小样本下Kendall τ相关系数的显著性检验

在大样本条件下,当两变量之间独立时,Kendallτ相关系数渐进服从正态分布,可利用正态分布的性质对其进行显著性检验。然而,小样本下的Kendallτ相关系数的分布是不确定的,一般情况下只能通过查表得到在某一显著性水平下的Kendallτ的临界值,由此判断Kendallτ相关系数的显著性,但通过查表不能够得到Kendallτ相关系数准确的显著性水平。根据Kendallτ相关系数的性质,设计了小样本下计算Kendallτ相关系数显著性水平的算法,改进了小样本下的Kendallτ相关系数显著性检验。

季节性Kendall检验法在滦河干流水质分析中的应用

应用季节性Kendall检验法分析滦河水质变化趋势,并进行污染源识别。结果表明:滦河干流CODMn和NH3-N 2个指标的浓度、污染物输送率及流量调节浓度均没有明显变化;通过流量调节后上下游各站点浓度变化趋势趋于一致,同一站点CODMn和NH3-N的变化趋势也较一致,流量调节浓度趋势分析能够更好地反映水质变化趋势。5个监测站点中只有三道河子和乌龙矶2个断面的CODMn浓度出现小幅上升;5个监测站点NH3-N输送率均未出现上升趋势,三道河子、乌龙矶和滦县3个监测站点CODMn输送率呈现上升趋势。郭家屯监测站点以上CODMn和NH3-N主要受面源污染影响;郭家屯以下的4个监测站点受点源和面源污染的双重影响,以点源为主。总体上,滦河干流水质有所好转,污染源中含氮有机物浓度在不断降低或稳定不变,有机污染物总量呈增长趋势。指出郭家屯监测站点以上要积极推进水土保持工作,减少水土流失造成的面源污染;滦河下游要加强对点源污染的治理。

季节性Kendall检验及其在三门峡水库水质趋势分析中的应用

选择1997—2002年三门峡库区的龙门、潼关和三门峡3个断面的水质监测资料,运用季节性Kendall检验方法分析三门峡水库水质趋势,结果显示:龙门断面,CODMn、NO2-N及Hg的变化趋势不明显,NH3-N呈显著上升趋势,As、Cd和Cu呈显著下降趋势,而Pb则呈高度显著下降趋势;潼关断面,NH3-N、NO2-N和Hg的变化趋势不明显,CODMn呈显著上升趋势,As、Cd和Pb呈显著下降趋势,而Cu则呈高度显著下降趋势;三门峡断面,CODMn、NO2-N、As及Hg的变化趋势不明显,NH3-N污染呈显著上升趋势,Cd呈显著下降趋势,而Cu和Pb则呈高度显著下降趋势。

基于Kendall法的高危施工作业中人为因素偏相关性研究

水利工程高危作业中诸多人为因素之间并非完全独立,找出两个特定因素之间的相关作用和内在联系,能有效预防和控制事故的发生。本文根据修订的人为因素分析分类系统(HFACS)框架,采用Kendall法分析了每个因素与相邻层次的因素之间相关作用的大小,并通过偏相关分析滤除了多个变量之间可能产生的相互影响,最终得出每个因素与相邻层次的因素之间净相关作用的大小。根据分析结果对工程的管理与整改提出合理建议。

基于Kendall检验法的伊洛河水质变化趋势分析

黄河流域生态保护和高质量发展已经成为一项重大国家战略,伊洛河作为黄河重要的一级支流,对其进行水质趋势分析具有重要意义。根据伊洛河流域中巩义七里铺和伊洛汇合处两个断面2009—2017年这9年的实测水质资料,运用季节性Kendall检验法、污染物输送率检验法和偏Mann-Kendall检验法对选取的代表性水质参数COD和氨氮质量浓度进行趋势分析。结果表明:该区域内水体污染物质量浓度存在动态变化,在季节性Kendall检验下,只有伊洛汇合处的氨氮质量浓度存在下降趋势;在污染物输送率检验下,只有巩义七里铺的COD不存在趋势变化,其余的呈现下降趋势,由此说明这两处断面的水质污染属于点源污染;而在偏Mann-Kendall检验中,剔除了流量波动的影响,巩义七里铺和伊洛汇合处的COD和氨氮质量浓度都呈现下降趋势,意味着这两个断面的水质在不断好转。另外,通过水质趋势分析,探索到河段内主要污染物来源及河段水质变化成因,从而找到治理伊洛河流域的有效途径。

