基于KAYA公式的低碳经济模型构建与运用——以江西省为例

根据KAYA公式,文章建立了三个低碳经济模型。以江西为例运用模型量化研究江西各市的碳排放量,通过对三个模型计算结果分析发现:工业化程度较高的南昌市、新余市、鹰潭市人均CO2排放量较大,CO2排放与工业发展程度有较大的相关性;在模型三计算中,森林植被对CO2减排有巨大作用;通过对全省各市的CO2排放对比分析,发现江西各设区市低碳经济发展极不平衡。同时还发现,由于森林等生态系统对CO2的吸收功能,部分城市在经济发展中存在CO2零排放的低碳发展的可能性。

基于kaya公式的中国碳排放因素的灰关联分析

文章采用灰色系统理论和方法对中国碳排放与其影响因素之间的关系进行了关联分析。结果显示:煤炭能源消费在各影响因素中对中国碳排放的关联度最高,其次为石油消费、天然气消费、水电消费以及GDP,最后为核电消费与人口增长。研究表明经济活动中能源消费结构的合理选择对于实现碳减排与经济发展共赢的作用是极为显著的。同时,对于如何实现碳减排与经济发展的共赢,结合实证研究结果,提出了相应的政策建议。

基于Kaya公式的中国CO_2排放影响因素分解

基于Kaya公式的分析框架,采用对数平均Divisia因素分解法分析了能源碳排放强度、单位GDP能耗、人均收入和人口因素对我国1978—2009年CO2排放的影响。结果表明,我国人均收入的高速增长带来了CO2排放量的快速增长,人口对于CO2排放量的拉动作用稳定在一个较低水平,单位GDP能耗的持续下降对抑制CO2排放起到了持续而显著的作用,能源碳排放强度变化微弱。因此,在进一步提高能源利用效率的同时,发展新能源产业,调整现有能源结构,是我国实现低碳经济的重要途径。

Kaya公式的扩展和产业低碳化发展研究——以陕西交通运输业为例

将区域低碳化经济发展中广泛使用的Kaya公式引入产业低碳化发展研究中,对Kaya公式进行修正和扩展,把影响产业碳排放的因素分解为能源结构碳强度、规模产业能源强度、单位产出的产业规模比率和产业GDP,解决了产业低碳化发展中影响因素影响力的判断问题。以陕西交通运输业为例对研究方法的使用进行实例分析,得出节能是陕西交通运输业碳排放变化的决定性因素,实现二氧化碳排放减少首要的还是节能技术的推广、研发和有效的节能政策。

福州都市圈碳排放时空格局演变及其驱动因素分析

【目的/意义】探究福州都市圈2001—2020年碳排放时空格局及其演变过程,为福州都市圈绿色发展及我国都市圈碳排放合理控制等相关问题提供借鉴。【方法/过程】分析福州都市圈碳排放时空格局演变的影响因素及作用机理,探讨福州都市圈产业结构可持续发展转型的建议。【结果/结论】结果表明:(1)从时间序列角度,都市圈碳排放总量年际变化可大致分为2个阶段:2001—2011年的快速增长期,都市圈碳排放量迅速增加;2012—2020年的波动调整期,都市圈能源结构调整减缓了碳排放的继续增长;(2)在时空格局演变方面,福州都市圈碳排放量空间格局从早期的分散布局逐渐向东南沿海地区集中,呈现以福清市为核心发散的环状空间布局;(3)在驱动因素方面,人口增长、地区经济发展与产业结构是重要的影响因素。基于此,结合已有经验,提出福州都市圈产业转型与能源结构优化的建议。

基于Kaya模型的大连市农业CO_2排放影响因素分解研究

运用Kaya模型对农业碳排放量、经济增长、技术水平、人口规模因素进行分解,结果显示:除经济效应外,能源效应、技术效应、人口效应均为负值。大连市在农业经济快速发展的同时,也极大地促进了温室气体的排放。而农业能源结构的调整、生产技术的进步和农业人员的减少缓解了农业碳减排的压力,其中技术效应的贡献最为突出,农业技术的提高是现阶段大连市农业碳减排的主要驱动因素。

