中国新克强指数的构建与实证分析

随着中国经济进入新常态,英国《经济学人》杂志构建的克强指数已无法反映中国经济的全貌,如何客观地反映中国经济的真实状况成为一个迫切需要解决的现实问题。为更好地测度中国经济运行的真实状况,本文根据李克强总理提出的"未来会更加关注就业、居民收入和生态环境的持续改善"的愿景,在原有克强指数的基础上,增加年末就业人员数、农村居民家庭人均纯收入、城镇居民家庭人均可支配收入等就业和收入方面的指标,使用中国1995—2015年的相关数据和层次分析法构建了克强指数的修订版本即新克强指数,并将新克强指数与GDP增长率、克强指数进行了比较,发现新克强指数在反映中国经济波动和经济整体运行状态上有更为优良的性质。与GDP增长率相比,新克强指数克服了服务业比重提高带来的熨平效应,进而灵敏地反映中国经济波动情况,并对异常事件更加具有敏感性。相对于克强指数而言,新克强指数破除了因中国在第二产业上存在失衡性发展所带来的经济波动的杠杆效应,降低了经济增长中的虚假成分,从而与中国经济运行的整体关联度更为密切。此外,相对于克强指数而言,新克强指数在反映经济景气方面有着较好的时效性与关联性。采用时差相关分析法对新克强指数与宏观经济指标之间的关系进行分析,发现新克强指数在反映第一产业增加值、第三产业增加值、最终消费支出、资本形成总额、对外贸易、通货膨胀等方面具有优势。研究表明:新克强指数是更适宜测度中国经济的多元评价指标,为测度中国经济运行的真实状况提供了科学的参考依据。

“克强指数”2.0版本的构造及实证检验

2015年国务院提请十二届全国人大三次会议审议的政府工作报告中提出使用研究与试验发展经费支出占GDP比重、能耗强度、中长期贷款量三个指标用于描绘经济发展水平。基于此,本文研究首先通过Pearson相关性检验,证明这三个指标与GDP高度相关,的确可以用于评价经济发展状况。然后根据主成分分析的方法,参照花旗银行编制"克强指数"1.0版本的思想,利用这三个指标创造"克强指数"2.0版本。最后利用能让人们切实感受到经济发展水平的"城镇家庭人均可支配收入"作为参照标准,使用1995—2013年的实际经济数据进行评价,证明该指数具有较高的可靠度和准确性。

中国经济发展的区域差异及其收敛机制检验

文章基于2000—2016年相关数据测度了中国30个省份的新克强指数,利用Dagum基尼系数对中国经济发展的区域差异进行再考察,并对经济发展的收敛机制进行了再检验。结果发现:中国经济发展总体区域差距呈现逐渐下降的趋势,但有一定的波动性;经济发展地区差距的主要来源为超变密度和区域间发展差距,但区域内发展不平衡将在长时间内制约我国经济发展;中国经济发展呈现出典型的σ收敛态势;经济整体上存在绝对β收敛,但不存在条件β收敛。

也谈“克强经济学”

李克强自任中国政府总理以来推行的一系列新经济举措和经济政策被外国机构称为"克强经济学"。文章把克强经济学视为一种宏观经济政策,着重从经济学学理上探讨克强经济学的学术价值,认为"克强指数"以更简捷、更便利、更实用和更准确的方式提供了对宏观经济走势的判断。"稳"和"好"是克强经济学的总基调,经济运行合理区间论是克强经济学的精髓,而"打造中国经济升级版"是其核心。克强经济学是各种宏观经济理论和各国宏观经济政策的合理成分与中国经济改革实践相结合的产物,它也必将对丰富和发展宏观经济理论和政策做出贡献。

基于Benford法则的克强指数的可靠性研究

克强指数使用三个经济指标对某些地区经济运行状况进行评估,研究这种评价方法是否适用于所有省份。首先使用Benford法则对克强指数相关指标的各省份2003—2012年年度数据的数据质量进行可靠性研究。在发现铁路货运量指标的数据可靠性存在问题的基础上,对克强指数的指标进行优化改进,改进后的指标体系能够更好地拟合各省经济运行状况。

中国全要素生产率的再估算

文章采用2000—2014年的面板数据,通过对克强指数与GDP的产出指标切换,分别从传统和质量的TFP视角来论证克强指数作为评价经济质量指标的科学性。结果表明,能源与环境因素的纳入对TFP估算具有显著的影响,其质量TFP均低于传统TFP,并且有关质量与传统下的TFP-K对现实经济增长的合理性描述都要优于TFP-（GDP）,验证了克强指数的科学性。最后,依据上述实证分析,得出克强指数作为主体经济分析参考的价值性所在及政策启示。

