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三江源兴海地区西北针茅产量影响因子的主成分分析
被引量:
2
1
作者
魏占雄
谢卫东
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第17期10513-10515,共3页
利用主成分分析法和多元逐步回归法分析影响三江源兴海地区西北针茅(Stipa sareptana Beckervar.krylovii)牧草产量的因子,结果表明,影响西北针茅牧草产量的主成分因子以水分因子为主,温度和光照因子其次;以各因子为自变量,西北针茅牧...
利用主成分分析法和多元逐步回归法分析影响三江源兴海地区西北针茅(Stipa sareptana Beckervar.krylovii)牧草产量的因子,结果表明,影响西北针茅牧草产量的主成分因子以水分因子为主,温度和光照因子其次;以各因子为自变量,西北针茅牧草产量为因变量,进行多元逐步回归分析,建立产量回归方程,方程的相关系数达0.9873,各因子影响牧草产量的大小为4月降水量>4~8月降水量>7月降水量>8月日照时数>6月日照时数。
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关键词
西北针茅
牧草
主成分分析
多元逐步回归分析
三江源兴海地区
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题名
三江源兴海地区西北针茅产量影响因子的主成分分析
被引量:
2
1
作者
魏占雄
谢卫东
机构
青海省兴海县三江源办公室
青海省兴海县气象局
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第17期10513-10515,共3页
文摘
利用主成分分析法和多元逐步回归法分析影响三江源兴海地区西北针茅(Stipa sareptana Beckervar.krylovii)牧草产量的因子,结果表明,影响西北针茅牧草产量的主成分因子以水分因子为主,温度和光照因子其次;以各因子为自变量,西北针茅牧草产量为因变量,进行多元逐步回归分析,建立产量回归方程,方程的相关系数达0.9873,各因子影响牧草产量的大小为4月降水量>4~8月降水量>7月降水量>8月日照时数>6月日照时数。
关键词
西北针茅
牧草
主成分分析
多元逐步回归分析
三江源兴海地区
Keywords
key words stipa sareptana becker var. krylovii
Pasturage
Principle component analysis
Multi
var
iate gradual regression analysis
Xinghaiarea of Three Rivers' Head Source Area
分类号
S54 [农业科学—作物学]
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作者
出处
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被引量
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1
三江源兴海地区西北针茅产量影响因子的主成分分析
魏占雄
谢卫东
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011
2
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