低碳世界中的中国：地位、挑战与战略

"低碳经济"最早见诸于政府文件是在2003年的英国能源白皮书《我们能源的未来:创建低碳经济》。2007年是全球高度关注气候变化和推动低碳经济的一年,人们期望通过低碳经济模式与低碳生活方式,实现可持续发展。UNDP 2007/2008年人类发展报告指出:2004年中国的人均碳足迹为3.8CO2t/人,显著地低于美国、加拿大、日本、俄国、英国和法国。J.W.Tester等运用碳排放Kaya公式分析表明:尽管20年间中国的能源强度年平均降低了5.22%,碳强度年平均降低了0.26%,但由于人口多,加上人均GDP年增长为世界的6.6倍,而碳强度年均降低不到世界的58%,使得碳排放年均增长达4%。中国面临着能源禀赋、发展水平、总量突出和锁定效应等挑战。因此,中国的应对战略主要有:构建可持续发展的能源对策框架,坚持不懈地节能减排,高度重视全球气候变化,大力发展可再生能源,积极推进核电建设与科学发展替代能源等。

纺织服装业碳排放量的估算及影响因素分析

在估算纺织服装业碳排放量的基础上,基于Kaya公式把影响纺织服装业的碳排放因素分为产业CO2排放、产业GDP、单位GDP能源消耗率和能源结构碳强度等因素进行分析,结果表明影响我国纺织服装行业碳排放量变化的主要因素是产业GDP,单位GDP能源消耗相对而言也是一个关注点,能源结构碳强度提高对碳排放量的减少具有重要作用。

河南省农业碳排放时空特征及影响因素研究

基于农业生产中6个主要的碳源,测算了1998—2011年间河南省农业碳排放量和碳排放强度。发现自1998年以来,河南省农业碳排放呈现出阶段性上升态势,大致可分为增速放缓、快速增长和增长下降三个阶段,并分析了每个阶段形成的原因。测算了河南省各地市的碳排放情况,发现河南省农业碳排放总量较高的地区主要为耕地面积较大、农业在区域经济发展中所占比重较高的区域,碳排放强度较高的区域主要位于经济发展较好,区内地形平坦的区域。并利用Kaya恒等式变形对河南省农业碳排放影响因素进行了分析,发现效率因素、结构因素和劳动力因素对河南省农业碳排放有抑制作用,而农业经济发展是造成河南省农业碳排放量增加的主要因素。最后,给出了促进河南省农业碳减排的建议。

低碳中国中的新疆:地位、挑战与策略

自2009年气候大会作出减排承诺后,中国政府出台了一系列的政策法规,国内各省市也积极参与实施。新疆的经济总量在全国所占份额很少,但资源丰富,是能源输出省份,也是国家的能源基地,虽然目前新疆的碳排放总量不大,但其增长速度和万元GDP碳排放量却远高于全国的平均水平。由于在能源结构、经济水平、交通运输和装备技术等方面面临着挑战,因此,本文从政策和技术两方面提出了新疆发展低碳经济的策略。

环渤海地区碳排放演进特征及其影响因素

基于kaya公式分析环渤海地区2000—2010年碳排放演进特征,并对碳排放影响因素进行分解.结果发现:环渤海地区碳排放量大致呈现持续均匀的增长趋势,碳排放主要受能源结构、碳排放系数、能源强度、产业结构、经济规模5个因素影响,其中经济规模、能源结构、产业结构对碳排放量起促进作用,能源强度对碳排放起抑制作用,经济规模对碳排放起决定性作用.结合研究结果和区域实际情况提出了有关碳减排的政策性建议.

