等多各角度,阐述了米氏...
近年来米氏凯伦藻赤潮引发的赤潮频率逐渐增加、规模不断扩大,引起了广泛关注,但其来源及扩散方式尚不明确。本研究在分析国内外文献资料的基础上,从米氏凯伦藻的生物学特征、发现历史和引发赤潮、与环境条件关系等多各角度,阐述了米氏凯伦藻的分布和发生规律。结果显示米氏凯伦藻为我国海域外来藻种,其源头为日本,传播路径可能以传播压舱水的形式由日本或由日本经由欧美传入我国。该藻种引发的有毒赤潮事件20世纪60年代起在日本最早出现,而我国于1998年才首次出现,随后呈由南向北的扩散趋势,目前浙江和福建海域是米氏凯伦藻赤潮的主要发生区域。米氏凯伦藻赤潮的发生可能与光照、温度和富营养化等有关。
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关键词
入侵种
米氏凯伦藻
赤潮
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职称材料
基于表观增氧量的平潭海域赤潮预警应用研究
2
作者
邹嘉澍
许阳春
+3 位作者
苏玉萍
Balaji PRASATH·BARATHAN
陈斌
苏金洙
《福建师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2022年第2期50-57,共8页
以福建平潭海域为研究对象,探究表观增氧量(AOI)与赤潮藻密度之间的相关性,从而利用AOI指标进行赤潮预警.建立AOI的赤潮预警模型,通过福建省海洋和渔业监测部门收集的2013-2019年平潭海域气象、水质和赤潮监测信息,利用水温、盐度、溶...
以福建平潭海域为研究对象,探究表观增氧量(AOI)与赤潮藻密度之间的相关性,从而利用AOI指标进行赤潮预警.建立AOI的赤潮预警模型,通过福建省海洋和渔业监测部门收集的2013-2019年平潭海域气象、水质和赤潮监测信息,利用水温、盐度、溶解氧浓度等环境参数进行AOI与藻密度之间的拟合.结果显示,AOI与多种优势藻密度的拟合公式为ρ(AOI)=0.599 2 lgN-2.751 8(R^(2)=0.544 3),其中AOI与米氏凯伦藻密度的拟合公式为ρ(AOI)=0.791 1 lgN-3.685 6(R^(2)=0.802 6),通过2019年5月实际监测的数据进行验证,多种优势藻的AOI预测精度达到63%,米氏凯伦藻AOI的预测精度达到71%.研究表明,利用AOI对藻类赤潮进行预警和评价更快速、简便,可以进一步结合分析藻的群落结构和优势藻占比,预期可提高预警精度.
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关键词
表观增氧量
赤潮
米氏凯伦藻
平潭海域
下载PDF
职称材料
题名
米氏凯伦藻分布及其引发赤潮的发生规律研究
被引量:
13
1
作者
刘志国
王金辉
蔡芃
王悠
秦玉涛
刘守海
机构
国家海洋局东海环境监测中心
中国海洋大学
出处
《国土与自然资源研究》
2014年第1期38-41,共4页
基金
海洋公益性行业科研专项经费项目(201305027)
海洋赤潮灾害立体监测技术与应用国家海洋局重点实验室开放研究基金(MATHAB20120203)
文摘
近年来米氏凯伦藻赤潮引发的赤潮频率逐渐增加、规模不断扩大,引起了广泛关注,但其来源及扩散方式尚不明确。本研究在分析国内外文献资料的基础上,从米氏凯伦藻的生物学特征、发现历史和引发赤潮、与环境条件关系等多各角度,阐述了米氏凯伦藻的分布和发生规律。结果显示米氏凯伦藻为我国海域外来藻种,其源头为日本,传播路径可能以传播压舱水的形式由日本或由日本经由欧美传入我国。该藻种引发的有毒赤潮事件20世纪60年代起在日本最早出现,而我国于1998年才首次出现,随后呈由南向北的扩散趋势,目前浙江和福建海域是米氏凯伦藻赤潮的主要发生区域。米氏凯伦藻赤潮的发生可能与光照、温度和富营养化等有关。
关键词
入侵种
米氏凯伦藻
赤潮
Keywords
Invasive species
kareniamikimotoi
Red tide
分类号
X55 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于表观增氧量的平潭海域赤潮预警应用研究
2
作者
邹嘉澍
许阳春
苏玉萍
Balaji PRASATH·BARATHAN
陈斌
苏金洙
机构
福建师范大学环境科学与工程学院
福建省污染控制与资源循环重点实验室
福州福光水务技术有限公司
出处
《福建师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2022年第2期50-57,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFE0202100)
国家自然科学基金资助项目(41573075)。
文摘
以福建平潭海域为研究对象,探究表观增氧量(AOI)与赤潮藻密度之间的相关性,从而利用AOI指标进行赤潮预警.建立AOI的赤潮预警模型,通过福建省海洋和渔业监测部门收集的2013-2019年平潭海域气象、水质和赤潮监测信息,利用水温、盐度、溶解氧浓度等环境参数进行AOI与藻密度之间的拟合.结果显示,AOI与多种优势藻密度的拟合公式为ρ(AOI)=0.599 2 lgN-2.751 8(R^(2)=0.544 3),其中AOI与米氏凯伦藻密度的拟合公式为ρ(AOI)=0.791 1 lgN-3.685 6(R^(2)=0.802 6),通过2019年5月实际监测的数据进行验证,多种优势藻的AOI预测精度达到63%,米氏凯伦藻AOI的预测精度达到71%.研究表明,利用AOI对藻类赤潮进行预警和评价更快速、简便,可以进一步结合分析藻的群落结构和优势藻占比,预期可提高预警精度.
关键词
表观增氧量
赤潮
米氏凯伦藻
平潭海域
Keywords
apparent oxygen increase(AOI)
red tide
kareniamikimotoi
Pingtan sea area
分类号
X55 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
米氏凯伦藻分布及其引发赤潮的发生规律研究
刘志国
王金辉
蔡芃
王悠
秦玉涛
刘守海
《国土与自然资源研究》
2014
13
下载PDF
职称材料
2
基于表观增氧量的平潭海域赤潮预警应用研究
邹嘉澍
许阳春
苏玉萍
Balaji PRASATH·BARATHAN
陈斌
苏金洙
《福建师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2022
0
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职称材料
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