“克强指数”的应用效果检验及改进

使用1982—2011年10个国家和地区的国内生产总值、电力消耗量、净国内信贷量和货运量的历史数据可对"克强指数"的应用效果进行检验。此外,针对国内生产总值和净国内信贷量的三种关系,可丰富"克强指数"的内涵,基于这三种关系的解释与实证相符。最后,可基于各国的"克强指数"系数对中国经济发展状况进行再衡量,结果证明使用"克强指数"可以准确地衡量中国经济发展状况。

克强指数视角下中国全要素生产率再估算及收敛性研究——基于中国省际面板数据

英国著名政经杂志《经济学人》曾提出：克强指数比官方GDP更能客观反映中国经济的现实状况。笔者以此为依托,利用克强指数替代GDP作为产出变量,从传统和质量两个视角进行分析研究。笔者采用DEA-Malmquist模型对中国29个省区2000年~2012年的全要素生产率进行再估算,通过横向和纵向比较,分析了区域全要素生产率的差异及其收敛性特征。研究表明：相对于传统视角,质量视角下的全要素生产率显著降低,这进一步验证了克强指数下无论传统还是质量的TFP都要比GDP下TFP描述得准确、合理。技术进步成了区域间克强指数下质量TFP差异的主因。

克强指数与上海市经济增长关系的实证研究

文章基于1995-2014年的年度数据,运用协整理论和Granger因果检验分析了克强指数与上海市经济增长之间的长期关系和因果关系,并通过VAR模型的建立,运用脉冲响应模型分析了克强指数与上海市经济增长之间的联动效应。结果表明,克强指数与上海市经济增长之间存在长期协整关系,长期来看,克强指数可以作为反映上海市经济发展状况的一个可靠有用的衡量指标。文章试图通过这一视角揭示克强指数与上海市经济增长的内在关系和动态机制,以期为上海市经济发展提供一定的政策建议。

克强指数视角下的中国旅游经济效应空间分异及优化研究

通过面板数据模型和格兰杰因果检验,采用全国30个省市区2005-2014年的旅游总收入、GDP以及克强指数的相关数据,对比研究全国旅游业发展与经济发展之间效应的空间分异现象,验证克强指数在旅游经济效应研究方面的适用性,并根据研究结果提出对策建议。研究结果表明:(1)从长期来看,两种视角下全国旅游业的发展都能够带动经济的发展,且各地区差异较大,存在明显的空间分异现象。(2)东部地区各省区空间分异差异较大;东北地区旅游业发展与经济发展之间效应均衡,即辽宁、吉林和黑龙江三省都位于不显著区;中部地区各省区空间分异差异较小;西部地区各省区空间分异差异较大。这进一步验证了克强指数对旅游业经济效应的研究结果与GDP视角下的研究结果具有一致性。(3)针对研究结果,各区域应抓住特色,树立旅游品牌;加强合作,缩小差距;发挥政府作用,以期促进我国旅游业均衡发展。

我国利率走廊中的政策目标利率选择分析

采用克强指数,通过GARCH模型对备选利率的波动性进行探究,并结合VAR模型分析备选利率对宏观经济变量的敏感度。结果表明,存款类机构间以利率债为质押的7天期回购利率(DR007)在目前最适合作为我国利率走廊调控框架中的目标政策利率。为此,应坚持从区间调控出发,遵循从"隐"到"显"的构建思路,最终将货币政策过渡到利率走廊调控模式。

扩展的“克强指数”构造:基于广东省的实证

基于＂克强指数＂反映经济全面发展状况的局限性,文章结合广东省经济转型和产业调整的实际情况,对＂克强指数＂的指标范围加以调整和扩充,利用主成分分析方法构造出＂扩展的克强指数＂,且实证其衡量经济发展水平的科学性和准确性;进一步通过向量自回归模型（VAR）和误差修正模型（VEC）分析了＂扩展的克强指数＂中各基础指标与经济增长之间的长期均衡关系和动态调整机制;预测结果显示：2016年广东经济增速将跌入改革开放以来的谷底,2017年经济增速相对平缓,2018年之后将朝向良好态势发展。

