土壤中天然放射性核素活度浓度监测结果的秩相关系数统计检验

借助统计学的方法对辐射监测结果进行统计和分析,是检验数据合理性的一种有效质量保证手段。在广东南部随机选取了A地区开展土壤中天然放射性核素的活度浓度调查,并借助秩相关系数法对监测数据进行了统计学检验。结果表明,本次调查土壤中天然放射性核素活度浓度属于正常环境水平。由于^(238)U与^(226)Ra、^(210)Po同属于铀系,在天然土壤中处于平衡状态,秩相关系数法结果表明^(226)Ra、^(210)Po监测结果随238U的监测结果变化趋势具有显著意义,与理论预期相符,进一步验证了监测结果的合理性。

基于Kappa系数的一致性检验及其软件实现

在医学检验学、影像医学和临床医学的研究工作中,经常会遇到一致性评价问题：如评估两种检测方法或两名检验人员的检测结果是否一致,评价某种新的诊断试验方法与金标准之间的一致性,或者同一种方法进行多次测定的结果是否一致等。

变异系数差异的显著性检验

变异系数是衡量不同单位或平均数差异较大的样本变异程度的一种常用统计量。为实现以样本推断总体的目的，本文探讨了总体变异系数间差异的统计检验方法。

上海股市β系数的稳定性检验

本文通过对上海股市的股票与股票组合的 β系数进行单位根检验 ,以检验其稳定性 ,结果发现 :从长期来讲 ,大多数股票的 β系数不稳定 ,证券法实施后它们的稳定性降低 ,而股票组合可以增加 β系数的稳定性。

决策系数的检验及在育种分析中的应用

【目的】提出了检验决策系数的统计方法,为研究者分析不同自变量对因变量的综合作用提供了量化指标。【方法】采用推导随机变量函数均值和方差的通用方法——Δ技术,求解决策系数的均值和方差,提出决策系数的统计检验方法。【结果】建立了决策系数检验的t统计量,给出了检验的具体步骤。根据小麦产量与千粒质量、株穗数、穗粒数和穗粒质量4个影响因素的例子,得出了提高小麦产量必须显著地提高株穗数和限制穗粒数的结论。【结论】提出的决策系数统计检验方法,可以为分析不同自变量对因变量的综合作用提供量化指标。

相关系数显著性检验的几何意义

从几何学角度阐明了相关系数显著性检验的意义。对于来自正态分布的样本,利用其距平序列对应的随机向量在高维空间中均匀分布的性质,在母体无相关假定下,用几何方法求得了显著性水平α和样本容量n下的临界相关系数rα′,n的表达式,并验证了它等于由t分布求得的临界相关系数rα,n,从而给出了相关系数显著性检验的直观理解。

如何检验分组回归后的组间系数差异?

实证研究中,若检验在不同情况下一个变量对另一变量的影响程度,则需要对样本进行分组检验,进而比较两个子样本的系数差异。然而,单独比较子样本系数的显著性水平可能会存在偏差。为解决这一问题,本文介绍三种较为常见的组间系数差异检验方法的原理及Stata实现。其中,"Chow检验"通过引入交乘项的方式进行检验,该方法假定控制变量的系数不随组别发生变化,适用条件最为严格;"似无相关模型检验"则允许控制变量系数存在差异,且子样本扰动项相关,适用条件较为宽松;"费舍尔组合检验"基于自体抽样思想,通过不断抽样模拟总体特征,适用范围最为广泛。

在关系数据库中构建数据完整性的检验策略

通过利用在关系型数据库中所提供的约束、默认、规则和嵌套触发器技术，对来自客户端的数据进行有效性和合法性的检验，有效地保证了数据源的正确性和完整性；此外，合理地定义和应用一项数据完整性的检验策略，可以更有效地提高数据存储和检索的效率。

多重共线性变量的回归系数估计及检验

在变量筛选及参数估计中，都要求各变量相互独立，但在很多应用研究中，自变量间不独立，相互间有一定的线性依存关系，这种线性依存关系常导致模型拟合上的矛盾及不合理，比如，多因素分析与单因素分析的结果相互矛盾，在单因素分析中某因素为致病因子，而在多因素分析中...

逐对剔除的相关系数检验方法及应用

为了定量考察样本相关系数的真实性和稳定性,基于x^2检验方法,通过逐对剔除样本中的元素并构造相关系数组的方式,提出了逐对剔除的相关系数检验方法,并用理想数据样本和真实气候数据验证了该方法的正确性和可行性。结果表明,此方法可以客观、定量地找出样本中影响相关系数真实性和稳定性的极端值,这些极端值的存在会使样本的相关系数发生较大变化。本方法的检验过程简单、物理意义清楚,并且,检验过程被定量化,克服了传统方法(散点图、滑动相关等)的一些不足。