环渤海地区碳排放影响因素分解及其差异研究

在Kaya公式的基础上对环渤海地区碳排放影响因素进行了分解,并对各省市碳排放状况进行了对比分析。结果发现,环渤海地区碳排放量大致呈现持续均匀的增长趋势。其碳排放主要受能源结构、碳排放系数、能源强度、产业结构、经济规模5个因素影响。各省市碳排放量均呈加速增长趋势,能源结构仍以煤炭为主,产业结构有待优化。结合研究结果,从加强低碳技术创新、优化能源消费结构、开发绿色能源、宣传低碳观念角度提出了相关碳减排建议。

北京仓储运输业碳排放影响因素分析

北京作为我国重要的交通枢纽和全国性物流节点城市,低碳物流的发展具有重要的意义。本文基于分析框架,分解仓储运输业经济发展中碳排放的影响因素,把影响仓储运输业的碳排放的因素分为产业CO2排放产业GDP、产业规模的GDP比率、规模产业能源消耗率和能源结构碳强度等因素,并以北京市为例进行了模型应用的案例分析。研究表明节能减排仍然是北京市仓储运输业碳排放变化的决定性因素,仓储运输业低碳化的发展需要节能和减排技术的不断提高。

低碳农业发展潜力分析——以吉林省为例

吉林省作为农业大省,农业的发展关系着全省经济的发展,由于吉林省低碳经济发展起步较晚,其发展潜力还需要进一步挖掘。因此,本文基于kaya公式,运用模型量化研究的方法对吉林省各地区农业生产的碳排放量情况进行计算分析与解释,并对吉林省2001年至2010年农业生产的碳排放量情况进行时间序列特征分析,从而得出农业的增长对碳排放影响的强度,最后据此提出利用碳汇资源有效实现低碳农业的途径。

新形势下上海市能源环境前景探讨

为实现上海"十一五"计划节能降耗的目标,上海正积极转变经济增长模式,建设资源节约型和环境友好型社会。文章介绍了上海市能源环境现状,分析了上海能源环境发展前景,并提出了相应控制方案,探讨了新形势下上海市能源环境未来发展的方向以及需要采取的措施。研究结果表明,转变经济增长方式、调整产业结构,发展节能技术、节约能源使用来发挥节能潜力,可以减缓上海能源需求的增长幅度,降低单位GDP能耗。常规大气污染物排放状况也将得到改善。

我国建筑业碳排放灰色斜率关联及情景预测研究

建筑业已经成为国民经济的支柱产业,成为新的经济增长点。计算了1996年—2010年我国建筑业碳排放量,在此基础上,测算了建筑业碳排放与国内生产总值指数和能源消费总量的灰斜率关联度,从测算结果表明,建筑业国内生产总值指数和能源消费总量与碳排放的关联度都达到了90%以上。最后,运用Kaya公式对我国建筑业2011年—2020年的碳排放进行了情景预测,并给出了对策建议。

中部地区碳排放现状及影响因素分析

利用碳排放公式计算了2000—2008年中部6省的碳排放量,对比了各省碳排放量差异。根据Kaya公式探析了中部地区碳排放影响因素,揭示了人口、人均GDP、能源强度及能源结构对中部碳排放的影响,提出了中部地区降低碳排放的主要对策。

温室气体排放动态变化及影响因素研究——以河南省为例

采用《2006年IPCC国家温室气体清单指南》和《省级温室气体清单编制指南》推荐的温室气体核算方法计算1996-2010年河南省温室气体排放,基于Kaya恒等式,运用LMDI对河南省温室气体排放进行因素分解。研究结果表明:河南省温室气体排放从1996年22 017.20×104t增加到2010年的87 790.47×104t,增幅为74.92%,能源活动的温室气体占总排放量的比例为81.71%,工业过程占8.96%,农业占8.82%,废弃物处理占1.59%。导致河南省温室气体排放持续增加的驱动因素主要为人均GDP,经济的快速发展加速了温室气体的排放,适当的放缓经济增长速度有利于减缓温室气体排放。

北京碳排放尽早达峰及未来路径研究

本文首次阐释了北京市碳排放尽早达峰的经济社会基础,提出了北京市已经率先实现人均碳排放量和人均能耗量达峰;通过KAYA公式自上而下分析了北京市未来中长期低碳发展路径,描绘出各领域低碳政策路径图,指出北京要实现低碳领先发展,必须在可再生能源利用、产业高精尖化和非首都功能疏解(控制人口和城市规模)等方面深入开展工作,形成持续减碳的良性绿色发展道路。