基于趋势分析和Kendall算法的辽河水质分析

文章通过选取辽河干流6处典型断面,以COD和NH3-N作为评价指标,深入剖析辽河的水质污染状况及其变化趋势。通过应用Kendall算法以及趋势分析法,系统地分析了2020—2022年间辽河各监测断面水质的变化趋势与特征。结果表明:虽然各断面的COD和NH3-N浓度整体保持相对稳定,但部分断面仍呈现出不显著的上升趋势。该成果可为辽河水质治理提供一定参考。

基于季节性Kendall趋势检验法的青泥河成县段水质变化趋势分析

季节性Kendall趋势检验法是一种可以消除季节性和流量影响以及漏测、未检出的水质趋势分析的方法。本文选用甘肃省水环境监测中心2012-2021年成县断面水质监测数据及相同监测月份月平均流量水文资料为统计数据,用该趋势检验法对青泥河成县段水质变化趋势进行分析,并找出污染源,结果显示:氯化物浓度呈显著上升趋势,COD_(mn)、NH_(3)-N、Do、TP浓度无明显升降趋势,而BOD5、总硬度、矿化度、阴离子表面活性剂浓度浓度呈高度显著下降趋势,青泥河成县段水质主要受城中村生活污水及农业面源污染排放影响较大,流量对水质浓度的影响较小。

季节性Kendall检验法在滦河干流水质分析中的应用

应用季节性Kendall检验法分析滦河水质变化趋势,并进行污染源识别。结果表明:滦河干流CODMn和NH3-N 2个指标的浓度、污染物输送率及流量调节浓度均没有明显变化;通过流量调节后上下游各站点浓度变化趋势趋于一致,同一站点CODMn和NH3-N的变化趋势也较一致,流量调节浓度趋势分析能够更好地反映水质变化趋势。5个监测站点中只有三道河子和乌龙矶2个断面的CODMn浓度出现小幅上升;5个监测站点NH3-N输送率均未出现上升趋势,三道河子、乌龙矶和滦县3个监测站点CODMn输送率呈现上升趋势。郭家屯监测站点以上CODMn和NH3-N主要受面源污染影响;郭家屯以下的4个监测站点受点源和面源污染的双重影响,以点源为主。总体上,滦河干流水质有所好转,污染源中含氮有机物浓度在不断降低或稳定不变,有机污染物总量呈增长趋势。指出郭家屯监测站点以上要积极推进水土保持工作,减少水土流失造成的面源污染;滦河下游要加强对点源污染的治理。

季节性Kendall检验及其在三门峡水库水质趋势分析中的应用

选择1997—2002年三门峡库区的龙门、潼关和三门峡3个断面的水质监测资料,运用季节性Kendall检验方法分析三门峡水库水质趋势,结果显示:龙门断面,CODMn、NO2-N及Hg的变化趋势不明显,NH3-N呈显著上升趋势,As、Cd和Cu呈显著下降趋势,而Pb则呈高度显著下降趋势;潼关断面,NH3-N、NO2-N和Hg的变化趋势不明显,CODMn呈显著上升趋势,As、Cd和Pb呈显著下降趋势,而Cu则呈高度显著下降趋势;三门峡断面,CODMn、NO2-N、As及Hg的变化趋势不明显,NH3-N污染呈显著上升趋势,Cd呈显著下降趋势,而Cu和Pb则呈高度显著下降趋势。

基于Kendall法的三门峡水库水质趋势分析

应用季节性肯德尔检验法对潼关及三门峡断面2006-2012年主要污染因子的趋势进行了分析研究。结果表明,潼关及三门峡断面均呈现出溶解氧高度显著上升,高锰酸盐指数、五日生化耗氧量、氨氮高度显著下降,汞和砷无明显升降的趋势。说明近年来三门峡库区的污染治理措施逐步取得成效,污染基本得到控制,水质状况得到较大的改善。流量检验的kendall法与无流量调节Kendall检验结果基本一致的,说明潼关与三门峡断面流量对浓度的变化趋势影响不大。

基于Mann-Kendall的济南市气温变化趋势及突变分析

基于Mann-Kendall检验方法,通过对1951—2007年济南市气温数据的分析,发现济南市年均气温存在十分明显的上升趋势,线性增温速率为0.24℃/10 a,其中50、80年代年均气温增温迅速,60、70年代呈相对稳定的波状起伏,1983年之后升温趋势十分显著,2000年之后升温趋稳并呈微小下降态势。研究时段内年均气温存在两次突变,分别发生在1975年和1984年。对于四季气温,春季和冬季增温趋势十分显著,两季的升温速率分别为0.31℃/10 a和0.43℃/10 a;秋季气温增温显著,夏季气温随时间变化而增暖的趋势不明显,两季的升温增速分别为0.156℃/10 a和0.055℃/10 a。四季气温随时间变化特征表现为:春季和秋季整体呈现缓慢波状上升,而夏季和冬季则起伏较大。分析表明,1969年的夏季和1986年冬季是季温发生突变的节点。