基于季节性Kendall检验法的白石水库水质变化趋势

白石水库作为辽西地区重要的供水水库,对其进行客观的水质评价将有助于水库水资源的保护,为其科学管理提供依据。以白石水库坝前水质为样本,采用季节性Kendall检验法对总氮、氨氮、溶解氧、高锰酸盐指数等多项水质指标进行趋势性理化分析。结果表明,白石水库总氮严重超标,且恶化趋势明显,对白石水库的水质管理仍需进一步加强。

应用Kendall检验法的葠窝水库水质变化趋势分析

季节性Kendall检验法是一种广泛应用于流域水质趋势分析的研究手段。以太子河干流主要控制性水利工程——葠窝水库为研究对象,通过构建Kendall检验模型对库区水质变化趋势及影响因素进行研究,为水库水环境综合整治提供科学依据。研究结果表明,库区溶解氧、化学需氧量及总磷浓度在研究时间段内未出现明显升降趋势,而氨氮浓度则呈显著上升趋势。此外,对流量调节后的各指标浓度变化趋势分析可知,葠窝水库水质主要受流域周边地区生活生产废水排放、库区底泥污染物释放等污染源因素影响,河水流量因素对其影响相对较小。

我国服务外包示范城市竞争力研究——基于三种方法Kendall协同系数检验的组合分析

为对我国服务外包示范城市竞争力进行研究,设计一套系统的评价方法。在评价过程中,首先建立各城市服务外包竞争力的评价指标体系,采用标准离差法,灰色关联分析法,主成分分析法对我国21个服务外包示范城市竞争力进行评价,再运用Kendall协同系数对评价结果的一致性进行检验并进行组合评价,给出各城市竞争力的综合排名,克服依据单一评价方法进行决策的片面性,最后对21个城市分区域进行分析,以期对我国服务外包的发展有所帮助。

Mann-Kendall检验方法在降水趋势分析中的应用研究

采用本溪地区4个气象站1958—2006年间气象资料,应用Mann-Kendall检验方法对降水量的年际变化特征、月际变化特征及趋势进行分析,并进行突变性检验。结果表明:近50 a本溪地区降水量随时间呈上升趋势变化;本溪站和草河口站降水量发生突变,分别是1978年、1986年和1976年。

基于Mann-Kendall检验的嘎呀河流域降水变化趋势及突变分析

基于Mann-Kendall检验方法,对嘎呀河流域降水量数据进行分析,发现年降水量总体呈现下降趋势,在研究时段内年径流量各雨量站均存在突变点,就流域而言,1985年为整个流域降水量的突变点。汛期降水量整体呈现下降趋势,非汛期降水量整体呈现上升趋势,老庙、天桥岭、汪清、仲坪和西大坡站汛期降水量变化对年降水量变化具有决定性作用。该流域汛期降水量突变点为1982年,非汛期无明显突变点。

Mann-Kendall检验及其在河流悬沙浓度时间序列分析中的运用

探讨了Mann-Kendall非参数秩次相关检验在时间序列分析方面的应用,并以云南省文山州盘龙河为例,把它运用到河流悬沙浓度时间序列的趋势分析和突变分析研究中。结果表明:①M-K检验同样适用于河流悬沙浓度的趋势与突变分析;②盘龙河自20世纪60年代初至90年代末河流悬沙浓度一直表现为波动上升趋势,1999年后有下降的迹象;③盘龙河的河流悬沙浓度自20世纪60年代以来存在着两个明显的突变点,其一在1973年,其二在1999年。

季节性Kendall检验在天津地表水功能区水质趋势分析中的应用研究

介绍了季节性Kendall检验方法的原理和数学模型,并以天津地表水功能区为实例,以高锰酸盐指数、氨氮作为表征水环境污染状态评价指数,对2000～2009年天津地表水功能区的水质变化趋势进行分析。结果表明,天津境内11个主要水功能区多数水质状况趋于好转,极少数趋于恶化。

Kendall检验在水文序列趋势分析中的比较研究

通过蒙特卡洛模拟对Kendall非参数秩次相关检验法在水文时间序列趋势检验中的识别能力做了研究。模拟结果表明,该方法的识别能力与之前给定的显著性水平、样本容量、趋势度和变差系数有关。随着趋势度的绝对值、样本容量和显著性水平的增加,Kendall检验法的识别能力增强;随着变差系数的增加,该方法的识别能力减小;当趋势存在时,该方法还与时间序列服从的分布类型和形状参数有关。最后采用Kendall秩次检验法分析了北江清远站。

