中国城镇居民收入分布演进特征——基于非参数Kernel密度估计方法和省域区域视角

基于城镇居民人均可支配收入分组数据,运用非参数Kernel密度估计方法和MonteCarlo模拟技术,估计了1987—2008城镇居民收入分布及其演进特征。结果发现:(1)从全国城镇居民收入分布演进特征看,城镇居民收入不平等呈扩大趋势,基尼系数由0.17上升到0.33,增长近一倍,但没有观察到普遍和持久的两极分化现象(双峰分布);(2)在12个代表性省(区、直辖市)中,以经济发展模式(经济增长—收入分配)分类,广东属于平等发达型,湖南、四川、宁夏和广西属于不平等落后型,急需调整和转变增长方式;(3)从区域经济发展特征看,东部地区和东北地区收入增长较快,但收入不平等现象十分严重,中部地区和西部地区收入增长相对较慢,不平等现象相对轻微。

基于“纵横向”拉开档次法和Kernel密度估计的图书情报类核心期刊的学术影响力研究

[目的/意义]为了有效评判图书情报类20种核心期刊的学术影响力,以期为主办单位正确认识期刊学术交流、渗透和利用现状及可能存在的问题,以便优化办刊模式提供一定的数据支撑和意见参考。[方法/过程]笔者采用"纵横向"拉开档次法和Kernel密度估计对图书情报类20种核心期刊2005-2016年学术影响力进行测算和动态演化的深度刻画。[结果/结论]研究发现:a.2005-2016年20种图书情报类核心期刊的学术影响力呈现W型上探下潜波动上升演化的状态,波动振幅较显著;b.不同期刊的学术影响力呈现阶梯型层级分布格局,层级间差异显著,层内差异较少,整体上图书馆类期刊学术影响力要优于情报类期刊;c.2005-2016年图书情报核心期刊学术影响力的高斯Kernel密度分布曲线呈现迂回运动状态,2011年是分割点,在此之前,不同期刊学术影响力稳步上升且差距逐渐缩小,而在此之后,不同期刊学术影响力不断下滑变且两级分化严重。

基于自适应无参核密度估计算法的运动奶牛目标检测

复杂养殖环境下运动奶牛目标的准确检测是奶牛跛行、发情等运动行为感知的基础。针对现有方法多采用参数化模型实现运动奶牛目标检测的缺陷,提出了一种无参核密度估计背景建模方法。该方法根据各像素的历史样本估计像素的概率模型,针对历史样本信息中冗杂信息导致模型复杂度过高的问题,采用关键帧检测技术剔除样本中的冗余信息以降低算法的复杂度,并实现了在小样本下核函数对遥远历史帧图像信息的获取,从而提高了检测精度。针对检测目标轮廓缺失的问题,结合三帧差法进一步实现了运动目标的完整提取。为了验证本算法的有效性,对不同环境和干扰下的运动奶牛视频样本进行了试验,并与高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)和核密度估计模型(Kernel density estimation,KDE)方法进行了对比。试验结果表明,本文算法平均前景正检率为95. 65%,比高斯混合模型提高了15. 56个百分点,比核密度估计模型提高了10. 56个百分点。同时,本文算法平均实时性指标为1. 11,基本可以实现运动奶牛目标的实时、准确检测,该研究结果可为奶牛跛行疾病的预防、诊断以及奶牛运动行为的精确感知提供参考。

非参数密度估计法比较分析及应用

针对资源调查的数据分析中密度估计问题,比较各种非参数密度估计的推断方法的优劣,在此基础上对非参数核估计方法中不同带宽对模型的光滑程度影响进行分析,结合Bootstrap方法从误差估计的角度出发讨论了带宽选择的最优化原则,利用matlab软件编程进行模拟试验,从实践角度说明各种方法优劣,选择不同的3种带宽h1=0.3,h2=1.3,h3=2.3对农村生态投资损益数据进行分析比较,并得到最优带宽为h=0.67,得到准确的密度估计。经假设检验表明:本研究方法有效,克服了自然资源调查中数据分布类型常常是事先未知的问题。

