基于ARM Linux交叉编译的车联网内核和CAN协议仿真方法

随着我国“十四五”规划的落地,车联网产业进入快速发展期,成为科技创新和产业发展的风口。然而,车联网应用的开发、测试和验证面临高成本和定制化需求的挑战。为解决这些问题,提出基于ARMLinux交叉编译的车联网内核和CAN协议仿真方法,通过仿真技术模拟车联网环境,适应不同硬件和操作系统要求。该方法提供了可靠的开发、测试和调试平台,加速了车联网技术的发展和应用的推广。

可定制的安全操作系统内核

随着因特网的高速发展，安全问题显得日益严重。而计算机操作系统是信息系统的安全基础，但传统的操作系统安全机制已缺乏足够的灵活性，不能提供可根据具体应用系统配置特定安全策略的机制。提出了一种可定制的安全操作系统内核机制，用户可使用基于规则，面向事件的高层定义语言来描述安全策略而无需关心底层细节。系统具有良好的适应能力，可支持广泛的安全策略的实现。

核DBSCAN算法在民航客户细分中的应用

针对民航客户行为数据的复杂性,运用数据挖掘中的DBSCAN聚类技术,结合核映射机理,提出一种基于核的DBSCAN算法,用于实现民航客户的细分。实验结果表明,该方法能突出客户之间的行为特征差异,降低聚类结果的混乱性,且其聚类纯度比原DBSCAN算法约提升30%。

基于Windows CE的嵌入式视频监控系统研究与实现

后PC时代的到来,使人们开始越来越多地接触到嵌入式产品,嵌入式技术已成为一个研究热点和消费热点.视频监控在各行各业已经得到广泛的应用,由于应用范围的差异、传输条件的限制等因素,嵌入式监控系统必将成为开发及应用的新热点.本文立足于嵌入式系统、Windows CE操作系统、网络应用等技术,根据现实应用,在eBoxII平台下研究和实现了视频监控系统E-Life,有机地结合了嵌入式终端设备和网络传输,符合嵌入式和网络结合的发展趋势,同时,这一系统架构也为视频监控系统的发展开辟了新的前景.

基于客户细分的客户流失预测研究

分析了电信行业客户关系管理系统的数据独有特点,提出基于客户细分的客户流失预测模型。首先,采用模糊核C-均值聚类算法用于客户细分并对细分结果进行分析,发现高价值客户的群体特征。再利用企业历史数据建立基于SAS数据挖掘技术的客户流失预测模型。最后,把高价值客户作为预测目标数据应用于该模型当中预测出有流失倾向的客户。实验结果表明,该方法有效可行,可以为企业提供准确、有流失倾向的客户名单。

基于PC/104平台嵌入式Linux系统核心定制方法

基于 PC/ 10 4平台的嵌入式 L inux技术在海洋自动观测系统中具有广泛的应用前景 ,L inux核心定制方法的研究是嵌入式 L inux系统研制的关键工作。文章结合 PC/ 10 4平台嵌入式 L inux系统的研制 ,详细论述了 L

基于S3C2410的Windows CE.NET平台定制与驱动开发

以Platform Builder4.2作为嵌入式系统内核及驱动程序开发工具,介绍Windows CE.NET的体系结构。以三星S3C2410作为硬件平台进行操作系统内核镜像定制和CAN总线驱动开发,并下载到开发板,为相似系统的研究开发提供借鉴参考。

基于核主成分分析特征提取的客户流失预测

将核主成分分析(KPCA)引入到客户流失预测中,提出了相应的特征提取算法。将KPCA与Logistic回归结合,设计了预测模型。通过对某电信公司客户流失预测的试验结果表明:该方法获得的命中率、覆盖率、准确率和提升系数高于原始属性集和主成分分析(PCA)特征提取法。这表明KPCA能提取客户数据的非线性特征,是研究客户流失预测问题的有效方法。

一种嵌入式Linux操作系统的构建方法

提出了一种构建嵌入式Linux操作系统的方法:通过内核定制,文件系统裁减和启动脚本配置来构建嵌入式Linux操作系统。详细说明了具体实现步骤,同时讨论了各种构建方式的利弊。实验证明,通过该方式构建的嵌入式Linux操作系统运行稳定可靠,性能优异,功能可灵活配置,适用范围非常广。

基于非参数核密度估计法的商用车服役载荷环境研究与应用

用户使用道路载荷特征的研究与建立是对车辆结构件疲劳强度合理轻量化设计的基础和前提。以往研究方法大多基于参数法概率密度估计对用户使用道路载荷特征进行统计分析。以某型商用车用户使用载荷特征的大范围数据调研为基础,分别采用参数法和非参数核密度估计方法,建立了典型用户使用道路载荷特征的概率密度分布模型,研究表明非参数核密度估计方法较之传统参数法更能准确表征用户使用载荷的分布特征。采用非参数核密度估计方法计算了90%分位下的各项用户使用道路载荷特征,结合实测用户道路载荷谱,基于非参数雨流矩阵外推方法构建了该型商用车减震弹簧应变的全寿命周期载荷,并依此载荷制定了台架疲劳试验规范。研究方法为其他结构件的用户关联疲劳试验规范的合理制定提供了一定的参考。

基于卷积核的港口客户细分方法

根据港口客户数据特点,运用信息增益方法对其进行了数据预处理,将其表示为树形结构组织方式,得到216棵客户树;引入卷积核,定义了度量客户树之间相似性的卷积树核;随后,将先前提出的核k-凝聚聚类算法推广到基于卷积核的客户树上,并运用Matlab数据处理工具实现对港口客户数据的聚类分析.分析结果表明,卷积核在港口客户细分中得到了良好的应用效果.