随机变量的Kendall相关系数的推广

多维随机变量之间常常存在着复杂的相依关系,而度量相依关系指标大多只刻画二维随机变量之间相依程度。借助Copula工具及利用Kendall相关系数是和谐概率的线性变化的特点,将二维Kendall相关系数推广到n维,并在此基础上探讨其性质以及不同维度的Kendall相关系数之间的关系。

凝血4项指标诊断乙型肝炎相关肝癌的检验价值研究

研究凝血4项指标对于乙型肝炎相关肝癌的检验价值。选取2020年1月—2022年1月右江民族医学院附属医院收治的乙型肝炎相关肝癌患者作为研究组(n=32),并在同时间段选取右江民族医学院附属医院收治的良性肝病患者作为对照组(n=37),两组均接受凝血4项指标检测、肿瘤标志物检测;比较各组凝血4项指标水平及阳性率,比较两种检测方式诊断准确度。研究结果显示,研究组活化部分凝血活酶时间(APTT)、凝血酶时间(TT)、凝血酶原时间(PT)、甲胎蛋白(AFP)、岩藻糖苷酶(AFU)水平均显著高于对照组,纤维蛋白原(FIB)水平显著低于对照组(P<0.05);研究组APTT、TT、PT、FIB阳性率均显著高于对照组(P<0.05);凝血4项指标诊断准确度显著高于肿瘤标志物诊断(P<0.05)。研究发现,凝血4项指标可为乙型肝炎相关肝癌提供较高的诊断价值,诊断准确度较高。

Kendall协同系数检验的原理及其应用分析

阐述了Kendall协同系数检验的基本思想和如何构造W统计量,运用Kendall协同系数检验方法进行了实例分析,结果发现:Friedman检验统计量的观测值为19.094,相应的P值为0.002,多个配对样本来自的多个总体的分布有显著差异;W协同系数为0.955,接近于1,说明评委的评分标准是一致的,并给出应用R进行了分析的程序。

季节性Kendall检验在白洋淀水质趋势分析中的应用研究

详细介绍了季节性Kendall检验方法的原理和数学模型,并以白洋淀为实例,对其2000-2004年的水质变化趋 势进行分析,从趋势分析结果可以看出,自洋淀以有机物污染最为严重,且污染物主要来源于府河沿岸和淀周边。

基于Mann-Kendall检验和重标极差分析的水质变化趋势

将Mann-Kendall检验和重标极差(R/S)分析相结合,建立了一套综合分析过去和未来水质变化趋势的方法。首先,用季节性Mann-Kendall检验识别水质时间序列的过去变化趋势;然后,用R/S分析方法计算水质时间序列的Hurst指数(IH),0<IH<0.5、0.5<IH<1.0和IH=0.5分别指示反持续性、持续性和白噪声特征;最后,结合水环境保护规划和进展综合推断水质的未来变化趋势。基于2010—2014年珊溪水库及其6条入库支流TN浓度和CODMn,对该方法进行实例研究。结果表明,未来大部分支流的水质将会停止恶化或得到持续改善,然而水库TN浓度仍无明显下降趋势。水库对TN的滞留效应较强,且污染来源较多,水质的根本性改善将是一个长期的过程。除了继续控制入库支流污染,还要控制消落带污染和内源污染。

基于季节性Kendall检验和重标极差分析法的阳澄湖水质变化趋势分析

为掌握《苏州市阳澄湖生态优化行动实施方案》实施以来阳澄湖的水质变化趋势,结合季节性Kendall检验与重标极差分析(R/S)法,对2013-2018年阳澄湖及其6条主要入湖河道的主要水质指标--高锰酸盐指数(IMn)、氨氮(AN)、总磷(TP)、总氮(TN)过去和未来的水质变化趋势进行分析及预测。研究结果表明:(1)阳澄湖除TP无显著升降趋势外,其余指标均有不同程度的下降趋势;(2)主要入湖河道的TN均无显著升降趋势,其余指标的改善效果较明显;(3)未来阳澄湖及主要入湖河道水质总体将会持续改善,但有个别监测点位的TP浓度未来仍有可能会上升。可见,近年来阳澄湖生态优化行动卓有成效,但TP已成为影响水质达标的最大制约因素,还需进一步提出针对性治理措施。