应用24h变量相关系数检验数值预报产品

气象要素的变量可反应天气系统的变化趋势,所以,在数值预报产品释用业务中,气象要素场及一些物理量的24 h变量经常作为重要的预报因子,因此,有必要以24 h变量相关系数为指标,对数值预报产品进行检验。利用国家气象中心T213 L31数值预报产品,对东亚范围内2006～2011年对流层各等压面的高度场、温度场、风场、垂直速度场和水汽场的预报,以24 h变量相关系数为指标,进行了检验。结果表明:1)高度场预报,通过相关显著性水平α=0.001检验的时效为10 d,高可信度(24 h变量相关系数>0.4)的时效,对流层中上部6～7 d,对流层中下部5 d;2)温度场预报,通过α=0.001水平相关显著性检验的时效为9 d,高可信度的时效,对流层中上部4 d,对流层中下部5 d;3)风场预报,通过α=0.001水平相关显著性检验的时效为8 d,高可信度的时效,对流层上部、中部和下部分别为5 d、4 d和3 d;4)垂直速度场预报,通过α=0.001水平相关显著性检验的时效为5 d,高可信度的时效仅为1～2 d;5)水汽场预报,通过α=0.001水平相关显著性检验的时效为6 d,高可信度的时效,对流层中部2 d,下部3～4 d。这些将为T213 L31数值预报产品的合理有效利用提供参考依据。

加权非线性随机系数模型异方差性的Score检验

在回归分析中 ,随机误差的方差齐性的假设往往有助于问题的解决 ,但方差齐性假设并不总是正确的。在线性和非线性回归中关于异方差的诊断问题已有许多讨论。在韦博成 (1995 )讨论的加权非线性回归模型的基础上 ,用随机系数的方法 ,讨论加权线性随机系数模型中的异方差检验问题 ,得到了方差齐性检验的Score统计量。

变异系数的显著性检验

目的检验数据的变异系数是否齐性。方法采用参数及非参数方法检验变异系数。结果应用u体验和χ2检验实现变异系数的检验。结论变异系数检验方法可用于单样本、两样本及多样本资料,在医学科研中具有应用意义。

分析系数在食品理化检验质量控制中的应用

目的探讨分析系数在食品理化检验质量中的应用价值。方法对某市所辖10个疾病预防控制中心的食品理化实验室中的某同一品牌饮料样品中铅含量的测定结果,采用分析系数给予评价。结果 10个实验室的对饮料样品中铅含量CA全部在80%以上,质控考核均合格。结论用分析系数在食品理化分析方面进行评价分析质量,方法简单,既可反映精密度,又可反映准确度,值得推广与应用。

我国服务外包示范城市竞争力研究——基于三种方法Kendall协同系数检验的组合分析

为对我国服务外包示范城市竞争力进行研究,设计一套系统的评价方法。在评价过程中,首先建立各城市服务外包竞争力的评价指标体系,采用标准离差法,灰色关联分析法,主成分分析法对我国21个服务外包示范城市竞争力进行评价,再运用Kendall协同系数对评价结果的一致性进行检验并进行组合评价,给出各城市竞争力的综合排名,克服依据单一评价方法进行决策的片面性,最后对21个城市分区域进行分析,以期对我国服务外包的发展有所帮助。

中国A股股票相邻两期β系数稳定性的Chow检验

本文用Chow检验方法研究了中国A股股票相邻两期的β系数是否稳定的问题。主要的发现有:1.对于个股而言,80%以上股票的β系数在上半年和下半年是稳定的。在扩展检验时期至相邻两年后,股票相邻两期的β系数稳定的概率有所降低,但是仍然高于60%;2.股票组合β系数稳定性的概率超过70%;3.股票组合的β系数在相邻两期稳定的概率与个股并无显著差异,并且,组合中的股票数量与组合的β系数在相邻两期是否稳定的概率并无显著的相关关系。

用ADF方法检验中国A股β系数的平稳性

本文用ADF检验方法研究了中国A股β系数的平稳性问题。主要的发现有:1.对于个股而言,有很大部分股票的β系数是不平稳的;估计期越长,个股β系数序列不平稳的概率越大。2.资产组合的β系数的平稳性要高于个股,并且,组合中的股票数量越多,组合β系数平稳的概率越大。

变系数部分线性模型的拟合优度检验

本文考虑变系数部分线性模型的拟合优度检验问题.基于Profile经验似然方法,构造了参数部分和非参数部分的经验似然比检验统计量.并证明了其满足Wilks'现象,进而得到了一定置信水平的拒绝域.最后通过数据模拟,讨论了其检验功效.

指数族广义非线性随机系数模型的变离差检验

指数族广义非线性随机系数模型是 Smith & Heitjan[1 0 ]和 Wei etal[1 1 ]所研究模型的推广 .该文分别在模型离差 (dispersion)的权不变和变异时 ,讨论了指数族广义非线性随机系数模型的变离差的检验问题 ,得到了 score检验统计量 .并利用欧洲野兔数据 ,分别对正态分布模型、Γ分布模型和逆高斯分布模型说明检验方法的有效性 .

肯德尔和谐系数W检验及程序实现

目的 探讨肯德尔和谐系数的原理及SAS和R程序实现.方法使用SAS软件编写宏程序,安装并调用相应的R包,来实现肯德尔和谐系数及W检验算法.结果使用文献中的数据用SAS计算的肯德尔和谐系数,以及用R生成的结果与文献报道及SPSS程序输出结果一致.结论 肯德尔和谐系数在卫生领域有着广泛应用,用SAS或R可以实现肯德尔和谐系数的计算,可提高计算准确度和工作效率.