以客户为中心 构造企业核心竞争力

本文以中国即将加入 WTO和企业如何构造核心竞争力、迎接挑战为主线 ,系统地分析了企业核心竞争力的概念及其特征 ,再从四个方面阐述了企业核心竞争力构造的过程 ,最后提出了

Web客户的核聚类

提出了一种基于核的聚类方法,增加对样本特征的优化;通过核函数,把数据样本空间映射到一个高维的特征空间;在特征空间对数据样本进行k-中心点聚类,并通过计算类内距离作为适应度准则,取其最优的结果。通过Web日志挖掘中的Web客户聚类应用比较,表明核聚类方法在性能上比经典的聚类算法有较大的改进,从而实现更为准确的聚类。

售电公司分时电价盈利策略研究

售电公司购电成本的多少决定其利润的大小,该文针对售电公司设计了分时电价盈利策略,以分时电价为手段,鼓励顾客减小高峰时段负荷,降低售电公司的购电成本。使用核模糊聚类法及隶属度函数在客户典型负荷曲线上完成峰平谷时间段的划分,并通过负荷峰谷差最小和用电客户满意度最大目标来构建数学模型,采用Angle-NNIA算法对其完成求解,求解结果能显著缩小客户负荷曲线峰谷差,达到售电公司降低购电价格、增加盈利的目的。

面向大批量定制的基于改进的LS-SVM服装需求预测模型

为提高服装需求预测精度,充分考虑了服装需求量随季节、气候条件、价格、性别等因素的影响而动态变化的情况,运用模糊理论对相关影响因素进行模糊化处理后,再将这些影响因素作为服装需求量预测函数的输入变量;然后建立了以改进的二乘支持向量机(LS-SVM)方法为主、多方法融合为辅的预测模型,对服装销售量进行动态预测。实际算例验证了这一智能预测模型具有良好的精确性。

论传统民俗的内核、价值取向及其强化手段

我国各民族各有其丰富多彩各具特色的传统民俗,这些丰富多彩各具特色的传统民俗又有着共同的内核、价值取向及其强化手段。灵魂、鬼神、命运信仰是其共同内核,命运信仰是其价值取向,而巫术与方术则是强化其共同内核、价值取向的主要手段。把握住传统民俗的这些特点,对于我们宣传无神论,搞好移风易俗具有着十分重要的意义。它不仅使我们充分认识到有神论、巫术和方术对传统民俗影响的根深蒂固,也使我们充分意识到加强无神论教育、破除鬼神迷信和搞好移风易俗工作的重要性、艰巨性和长期性。

嵌入式WinCE平台的车载仪表显示终端

针对目前虚拟仪表开发存在开发效率低和开发质量差等问题,提出了一种以S3C2410嵌入式计算机系统为核心、基于Windows CE.net操作系统的虚拟仪表系统的开发方案,并详细介绍了系统的结构和反走样技术方案的实现。系统用于对车辆状态和车况信息的监控和分析,支持通过触摸屏进行交互响应;可实现图形界面的反走样和车量信息的采集与显示,具有电子后视、事故追忆等功能。

基于KELM-AE的客户流失预测模型

利用极限学习机,只需设置初始隐藏层节点个数,无需动态调整网络输入的权重及偏置即可得出全局最优解。加入核函数减小极限学习机中易受极端随机设定值影响,模型可以进行自编码网络本身无监督学习,具有对离散数据特征提取能力以及特征表达的鲁棒性。进行了Kaggle两份公开数据集验证仿真。

面向客户服务满意度的SA烟草公司烟草物流绩效评价

以影响客户服务满意度的因素建立评价指标体系,基于核主成分分析构建科学的物流绩效评价模型,有效去除物流绩效评价指标体系中的非线性相关信息。通过对6家烟草物流介业指标数据进行收集处理,利用核主成分分析法进行物流企业服务能力评价的实证分析,结果表明,核主成分分析的降维效果明显,评价结果符合实际。

基于改进的模糊核C-均值算法在商业银行客户细分中的应用

随着商业银行信息化进程中数据集中阶段任务的完成,各商业银行将面临如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识以提高企业决策质量和市场竞争力,数据挖掘技术的出现使企业“数据变知识”成为可能。文章主要结合商业银行的实际,探讨了核聚类方法在提高银行服务成功率等方面的应用。