化学纤维烟密度试验标准方法

火灾中纤维材料燃烧所释放的有毒烟雾是引发人员伤亡的重要原因之一。然而,目前常用的评价方法并未涵盖烟雾密度的测定。针对这一问题,对24种化学纤维进行烟密度测试,并验证了测试方法的适用性,开发了一种准确评定纤维材料燃烧性能的测试方法,为建立适用于纤维材料的烟雾密度测试标准提供了参考。

高功率密度电机制造质量提升方法

近年来,我国电动汽车和新能源汽车等高新技术产业的蓬勃发展,高功率密度现已成为电机的一个关键设计指标,其应用优势包括:重量轻、体积小及输出功率大等。但是在促进电机高功率密度化发展的过程中,也面临着一系列的问题,如:加工制造难度大、电机内部发热增高等,这些问题都在很大程度上影响到电机制造的质量和运行的安全性。基于此,本文对上述问题进行深入分析,采取针对性的方法来切实提高高功率密度电机制造质量,从而推动我国电机产业的可持续发展。

振实密度仪校准中的难点及校准方法研究

振实密度仪是一种专门用于测试粉末振实密度的仪器,广泛应用于制药、新能源、粉体加工等行业。多项国际国内标准中均介绍了其测定方法及要求,且相关企业的质量管理体系中均对参数校准提出了要求。其主要参数包括振动频率和位移,需进行校准,由于国内目前未有可靠的方法和设备,因此,现场校准的难题亟待解决。本文针对该问题,对校准中的难点及校准方法进行了探讨、分析及研究。

基于密度峰值聚类的不平衡数据过抽样方法

大多数不平衡数据过抽样方法依赖于太多参数,容易生成噪声并难以处理流形数据集。为此,文章提出了一种基于密度峰值聚类的不平衡数据过抽样方法(OVMEDPC)。首先,OVMEDPC用密度峰值聚类(DPC)来发现不平衡数据的空间结构;其次,OVMEDPC设计了一种基于密度峰值聚类的噪声过滤方法来移除噪声;最后,OVMEDPC设计了一种基于密度峰值聚类的插值技术来生成少数类的合成样本。实验证明,就随机森林分类器而言,OVMEDPC在F-measure和G-mean上优于5个先进的过抽样方法。

求解低秩密度矩阵约束最小二乘问题的优函数罚方法

应用优函数罚方法求解具有低秩密度矩阵约束的最小二乘问题.首先,用凸差方法处理非凸的低秩约束,并结合罚方法和优函数方法将原问题转化为一系列具有密度矩阵约束的凸优化问题;然后,给出求解该优化问题的优函数罚方法,并对该方法进行收敛性分析;最后,运用半光滑牛顿增广拉格朗日算法求解优函数罚方法的子问题.合成数据集和真实数据集上的数值结果表明,优函数罚方法可有效求解具有低秩密度矩阵约束的最小二乘问题.

煤的真密度测定方法研究

针对煤的真密度测定方法之一的氦气置换法进行了系统地分析与研究,选取了10个分析煤样进行真密度分析,筛选了氦气置换法测真密度的测定条件。将氦气置换法测得值与传统国标方法测得值进行比对,结合煤质基础分析和煤的孔结构表征,发现了2种方法对不同煤阶煤的适用性差异。在低阶煤阶段,褐煤与低阶烟煤样品受高水含量及表面含氧官能团的影响导致其亲水性强,因此传统方法中使用的置换样品孔的介质(水)易与样品发生吸附作用导致结果失准,测定结果与氦气置换法相比真密度测定值高,氦气置换法更具优势;在无烟煤阶段,部分无烟煤受其微孔影响在氦气置换法测试过程中氦气压力难以平衡,真空前处理更具优势。通过多家实验室比对,最终确定了氦气置换法的操作过程、方法参数及不同煤阶样品的精密度,为煤的真密度测定提供了准确、快速、无损的分析方法,推动了煤质分析的自动化发展。

煤炭检测方法中精密度的探讨

煤炭作为一种重要的能源,在许多领域得到了广泛使用,然而煤炭的品质和热值直接影响着其在能源转换和工业生产过程中的效率及其对环境的影响,因此对煤炭进行准确的检测和评估至关重要。精密度是煤炭检测方法中一个重要的指标,它可以衡量测量结果的重复性和可靠性,精密度代表了煤炭样品在多次测试或分析中的离散程度。精密度高,表明测试结果接近且重复性好,那么该检测方法就可靠且准确,相反若精密度较低,测试结果就可能不够可信,会导致不准确的评估和决策。本文将对煤炭检测方法中的精密度探讨进行综述,并对提高精密度的方法进行分析和讨论。

