基于共词网络的雾霾事件下微博关注话题差异性——以中国北方雾霾严重地区典型城市为例

雾霾对人体健康、生态环境及交通运输等方面影响重大,雾霾来临时,人们会在微博等媒体上表达对雾霾的关注。微博中蕴含了网民对雾霾的关注话题及心理反映,通过微博掌握微博网民对于雾霾的相关反应,有助于城市管理者有针对性的调节雾霾情形下的舆论宣传和资源调配。考虑到微博文本中相同词语共现频率越高就越倾向于表达同一主题,采用基于社区的共词网络法挖掘微博话题,首先,采集2017年冬季以“雾霾”“空气”等为关键词的微博数据,利用TF-IDF(term frequenly-inverse document frequency)算法对预处理之后的微博数据提取关键词,并获取关键词间的共现关系,然后基于共现关系构建共词网络,根据Louvain算法探测话题社区,最后,以中国雾霾污染最严重的华北地区、华东地区、东北地区7个典型城市为研究区,结合关键词节点的Pagerank值,分析各城市共词网络话题社区的差异程度。实验结果表明,不同城市对于雾霾事件的关注既有相同点也有差异性。研究结果对雾霾情形下城市差异化管理具有一定的理论指导作用。

地区雾霾舆论对空气质量有影响吗?——来自中国北方54个地级市月度数据证据

基于理论分析与假说,并以网络资源获取的主流媒体关于雾霾事件的月度报道量衡量舆情情况,采用2013年11月-2016年10月我国54个北方城市月度数据,从"量"和"速"两方面实证检验了短期内雾霾舆论对空气质量影响,并根据同步性对舆论效应检验结果进行了探讨。结果表明,舆论在短期内会改善地级市行政区域内的空气质量,"舆论效应"具体表现为:舆论对空气质量的影响效应存在"时滞",舆论形成后的第1、2个月内显著促进了空气质量改善,遏制了空气质量恶化速度,而在第3个月则存在空气污染报复性反弹风险。分城市组回归结果表明:人口规模、第二产业产值占比及人均GDP等维度的城市差异会影响舆论效应强弱,这与各地方城市应对舆论的态度差异有关。未来中国政府应强化舆论监督在大气污染治理中的作用。