中国居民消费支出区域差异的演变特征——基于Dagum基尼系数分解和Kernel核密度估计的实证研究

基于国家统计局公布的2013—2019年城乡一体化住户收支与生活状况调查数据,采用Dagum基尼系数和Kernel核密度估计对我国居民人均消费支出的区域差异及分布动态演进进行实证研究。结果表明:人均消费支出的整体差距在不断缩小,区域间发展不平衡带来的差异仍是其主要来源,贡献率均超过50%;城乡居民消费支出的差异也是导致整体居民消费支出不均衡的重要来源。考察期内,各地人均消费支出不断提高,但不同区域的消费支出分布呈现明显的差异性,西北地区平均消费支出在六大区域中最低,且呈现双峰形态,这表明该区域内消费支出两极分化的特征最为明显。应根据各区域的实际情况,制定具有针对性的促进消费政策,提升消费支出较低区域的消费能力,发挥消费支出较高区域的辐射作用,缩小区域间消费差距,促进国内大循环的畅通发展。

核密度估计法在口腔粘膜增生性质判别中的应用

简要介绍非参数法中的核密度估计法 ,并与线性判别法进行比较。讨论核密度的选择方法和平滑参数的计算。通过对黄金地鼠口腔颊囊粘膜增生资料的分析 ,表明非参数核密度法对处理非正态且不等协方差阵资料具有较好的判别效果。

中国生猪产业绿色发展水平的区域差异与时空演变——基于Dagum基尼系数分解和Kernal密度估计的实证研究

为科学把握中国生猪产业绿色发展现状,研究构建生猪产业绿色发展水平评价指标体系,文章分别采用熵值法、Dagum基尼系数分解法和Kernel密度估计法对2010—2020年中国30个省级行政区(不包括西藏、中国香港、中国澳门和台湾地区)生猪产业绿色发展水平的区域差异和时空演变进行研究。结果表明:从区域差异来看,2010—2020年中国生猪产业绿色发展水平在空间上呈现东部>东北>中部>西部的空间格局,总体差异呈现波动上升趋势,区域间差异是构成总体差异的主要来源;从时空演变来看,2010—2020年中国生猪产业绿色发展水平整体上普遍较低,在研究期前9年间持续上升,2018年后呈现下降趋势,绝对差异呈扩大趋势。

基于高斯核密度估计法的路灯窃电检测方法

散落在道路周围的路灯易被窃电,而路灯窃电检测与普通用户窃电检测有显著差异。路灯负荷一般由专用变压器供电,是一种仅有供电计量、没有下级用户计量的特殊负荷,因此很难识别因窃电造成高损耗的路灯专变。在深入分析路灯专变负荷特性的基础上,提出了一种基于高斯核密度估计法的路灯窃电检测方法。首先,分析路灯负荷的用电特性。然后,计算了路灯负荷的不同计量时间间隔用电量数据的累积波动量,通过直方图阈值法初步设置阈值将用电负荷分类后,再利用高斯核密度估计法求取最优阈值。最后,以长沙某地区路灯专变负荷对所提方法进行验证,结果表明所提方法能有效地检测出窃电用户。

基于改进非参数核密度估计的光伏出力概率分布建模方法

针对非参数核密度估计方法应用于光伏发电出力概率建模中存在边界偏差和局部适应性不足问题,提出一种改进的非参数核密度估计光伏发电出力建模方法。将自适应核密度估计方法与基于伪数据法的核密度估计相结合,通过在估计区间外生成伪数据,将伪数据添加到边界附近以修正偏差,进而构建更加准确的光伏出力概率分布模型;应用交叉验证法计算最优带宽并采用χ^(2)检验衡量拟合优度对模型进行检验。结合不同天气条件下的光伏发电出力的实测数据,对模型进行算例验证,结果表明该模型能够准确模拟光伏出力的随机特性,可以消除边界偏差、改善局部适应性。