水质分析中不确定度评估与提高精密度的方法研究

本研究致力于探索水质分析中不确定度评估的方法及提高分析精密度的策略。通过采用先进的统计学方法和优化实验操作流程,有效识别和量化分析过程中的不确定因素,包括样品准备、仪器校准和数据处理等环节的潜在误差。研究还通过对比不同的分析技术和仪器性能,提出了减少分析误差、提高结果可靠性的具体措施。结果表明,综合应用这些策略能显著提高水质分析的精密度和准确度,为水质监测和管理提供了更为可靠的科学依据。

微动探测方法和高密度电法在地灾调查评价中的综合应用

随着物探技术方法在地质灾害调查评价中应用越来越广泛,对其物探方法的选择即决定了探测效果的好坏。近年来,迅速发展起来的微动探测方法将环境噪声作为信号源,实现了将干扰信号变废为宝,具有抗干扰能力强、施工条件受限少等优势;高密度电法因采样密度高、叠加观测,具有观测精度和分辨率高的特点。本文从实际出发,将微动探测方法和高密度电法综合应用于延安宝塔区地质灾害风险调查评价项目中,工程钻探验证结果显示,该两种方法综合对比研究推断的结果准确可靠,说明了微动探测方法和高密度电法在地灾调查评价中综合应用的可行性和有效性,具有一定的借鉴意义。

中国城镇居民收入分布演进特征——基于非参数Kernel密度估计方法和省域区域视角

基于城镇居民人均可支配收入分组数据,运用非参数Kernel密度估计方法和MonteCarlo模拟技术,估计了1987—2008城镇居民收入分布及其演进特征。结果发现:(1)从全国城镇居民收入分布演进特征看,城镇居民收入不平等呈扩大趋势,基尼系数由0.17上升到0.33,增长近一倍,但没有观察到普遍和持久的两极分化现象(双峰分布);(2)在12个代表性省(区、直辖市)中,以经济发展模式(经济增长—收入分配)分类,广东属于平等发达型,湖南、四川、宁夏和广西属于不平等落后型,急需调整和转变增长方式;(3)从区域经济发展特征看,东部地区和东北地区收入增长较快,但收入不平等现象十分严重,中部地区和西部地区收入增长相对较慢,不平等现象相对轻微。

基于高密度电法的边坡岩土勘察方法

根据实际的需求及相应标准,进行动力触探勘测点位设定及数据的提取,构建多层级的勘察点布设形式,扩大实际的勘察范围,完成对多层级勘测节点的设定。以此为基础,构建高密度电法勘察模型,进行直剪勘测修正,并通过反演处理实现勘测。测试结果表明,该文设计的高密度电法岩土勘察测试组最终得出的勘察反演值相对较低,说明在实际的勘察过程中,该方法的测定速度快、误差可控,具有实际的应用及推广价值。

离子液体[EOEMIM][NTf_(2)]与甲醇二元混合物的密度和粘度性质及半经验估算

为了更好的研究离子液体二元体系的性质,同时为了离子液体的应用研究提供理论数据,本研究测定了离子液体1-乙基乙基醚-3-甲基咪唑双(三氟甲烷磺酰)亚胺盐[EOEMIM][NTf_(2)]与甲醇二元混合体系(即摩尔分数x1=0.0000~1.000)在T=(288.15~318.15)K温度范围内间隔5 K的密度值和粘度值。二元混合物的密度和粘度值随着温度T的升高而减小,随着摩尔分数的增加而增大。二元混合物的平均摩尔体积随着温度的升高而减小,随着摩尔分数的增加而增大。热膨胀系数随着温度和摩尔分数的变化缓慢。二元混合物的超额摩尔体积均是负值,Redlich-Kister方程将超额摩尔体积对摩尔分数作图,在最低点时值最小,说明此时离子液体与甲醇分子间的相互作用力最强。粘度偏差和超额粘滞流动活化Gibbs自由能分别对摩尔分数进行R-K方程拟合,拟合效果良好。结合R-K方程参数值,提出估算二元混合物任何组成的平均摩尔体积半经验方法和粘度半经验方法,二元混合物的平均摩尔体积和粘度的估算值分别与他们相对应的实验值较好的一致。

Stein方法在求解随机变量线性组合概率分布中的应用

给出一种基于改进后的Stein方程求解随机变量线性组合概率分布的证明方法.基于随机变量Z_(r)和Z_(r)的线性组合H=m^(-1 )Z_r+n^(-1),利用伽马分布Γ(r,1)的Stein特征,求得关于H的Stein方程;加入二次可微函数,并采用改进后的Stein方程,求得H_(+)和H_(-)概率密度函数及显示公式.

