基于核方法的平分最近点算法

通过分析平分最近点算法的性质,利用核技巧,构造了基于核方法的平分最近点算法。证明了该算法构造的决策函数仅依赖于选择的核函数。实现了平分最近点算法与核方法相结合,求解非线性分类问题。

基于最小超球体的快速分类法

文章提出了两种快速分类的方法——基于最小超球体的平分最近点法和基于最小超球体的按比例划分法。前者只对分别包含正、负类训练点的两类超球体线性可分的情形有效,后者则适用于线性可分和近似线性可分的两类分类问题,且在确定分划超平面时融入了对训练集分布特征的考虑。两种方法皆借鉴了平分最近点法的思想,结合超球体的几何特征,用解析几何方法就可求得分划超平面,从而避免了求解二次规划,大大缩短了训练时间,减小了内存占用量,尤其在处理大规模数据集时优势更为明显。两种方法的特点及其和平分最近点法的对比在实证中都给予了分析说明。