基于视频分析的人群密度估计算法研究

人群密度估计是解决智能化客流量管理问题以及为应急预案提供有效依据的关键技术。基于像素统计理论,提出了三帧差法提取前景、区域分割、化整为零的思想,并结合最小二乘法线性拟合方程来估算具体人数的算法。采用区域分割方法的目的是对前景目标进行透视矫正,消除因人物远近给实验结果造成的误差,并在一定程度上减弱光线等背景因素的干扰。实验证明,该算法具有一定的可行性和高效性。

四川农业现代化发展水平的空间非均衡及演变趋势——基于Dagum基尼系数分解和Kernel核密度估计的实证研究

由于政策力度不同,地区农业现代化发展内部＂分化＂和不同步现象开始凸显。以四川省作为研究对象,通过构建评价指标体系计算出四川农业现代化发展水平,并基于Dagum基尼系数分解方法及Kernel核密度估计对四川农业现代化发展进行实证研究,得到以下结论：四川农业现代化发展水平呈上升趋势,地区差距正逐步缩小;地区差距主要来源于地区间的差距,且地区间差距的贡献率呈上升趋势,地区内差距的贡献率变化不大,对总体差距贡献较小,超变密度的贡献较大,但贡献率呈下降趋势;区域内部有较明显的＂极化＂现象,川南丘陵区和川东丘陵区两地区间差距最小。

栅格网络空间下基于加权核密度估计法的公交场站供需分布模型

早期公交场站规划仅考虑了功能需求,与周边交通组织规划脱节,造成城市现有公交场站基本存在时空布局不均衡、建设滞后等问题,制约了公共交通发展,故有必要考虑定量分析场站供需分布特征,为公交场站布局优化提供决策依据。基于栅格数据模型,利用改进的加权核密度估计法分别建立场站需求及供应的概率密度估计模型,然后基于多层栅格数据叠合分析方法将场站需求及供应的栅格层进行叠加分析,构建解析场站供需分布特征的栅格估计模型。最后,选取深圳市为应用案例,利用构建的供需分布模型对深圳市的公交场站供需分布特征进行定量、可视化分析,展现了深圳市公交场站覆盖区域及分配情况,验证了模型的有效性及适用性。

基于核密度估计法的滨海县城建设用地扩张及其对粮食生产的影响——以霞浦县为例

霞浦县是福建省典型的山海县份,分析霞浦县2010—2020年间建设用地扩张及其对粮食生产的影响,对多年来践行山海协作发展的福建省建设用地空间布局、粮食安全生产可起到见微知著的作用。结果表明:(1)霞浦县建设用地空间分布呈现以城区为中心,沿海乡镇至内陆乡镇依次减弱,建设用地多核心连片发展的趋势;(2)霞浦县建设用地扩张经历了从以内部填充为主到外延式扩张的过程,建设用地增长率达23.90%;(3)霞浦县建设用地扩张空间分异明显,以中心城区为中心,以各乡镇中心集镇为次中心向周边蔓延;(4)霞浦县新增建设用地主要来源于耕地,对耕地的依赖度逐渐降低,至2020年,由峰值68.01%降至27.82%;(5)受益于多种补充耕地措施,霞浦县耕地面积逐年增加,但粮食减产较为严重;建设扩张是耕地流失的主要原因,但不是粮食减产的主要原因,需要引起重视。

基于非参数核密度估计技术的点云数据法向量算法

该文分析了基于非参数核密度估计技术的点云数据法向量算法的相关问题,文章先分析了非参数核密度估计技术的相关内容,并对其建模内容进行阐述;之后在非参数核密度估计技术的基础上,研究了点云数据法向量算法,希望能对相关人员工作有所帮助。

基于功率谱密度的静电悬浮加速度计分辨率估计方法

高精度静电悬浮加速度计常采用功率谱密度估计（PSD）来评估分辨率水平,商用PSD分析仪需实时在线分析,且分析时间长、频域分辨率低、成本高。为此提出了一种线下PSD估计方法,利用简易采集系统采集噪声信号,再进行PSD估计。给出了正确的PSD估计表达式,推导了加速度计分辨率与PSD的关系,通过实验对比了该方法与HP35670A动态分析仪分析结果,实验结果验证了该方法的有效性。最后用该方法分析了研制的静电悬浮加速度计原理样机X1、Y和Z2三个通道加速度噪声的PSD,得到0.1 Hz处PSD分别为：8.07×10-5g/Hz1/2、3.29×10^-8g/Hz1/2和2.39×10^-7g/Hz1/2;在带宽0.001~0.1 Hz内分辨率分别为4.64×10^-5g、4.21×10^-8g和1.51×10^-7g。