基于“克强指数扩展版”的我国省域经济发展质量分析

研究与试验发展经费支出与国内生产总值的比重和能耗强度是评价我国经济发展质量的重要指标。首先,将这些指标纳入克强指数扩展版,在其基础上构造出经济发展质量评价体系;其次,用因子分析法、对应分析法以及聚类分析法对2014年我国各省市的经济发展质量数据进行分析与评分,可以将我国省市经济发展水平分为三个层次;然后,就这三个层次分析经济发展质量特征有何差距;最后,针对第三层省份经济发展的改进空间提出相关建议。

新疆工业经济预测模型构建——来自克强指数

本文在借鉴国内外学者己有研究成果的基础上,借助新疆2003年—2013年克强指数相关指标的季度数据,运用非参数回归模型和对数线性回归模型进行建模,预测新疆工业增加值的变化,进而预测新疆工业增加值对新疆宏观经济发展的影响。结果表明,通过克强指数相关指标建立的模型可以及时快速地反映出工业经济变化,且这些模型对工业增加值的预测有很好的效果。

“修正的克强指数”与GDP增长率时间序列建模分析

本文基于2008～2011年的月度时间序列数据，建立了一元时间序列模型和二元时间序列的动态回归ARIMAX模型，运用ADF检验对各变量数据的平稳性进行检验，采用AIC、 SBC准则选择相对最优模型。结果表明，可引入“修正的克强指数”对GDP增长率进行二元时间序列分析，并且建立的ARIMAX模型优于一元时间序列模型。

我国股票价格指数与“克强指数”的关系研究

对我国上证综指与"克强指数"的关系进行实证研究。结论显示:从长期来看,上证综指与"克强指数"之间存在长期的协整关系,但"克强指数"的部分变量并没有如预期的那样对股票市场产生推动作用,股票市场也没有很好的反映宏观经济的运行,据此提出相应的政策建议。

基于新克强指数评价青海经济增长

基于1995—2016年青海宏观数据,使用普通最小二乘法,构建了青海经济增长与新克强指数的差分模型。研究发现:青海省经济增长的贡献主要来自于工业用电量、铁路货运量和能源消费总量。金融机构中长期贷款和R&D经费支出对青海省经济增长影响不显著。整体上反映出青海产业结构以工业为主,金融服务经济发展能力不足,科技创新驱动经济作用有限。

中国地区GDP增长数据准确度评估——纳入太空灯光数据下修正“克强指数”的实证研究

在遵循评估指标自身数据质量可靠性高、与现实经济活动高度关联、能够比较全面反映经济发展状况三大原则的基础上,选取太空灯光亮度、电力消费量、货物周转量和金融机构中长期贷款额构建修正"克强指数",估算中国省域GDP增长率的真实值。基于1995~2013年30个省份的数据,在验证修正"克强指数"可以作为评估中国地区GDP数据准确性有效指标的基础上,结合官方统计的GDP增长率和模型拟合得出的GDP增长率,发现考察期内各省份GDP增长率的年均统计误差为0.55个百分点,其中17个省份的误差在0.5个百分点以内,反映中国地区GDP增长数据总体可靠。此外还发现,北京、上海、广东、浙江等部分经济发达省份近几年的GDP增速出现了持续低估的现象,这可能与现代服务业等"新经济"未被完全纳入GDP统计有关。

“广西克强指数”与广西经济增长关系的实证研究

现任国务院总理李克强在2007年提出用工业用电量增速、铁路货运量增速和中长期银行贷款增速构建一个综合指数来追踪辽宁省经济动向,这一指数后被命名为“克强指数”。本文借助“克强指数”的构建逻辑,重新选取经济指标,通过Pearson相关性检验证明所选指标与广西经济发展高度相关,并以主成分分析法构建“广西克强指数”,在与城镇居民人均可支配收入对比后,发现所构建的“广西克强指数”对广西壮族自治区经济发展水平有较好的衡量效果。

湖州市“克强指数”与工业增长的关系研究

依据湖州市1996-2014年和2009-2014年季度工业用电量、货运量、银行中长期货款量与同时期工业增加值时间系列,建立"克强指数"与该市工业增加值之间年度序列的协整模型和季度序列的分位数回归模型。分析表明:在长期均衡中,湖州市"克强指数"与工业经济增长关联较高,短期内,"克强指数"对工业增加值前期和后期的影响小于期间。据此,提出了需更加注重各分项指标的动态监测,并根据实际情况不断完善经济运行监督评价指标体系等建议。