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题名大众Karmann Ghia轿车模型
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出处
《汽车杂志》
2005年第4期182-183,共2页
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文摘
这款产自德国专业汽车模型生产厂家的Karmann Ghia模型、外表一如德国人造车水平一样的出色,车身漆色鲜亮夺目,车的仿真度也是极其之佳,做工非常细腻,细节上也是极力模仿真车,车的四门都能打开,在其前面的储物舱内地仿照真车放置了一个连花纹都雕刻的非常清晰的备用轮胎,后面的发动机纹路也是清晰可辨。整个车模给人于极其逼真,具有极高收藏价值的感觉,想都不用想赶紧掏钱买吧!
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关键词
大众汽车
karmann
Ghia模型
轿车模型
收藏价值
发动机
储物舱
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分类号
TS958.15
[轻工技术与工程]
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题名基于卡尔曼滤波的背景估计及其算法实现
被引量:3
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作者
朱铮涛
曾江翔
王志萍
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机构
广东工业大学信息工程学院
山东交通学院汽车工程系
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出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第28期291-293,共3页
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基金
广东省自然科学基金(4009469)
广东工业大学博士启动基金(053022)
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文摘
多数运动目标检测的方法中需要根据估计的背景提取运动目标,本文运用卡尔曼滤波技术估计视频流中的背景,根据背景估计的前一个状态、当前图像值以及该像素在前一个状态中的分类,决定卡尔曼滤波器的参数,算法能解决在交通路口由于红绿灯使车辆暂停引起的车辆变背景现象。在2003VC.net平台上利用halcon提供的函数库实现算法,具有背景估计准、目标跟踪快、对光照变化、成像噪声等鲁棒性好的特点,较好地解决了视频流中车辆的跟踪问题。
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关键词
卡尔曼滤波
背景估计
HALCON
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Keywords
karmann filter
Background estimation
HALCON
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分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名钢丝绳缺陷定量检测的卡尔曼滤波算法
被引量:1
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作者
刁柏青
姚来昌
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机构
山东矿业学院
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出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第5期525-528,共4页
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基金
煤炭科学基金
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文摘
提出了跳变系统检测的卡尔曼滤波算法,与钢丝绳无损检测信号特征相对应,设计了钢丝绳断丝定量识别的多重假设检测方法,克服了差分超门限方法不能考虑背景噪声、测量噪声及误判率的不足,可以在线监测钢丝绳状态。
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关键词
钢丝绳
卡尔曼滤波
缺陷检测
检测
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Keywords
wire-rope, karmann wave filtering, quantitative identification, detecting of defects
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分类号
TG356.46
[金属学及工艺—金属压力加工]
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