不完全秩评定的Kendall协和系数在排序问题中的应用

本文介绍了不完全秩评定的Kendall协和系数和实际计算过程 。

关于Kendall协和系数的理解

在非参数统计中,检验多个变量的相关性或检验结果的一致性常用Kendall协和系数。本文主要从另一视野出发,对Kendall协和系数提出一种简洁易懂的方式,帮助学生理解Kendall协和系数。

基于Kendall协和系数的低丘缓坡地开发适宜性评价

针对已有的低丘缓坡地开发适宜性评价方法中缺乏对组合评价方法的合理性检验问题,提出了一种基于Kendall协和系数的检验方法。在根据研究区域特点构建的评价指标体系的基础上,以实例验证为手段,采用层次分析法、熵权法、德尔菲法、经验估值法,对研究区域的低丘缓坡地开发适宜性进行了测算评价。结合GIS技术,详细分析了运用不同评价方法得到的评价结果,证明了Kendall协和系数可作为判断评价方法合理性的方法之一。其研究结论可信度较高,评价方法实用性较强,为更加高效地利用低丘缓坡地资源提供了新思路和新方法。

Kendall协调系数W检验及其SPSS实现

目的检验双因素设计数据是否具有一致性。方法采用非参数Kendall协调系数W检验。结果应用SPSS实现Kendall协调系数W检验。结论该检验方法可用于双因素设计资料,在医学科研中具有应用意义。

基于Kendall's W协和系数的公司并购绩效影响研究

并购是一种通过产权交易获得其他公司产权,并获得公司经营管理控制权的经济行为。然而,并购对公司长期的绩效既存在有益影响,也会存在阻碍影响。文章通过运用AHP层次分析法、熵权法以及灰色关联度法,从盈利能力、偿债能力等5个维度的15项指标进行权重计算,并运用Kendall's W协和系数对这三种评价方法进行一致性检验。研究发现:这三种方法具有良好的一致性,公司并购绩效应当着重从盈利能力以及核心竞争能力方面出发,进行客观地考量。

我国服务外包示范城市竞争力研究——基于三种方法Kendall协同系数检验的组合分析

为对我国服务外包示范城市竞争力进行研究,设计一套系统的评价方法。在评价过程中,首先建立各城市服务外包竞争力的评价指标体系,采用标准离差法,灰色关联分析法,主成分分析法对我国21个服务外包示范城市竞争力进行评价,再运用Kendall协同系数对评价结果的一致性进行检验并进行组合评价,给出各城市竞争力的综合排名,克服依据单一评价方法进行决策的片面性,最后对21个城市分区域进行分析,以期对我国服务外包的发展有所帮助。

随机变量的Kendall相关系数的推广

多维随机变量之间常常存在着复杂的相依关系,而度量相依关系指标大多只刻画二维随机变量之间相依程度。借助Copula工具及利用Kendall相关系数是和谐概率的线性变化的特点,将二维Kendall相关系数推广到n维,并在此基础上探讨其性质以及不同维度的Kendall相关系数之间的关系。

小样本下Kendall τ相关系数的显著性检验

在大样本条件下,当两变量之间独立时,Kendallτ相关系数渐进服从正态分布,可利用正态分布的性质对其进行显著性检验。然而,小样本下的Kendallτ相关系数的分布是不确定的,一般情况下只能通过查表得到在某一显著性水平下的Kendallτ的临界值,由此判断Kendallτ相关系数的显著性,但通过查表不能够得到Kendallτ相关系数准确的显著性水平。根据Kendallτ相关系数的性质,设计了小样本下计算Kendallτ相关系数显著性水平的算法,改进了小样本下的Kendallτ相关系数显著性检验。

基于Kendall协同系数的产品加速试验失效机理一致性统计检验

针对加速退化试验中产品失效机理一致性检验的问题,以退化曲线轨迹一致性为出发点,结合非参数统计中Kendall协同系数检验方法,构造出反映性能参数退化量变化速率的检验统计量,分析W系数的内涵,对产品失效机理一致性进行检验.通过某电子设备退化数据以及线性、凸形、凹形3种退化轨迹的仿真数据,验证本文中提出的统计模型的可行性和有效性.

中国开放式基金业绩排序稳定性的Kendall检验

主要利用中国开放式基金的历史数据考察基金收益率、总风险、系统风险、非系统风险和特雷诺指数五项基本指标,用Kendall协同系数法对各项指标在多个时间段排序关系的稳定性进行检验。结果表明,基金的三项风险指标在各时间段的排序都具有十分显著的稳定性,而收益率和特雷诺指数无显著的排序稳定性。分析显示,基金风险指标表现出“风格效应”,其排序关系可以从基金的风格得到合理解释。本文的研究成果有助于加深了解中国开放式基金市场的特征,可为基金业绩的评估与预测提供参考信息。

基于Kendall'τ的风光出力相关性分析

随着绿色环保理念受到越来越多重视,以风力发电、光伏发电等为代表的新能源发电系统得到了迅速发展和广泛应用。由于风电和光伏出力的随机性、波动性和间歇性,势必会给电力系统的运行带来影响。本文基于Kendall秩相关系数,采用历史数据对江苏沿海某地区风电场和光伏电站出力的相关性进行定量计算分析,研究风光出力之间及风光出力与地区电网负荷之间的相关性,研究结论可为新能源的健康发展和电力系统的可靠运行提供参考。

基于加权系数自适应选择的背景杂波抑制技术研究

含有点状运动目标的红外图像情况下,本文研究了一种以最小自适应空域局部加权估计误差使全局估计误差为最小的图像背景(杂波)估计技术,给出了此类估计器性能分析和加权函数的自适应选择算法.另外,杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法来进行了验证,其结果表明自适应选择的Uniform或Gabor加权系数综合性能优于同类文献中经常被单独使用的Uniform加权函数.