基于概率密度演化方法的古建筑残损木构件可靠度研究

【目的】建立随时间变化的古建筑残损木构件多因子强度退化模型,验证基于概率密度演化方法对残损木构件进行可靠度分析的适用性,提高古建筑残损木构件可靠度分析的计算精度和效率,为古建筑保护中构件力学性能的量化和评估提供科学依据。【方法】综合考虑长期荷载、腐朽、虫蛀和干缩开裂对木材损伤的影响,借助已有模型和理论,建立木构件多因子损伤时变模型并推导出强度退化模型。以某古建筑木结构的典型柱为例,根据强度退化模型确定影响参数,对残损影响参数进行灵敏度计算及排序,通过设定阈值确定影响构件残损的关键参数,将非关键参数常数化以实现参数的初步降维。通过拉丁超立方法在关键参数的参数域内选点得到1000组代表点,基于强度退化模型计算残余强度变化率,根据概率密度守恒构建概率密度演化方程,利用差分法求解得到残余强度比与随机参数的联合概率密度函数,在随机参数域内积分求得残余强度比随时间变化的概率密度函数,最后将概率密度函数在安全域内积分得到构件可靠度;同时基于蒙特卡罗法随机抽样产生10000组参数数据对残损木柱进行可靠度分析,对比分析两种方法计算出木柱服役时间为1~1000 a时的失效概率。【结果】随服役时间增加,木柱损伤变量逐渐增大,服役时间为1000 a时1000组不同参数值的构件几乎都达到失效界限;概率密度演化曲面中概率最高的残余强度比逐渐减小;构件失效概率随时间增大,即可靠度降低;服役时间为100、300、500、700、900 a的5个节点,蒙特卡罗法和概率密度演化方法计算所得的木柱失效概率差值分别为9.48%、3.92%、6.10%、8.40%、4.40%,在蒙特卡罗法参数取样量更多、计算用时更长的前提下,两者计算所得失效概率差值不超过10%。【结论】建立的多因子强度退化模型可用于木柱残余强度的评估和预测,但仍需要进一步的修正。基于概率密度演化方法对残损木构件进行可靠度分析是可行的,与蒙特卡罗法相比具有更高的效率。

珊瑚砂界限干密度确定方法的比较研究

界限干密度(包含最大及最小干密度)是影响砂土力学性质的重要参数,将国标规范中干密度测定方法应用于岛礁珊瑚砂时,该类砂在干密度测定过程中产生了不可忽略的颗粒破碎,使得测定结果严重失真。分别采用中国(GB)、美国(ASTM)、日本(JIS)三国的相关规范,开展了针对珊瑚砂的界限干密度测定方法的比较研究;并与ISO标准砂的测定结果进行对比,进而提出适合于珊瑚砂干密度测定的建议方法。研究结果表明:对于不同粒径的珊瑚砂与标准砂,3种规范最小干密度测定结果为:ρ_(d min)^(JIS)<ρ _(d min)^(GB)<ρ _(d min)^(ASTM);最大干密度测定结果为:ρ_(d max)^(JIS)<ρ _(d max)^(GB)<ρ _(d max)^(ASTM)。珊瑚砂与标准砂在3种规范中干密度差异性大小△ρ_(d)随粒径变化规律存在显著的区别。随着含水率的增大,珊瑚砂的最大最小干密度均为:ρ_(d)^(JIS)<ρ _(d)^(GB)<ρ _(d)^(ASTM);不同规范间干密度差异性大小随含水率的增加先增大后基本保持不变。中国规范在干密度测定过程中的颗粒破碎远大于美国规范和日本规范。综合来看,美国规范所采用的干密度测定方法具有砂样状态定义清晰、操作简单、适用粒径范围广、界限干密度测定结果理想、颗粒破碎量少且干密度测定结果离散性小等优点,因而是一种适合珊瑚砂界限干密度测定的方法。

MLD方法正确度和精密度验证试验研究

对MLD方法检测样品化学成分的精密度和正确度进行验证试验,结果显示:检测的10类不同浓度水平的样品中除氧化钠以外的各化学成分的Horrat值小于1.0,精密度符合要求;使用国家标准样品进行正确度核查,与标准值的差值均不超过标准样品证书声明的重复性限,表明MLD方法精密度和正确度验证通过,满足水泥企业质量控制需求。