核密度估计的随机加权逼近

目的证明核密度估计随机加权逼近的有效性。方法用随机加权法对核密度进行估计。结果在适当的条件下,(nh_n)^(1/2)(■_n(x)-fn(x))和(nh_n)^(1/2)(f_n(x)-f(x))对几乎所有的样本序列X_1,X_2…具有相同的极限分布,同时,得到了随机加权逼近的收敛速度。结论用随机加权法对核密度进行估计是可行的。

基于核密度估计的干接缝装配式桥墩概率性地震损伤特性分析

为研究装配式桥墩的地震损伤特性,建立了干接缝拼装桥墩的纤维模型,以150条近场地震动为激励,开展了不同混凝土强度、初始预应力水平及节段个数的预制拼装桥墩增量动力分析,并采用核密度估计法获得了拼装桥墩和同尺寸现浇桥墩的地震易损性曲线.结果表明,相较于现浇桥墩,拼装桥墩各级损伤状态的超越概率更大.当混凝土强度在C30~C45范围内变化时,提高强度可降低拼装桥墩发生轻微、中等及严重损伤的概率;鉴于高强混凝土的脆性特性,混凝土强度超过C50时则会增大桥墩完全破坏的概率.当初始预应力水平为30%~50%时,提高预应力对轻微及中等损伤的发生概率影响不大,但会增加桥墩严重损伤及完全破坏的概率.当节段个数在2~8范围内变化时,对桥墩各级损伤状态超越概率的影响不明显.

浙江省普惠金融包容发展指数演化及其影响因素分析——基于Kernel非参数估计方法及面板模型

在对浙江省普惠金融包容发展指数进行测算基础上进一步进行Kernel密度估计分析,不同地区差异性比较明显。同时利用静态面板和动态面板模型分析影响普惠金融包容发展水平的相关因素,人均国民经济发展水平、国际互联网用户、受教育程度、对外出口、人均社会消费品零售等对普惠金融包容发展具有正影响。城镇与农村收入比对普惠金融包容发展影响不确定。可以从提高信息化水平,深化互联网金融的普惠制服务,协调各个地区之间的经济发展,缩小城乡收入差距等方面提高浙江省普惠金融包容发展的整体水平。

人群运动与密度估计技术研究

人群的密度和运动估计对于人群安全和建筑物设计至关重要。本文研究了基于图像和视频处理的智能化人群自动估计方法。在人群密度估计上,对于低密度人群图像采用基于像素统计的方法,对于较高密度人群图像采用基于多尺度分析和分形的纹理分析方法,并应用支撑向量机进行人群密度等级分类。在人群运动估计上,使用块匹配法对人群运动速度进行估计。对人群图像和视频的实验表明,本文的方法较以前的方法更为准确有效。

核密度估计的桥梁结构地震易损性分析

为弥补常用桥梁地震易损性分析方法的不足,提高易损性分析的计算精度,将核密度估计法引入到桥梁结构地震易损性分析中,提出一种核密度估计的桥梁结构地震易损性分析方法(简称KDE法).以某铁路典型4跨高墩刚构-连续梁桥为工程背景,开展了该桥的地震易损性分析.以蒙特卡罗法计算结果为依据,验证了桥梁KDE法的正确性,并将KDE法与常用方法(云图法、极大似然估计法)计算结果进行对比分析.结果表明:桥梁KDE分析法弥补了常用桥梁易损性分析方法的不足,具有良好的稳定性,在满足精度要求的前提下,显著提升了桥梁地震易损性分析的计算效率;云图法的计算精度最低,建议采用KDE法开展桥梁地震易损性分析,建立的易损性曲线可评估桥梁的抗震性能.