基于协整系数矩阵的电动调节阀劣化分析

电动调节阀在流程工业自动化领域应用较为广泛,其劣化度会影响设备的性能和运行水平。基于改进的协整系数矩阵理论,提出了一种针对工业过程反馈控制回路中电动调节阀劣化度的研究方法。采用统计学Kendall相关系数理论,确定非平稳数据的相关强度和协整变量个数,利用协整系数矩阵提取非平稳数据中的劣化信息。通过指标计算,评价阀门的运行状态。最后,使用Simulink仿真平台搭建仿真模型进行验证,实验结果证明了所提方法的有效性。

如何正确运用t检验——相关系数与0比较t检验及SAS实现

本文目的是介绍Pearson相关系数、Spearman秩相关系数和Kendall’s tau-b秩相关系数的概念及应用场合。首先介绍三种相关系数的计算及其假设检验的基本原理,然后使用SAS程序对实例进行分析,最后对分析结果进行解释和讨论。

基于加权Kendall相关系数和序贯代理模型的有限元模型修正

为了提高桥梁结构有限元模型修正的效率和效果,提出基于加权Kendall相关系数和序贯代理模型的有限元模型修正方法。首先,建立基于目标响应误差和待修正设计参数灵敏度的加权Kendall相关系数指标,并采用凝聚层次聚类算法,合理确定待修正设计参数的数量和位置,保证待修正设计参数对目标响应具有合适的解耦能力;其次,为解决传统一次性代理模型法在构造代理模型过程中产生的欠采样或者过采样的问题,采用基于FLOLA-Voronoi通用序贯设计策略的序贯代理模型法,提高构造代理模型过程中试验设计样本的利用率和模型修正效率;最后,根据一座斜拉桥的静动力荷载试验数据进行有限元模型修正。结果表明:基于FLOLA-Voronoi算法的序贯代理模型能够合理地确定构造代理模型所需的样本数量和位置,使得在相同样本数量的情况下,序贯代理模型比一次性代理模型具有稍好的精度指标;采用加权Kendall相关系数指标的聚类方法可以得到具有合适解耦能力的待修正设计参数,使得修正前大误差目标响应的误差显著下降,小误差目标响应的误差基本都处于合理范围内,有效地降低了目标响应的整体误差;同时,有限元理论静动力响应与实测静动力响应的平均误差分别由5.56%、8.43%降低至1.87%、3.41%,并且相较于常规方法,修正精度更好,所提方法可以用于桥梁结构有限元模型修正,可得到准确的桥梁结构数值模型。

基于电流变化量相似性的海上风电场交流送出线路纵联保护

交流送出线路是海上风电经柔直并网的重要组成部分。该线路故障时,呈现出明显区别同步机电源的故障特征,使得传统纵联保护难以满足可靠性与灵敏性的要求。结合故障后交流送出线路两侧电流变化量的特点,提出一种利用电流变化量相似性的纵联保护原理。以Kendall算法为基础,对交流送出线路内、外部故障时风场侧与柔直侧电流变化量的相关性进行定性分析,提出基于线路两侧电流变化量相关系数的保护判据。利用EMTP-RV仿真软件搭建了海上风电柔直并网系统模型。通过对故障类型、过渡电阻、分布电容、噪声、采样频率、数据窗长以及控制策略的仿真分析,验证了该方法的有效性与可行性。

柔性直流配网中基于限流电抗电压的高灵敏纵联保护方案

针对柔直配电线路保护存在的高阻接地故障时保护拒动、易受线路分布电容电流影响和噪声干扰等问题,提出一种基于限流电抗电压的纵联保护方案。首先,对线路两侧限流电抗器在区内外故障时的电压极性特征进行分析,并利用Kendall相关系数构造故障识别判据;然后,通过变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法提取两极电抗电压低频暂态能量和的比值特征实现故障选极功能;最后,在PSCAD/EMTDC中进行仿真验证分析。仿真结果表明该方案耐受噪声干扰和过渡电阻能力强,不受线路分布电容电流影响,在不同故障条件下均能快速、准确动作,灵敏性和可靠性高,且对四端直流保护具备一定适用性。

基于AHP-熵权法的石化企业承灾体脆弱性评估

针对石化企业化工事故引发的区域脆弱性研究不足现状,构建脆弱性评估模式。该模式以石化企业承灾体常见事故类型分析为基础构建脆弱性评估指标体系,集成层次分析法和熵权法确定权重并引入多变量Kendall协和系数检验一致性,在此基础上运用模糊综合评价法评估其脆弱性等级。将该模式应用于某石化企业,得到企业内不同区域的脆弱性等级分布。案例应用表明:AHP-熵权法应用于确定指标权重能更好的综合主客观因素的影响,评估结果可指导企业采取事故控制和灾害预防措施,更好的控制区域风险。

基于特征优选和麻雀搜索优化门控循环单元短期风电功率预测

针对短期风电出力预测目前存在的难点与问题,提出一种基于特征优选和麻雀搜索优化门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络预测模型,实现对风电功率的短期预测。首先,分别使用Kendall秩相关系数、灰色关联度和互信息对原始特征数据进行特征优选,选择有效特征作为输入特征集;其次,使用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)对GRU神经网络超参数进行优化,获取最优超参数;最后,结合西北某风电场实测数据验证了该方法的有效性。实验结果表明,本文所提出的预测模型与文中其他传统预测模型相比,均方根误差和平均绝对误差平均下降了25.3%和31.3%,拟合优度系数平均提高了10.2%,表现出更好的预测性能。