基于密度峰值聚类的水电现货报价单元组建方法

随着电力现货市场的不断推进与完善,发电侧主体多元化使得发电主体的竞价环境更加激烈,报价单元的组建有利于提高发电企业抵御市场竞价风险的能力,分析了不同的流域水文情势、多元的开发主体以及电站的规模属性等因素对发电企业竞价的影响,以流域、发电企业以及上网点3个主要因素为指标,提出基于密度峰值聚类的报价单元组建方法,并将该方法运用于西南地区主要流域的67个电站,结果表明,报价单元的组建对提高水电竞价能力具有实际意义,单元方案与电网规定的统调单元较为一致,验证了该模型合理可行,可为发电企业参与电力现货市场竞价提供一种新思路。

可压缩流大涡模拟耦合概率密度函数方法中的滤波压力模型

亚格子组分-温度关联项显著影响反应流大涡模拟精度。利用概率密度函数方法中概率等效的特点,发展一种新的滤波压力模型,可以良好封闭亚格子组分-温度关联项。介绍概率密度函数及其耦合求解方法,在已有模型基础上推导建立新的滤波压力模型,并在三维超声速氢气/空气时间发展反应混合层中对不同的滤波压力模型进行数值测试。结果表明,与传统的滤波压力模型相比,新的滤波压力模型可以明显改善反应混合层的模拟准确度。特别地,基于新的滤波压力模型,大涡模拟耦合概率密度函数方法可以较好地模拟链式反应中间微小组分如超氧化氢基等,有望更有效地再现自点火等复杂现象。

高层大气密度的午夜极大值特征分析与建模

利用CHAMP(CHAllenging Minisatellite Payload)、GRACE-A(Gravity Recovery and Climate Experiment-A)、SWARM-C(The Earth's Magnetic Field and Environment Explorers-C)等3颗极轨卫星的资料,研究360—480km高层大气密度在低纬度区域的午夜极大值(Midnight Density Maximum,MDM)现象.MDM一般出现在23:00-02:00 LT(Local Time)之间,峰值位置在低纬度15°以内,谷值位置在中纬度35°-45°附近,整体略偏向南半球,振幅约为平均密度的26%.随着高度增大以及太阳辐射水平的增强,MDM振幅呈减小趋势;冬至和夏至日附近的季节效应会减弱MDM振幅,在春秋分日的振幅最大.用3个主流大气模型DTM2000(Drag Temperature Model 2000),NRLMSISE00(US Naval Research Laboratory,Mass Spectrom-eter and Incoherent Scatter radar)和JB2008(Jacchia-Bowman 2008 model)对MDM进行模拟,JB2008没有刻画出MDM现象;另两个模型低估了MDM效应,在360km和480km两个高度DTM2000模型的振幅仅为观测的46%和53%,NRLMSISE00模型仅为观测的33%和26%;模型没有准确刻画出MDM与高度、辐射水平和季节的关系.联合3颗卫星的资料,研究了-种基于地理纬度的6阶勒让德多项式,同时融合地方时和高度因素的经验函数,在振幅和相位上可以较好地刻画MDM特征,相关系数达到0.923,可为大气密度模型的修正提供借鉴,服务于低轨道航天器高精度轨道预报.

结合源偏倚和权窗的蒙特卡罗全局减方差方法

全局计数问题在反应堆pin-by-pin模型蒙特卡罗模拟和多物理耦合计算中动态粒子输运蒙特卡罗模拟等重大研究领域中都有广泛的应用场景.大量的全局减方差算法研究立足于全局计数误差分布的展平,由此提高全局计数的整体效率.本工作针对两种高效全局减方差算法,即均匀计数密度算法(属于源偏倚算法的一种)和权窗算法的结合展开研究,提出利用均匀计数密度算法的偏倚因子调整权窗下限,由此实现两种算法的有机结合.基于Hoogenboom-Martin压水堆全堆基准题中开展了一系列对比测试,验证了混合全局减方差算法更优于单一权窗算法或均匀计数密度算法,尤其是在降低最大误差方面.同时,基于新的指标,验证了均匀计数密度算法较经典的均匀裂变源算法具有更好的表现.研究结果表明,本文提出的混合全局减方差算法能高效求解全局计数问题,进一步促进了相关领域的研究.