基于Kendall法的高危施工作业中人为因素偏相关性研究

水利工程高危作业中诸多人为因素之间并非完全独立,找出两个特定因素之间的相关作用和内在联系,能有效预防和控制事故的发生。本文根据修订的人为因素分析分类系统(HFACS)框架,采用Kendall法分析了每个因素与相邻层次的因素之间相关作用的大小,并通过偏相关分析滤除了多个变量之间可能产生的相互影响,最终得出每个因素与相邻层次的因素之间净相关作用的大小。根据分析结果对工程的管理与整改提出合理建议。

Kendall协调系数W检验及其SPSS实现

目的检验双因素设计数据是否具有一致性。方法采用非参数Kendall协调系数W检验。结果应用SPSS实现Kendall协调系数W检验。结论该检验方法可用于双因素设计资料,在医学科研中具有应用意义。

基于季节性Kendall检验法的白石水库水质变化趋势

白石水库作为辽西地区重要的供水水库,对其进行客观的水质评价将有助于水库水资源的保护,为其科学管理提供依据。以白石水库坝前水质为样本,采用季节性Kendall检验法对总氮、氨氮、溶解氧、高锰酸盐指数等多项水质指标进行趋势性理化分析。结果表明,白石水库总氮严重超标,且恶化趋势明显,对白石水库的水质管理仍需进一步加强。

基于Kendall与R/S法的年最大洪峰流量变化特性分析

应用线性回归法、Kendall秩次相关检验法等方法分析年最大洪峰流量序列总体变化趋势,根据重标极差R/S法求出年最大洪峰流量序列的变异点并划分序列,采用Kendall秩次相关检验法或线性回归法分析每段序列变化趋势,并根据R/S法分析每段序列的持续性特征,以两者的结果综合分析序列未来的变化特性。以闽江十里庵站年最大洪峰流量序列为例进行的分析表明,Kendall与R/S法应用于年最大洪峰流量变化特性分析可行,可以为流域汛前防汛备汛工作提供参考。

基于Kendall重现期的降雨潮位风险分析

短时强降雨和外江潮水位顶托是诱发城市内涝的两个重要因素,分析雨潮风险对于减少内涝灾害,确保居民人身财产安全具有重要意义。重现期与设计值的定义和计算是风险分析中的重难点,通过构造年最大1h降雨量与相应潮位的联合分布,介绍了Kendall重现期的定义和计算方法,指出了Kendall重现期与传统重现期在危险区域识别上的差异性,并通过实例分析,验证了Kendall重现期法的合理性。研究结论可为城市内涝防治提供依据。

中国开放式基金业绩排序稳定性的Kendall检验

主要利用中国开放式基金的历史数据考察基金收益率、总风险、系统风险、非系统风险和特雷诺指数五项基本指标,用Kendall协同系数法对各项指标在多个时间段排序关系的稳定性进行检验。结果表明,基金的三项风险指标在各时间段的排序都具有十分显著的稳定性,而收益率和特雷诺指数无显著的排序稳定性。分析显示,基金风险指标表现出“风格效应”,其排序关系可以从基金的风格得到合理解释。本文的研究成果有助于加深了解中国开放式基金市场的特征,可为基金业绩的评估与预测提供参考信息。

应用Kendall检验法的葠窝水库水质变化趋势分析

季节性Kendall检验法是一种广泛应用于流域水质趋势分析的研究手段。以太子河干流主要控制性水利工程——葠窝水库为研究对象,通过构建Kendall检验模型对库区水质变化趋势及影响因素进行研究,为水库水环境综合整治提供科学依据。研究结果表明,库区溶解氧、化学需氧量及总磷浓度在研究时间段内未出现明显升降趋势,而氨氮浓度则呈显著上升趋势。此外,对流量调节后的各指标浓度变化趋势分析可知,葠窝水库水质主要受流域周边地区生活生产废水排放、库区底泥污染物释放等污染源因素影响,河水流量因素对其影响相对较小。

我国服务外包示范城市竞争力研究——基于三种方法Kendall协同系数检验的组合分析

为对我国服务外包示范城市竞争力进行研究,设计一套系统的评价方法。在评价过程中,首先建立各城市服务外包竞争力的评价指标体系,采用标准离差法,灰色关联分析法,主成分分析法对我国21个服务外包示范城市竞争力进行评价,再运用Kendall协同系数对评价结果的一致性进行检验并进行组合评价,给出各城市竞争力的综合排名,克服依据单一评价方法进行决策的片面性,最后对21个城市分区域进行分析,以期对我国服务外包的发展有所帮助。

Mann-Kendall检验方法在降水趋势分析中的应用研究

采用本溪地区4个气象站1958—2006年间气象资料,应用Mann-Kendall检验方法对降水量的年际变化特征、月际变化特征及趋势进行分析,并进行突变性检验。结果表明:近50 a本溪地区降水量随时间呈上升趋势变化;本溪站和草河口站降水量发生突变,分别是1978年、1986年和1976年。

重庆天然光总照度变化趋势Mann-Kendall分析

为了研究重庆天然光总照度变化趋势。基于重庆1961—2012年太阳辐射数据,结合中国辐射光当量模型,获取重庆天然光年总照度值和月总照度值。在此基础上,应用Mann-Kendall检验方法及统计方法分析重庆天然光年和月总照度值年际变化趋势及分布状况。结果表明,重庆天然光年总照度基本变化趋势为减少,且变化趋势非常明显,并在1974年发生突变。重庆月总照度值变化趋势除5月、9月及11月无变化外,其他月份均减少,且其减少趋势在1月、7月、8月和12月非常明显,2月、4月及10月明显,3月不明显。同时重庆1月、2月、10月、11月和12月天然光月总照度值年际变化波动小,3月、4月、5月、6月、7月、8月和9月天然光月总照度值年际变化波动大;月总照度低值出现在冬季的1月和12月,月总照度高值出现在夏季的7月和8月。重庆夏季天然光月总照度值最大,冬季最小,春秋季居中,且春季月总照度值大于秋季月总照度值。

从Mann-Kendall特征看石羊河流域降水量的演变规律

以石羊河流域5个气象站从建站到2008年逐月降水量资料为基础,从mann-kendall方法入手,分析了降水量的时间和空间变化特征。结果表明:石羊河流域降水量变化存在地理差异,上游明显减少(Zc=-0.561),中游略有增加,下游略有减少。流域年降水量呈波动性变化,在近十年间流域的增湿非常明显,气候变化趋于暖湿性。年内降水量分布极不均匀,8月份降水量极不稳定,季节性降水差异明显。此外上下游降水分别存在准17 a、准9 a的周期震荡,而中游则同时兼顾这两种主周期变化。降水量在空间分布上由南向北递减,形成"乌鞘岭>古浪>永昌>武威>民勤"的降水递减变化特征。

基于VAE-LSTM模型的无人机飞行数据异常检测

无人机飞行数据是反映其自身飞行安全的重要状态参数,通过对飞行数据进行异常检测,是提高无人机整体飞行安全性的关键举措。尽管基于数据驱动方法不需专家先验知识和精确的物理模型,但缺乏参数选择且检测网络结构模型单一,使得检测模型由于参数过多导致过拟合以及无法有效捕捉数据异常模式的问题。文中结合变分自编码器和长短期记忆网络的优势,提出了一种基于VAE-LSTM的无人机飞行数据异常检测模型方法。首先,引入肯德尔相关性分析方法用于选择相关依赖的飞行数据参数集;其次,将具有相关性的参数集对所设计的VAE-LSTM深度混合模型进行训练,学习不同数据特征之间的关系映射;最后,以无监督异常检测方式在真实多维无人机飞行数据进行验证。实验结果表明,VAE-LSTM的精密度、检测率、准确率、F1分数及误检率的各项平均性能指标分别达到95.24%、98.71%、98.8%、96.82%、1.31%,相比于KNN、OC-SVM、VAE、LSTM模型,整体上展现出较好异常检测性能。

Kendall与R/S分析法在降雨特性分析中的应用

应用Kendall秩次相关检验法、重标极差R/S分析法以及两者相结合的分析方法对南平市年平均降雨量变化特性进行研究。结果表明,南平市近50年来年降雨量总体上在均值附近摆动、呈微弱减少趋势,但趋势不明显,相对来说随机性明显,20世纪90年代以后降水的年际波动大,今后几年年降雨量序列存在增加趋势。

基于Mann-Kendall法的酒泉市近50年气候变化特征及突变分析

利用酒泉市所属6个站点1959-2008年的气温和降水资料,采用滑动平均、趋势分析和MannKendall等方法,分析该地区的气候变化的特征.结果表明:在全球变暖背景下,酒泉市的气温突变明显,而降水突变不明显.近50年来,酒泉市年平均气温和各个季节的平均气温呈显著变暖趋势,其中年平均气温在90年代中后期发生了突变,酒泉市东部的突变年份早于西部的突变年份;酒泉市年降水量呈微弱增长趋势,酒泉市东部的增长幅度略小于西部.这表明气候突变在酒泉市不同的地区会有不同的体现,突变时间不同步.