条块关系:理解中国府际关系的一个核心概念

条块结构是我国政府组织体系的基本构成,条块关系是对中国府际关系的形象化、概念化和学理化表达,是当今中国公共管理实践和理论研究的热点问题。条块关系的演变发展与国家体制的建构及其改革同频共振,在推进国家治理体系与治理能力现代化的过程中,条块关系必将继续成为政府改革和公共治理的重要议题,清晰界定条块关系的内涵,系统梳理条块关系的主要争论,深化对条块关系的规律性认识,重要且迫切。从中国公共管理自主知识体系建构的视角解读中国特色条块关系,既要基于中国国家制度建设和政府改革实践的历史与现实,也要上升到公共管理研究的普遍性理论关怀。条块关系或将成为中国公共管理实践和研究贡献于公共管理普遍理论发展的重要内容。

基于TF-IDF算法的运营商客户投诉原因研究

针对运营商人工处理客户投诉工单高成本低效率问题,提出了一种基于TF-IDF算法的定量研究方法,旨在高效精准地识别客户投诉原因。选用Jieba分词,导入自定义词典和停用词列表,对运营商客户投诉工单进行关键词抽取,获取各类问题中TF-IDF值排名前6的关键词,输出关键词集。提高了关键词抽取的准确性和效率。此外,对比仅对文档集使用TF进行统计和使用TextRank算法的情况,突显了IDF的重要性及算法原理的差异。实验结果表明,光猫、路由器、机顶盒问题广泛存在于各类投诉中。针对这三类问题,为运营商提供了改进产品、服务的相关建议,对运营商集中治理、解决问题具有一定的实用价值。

面向连接关键词可搜索加密的查询恢复攻击

为了恢复连接关键词可搜索加密方案中的用户查询,提出了2种针对连接查询可搜索加密方案的攻击方法,分别是交叉泄露攻击和频率匹配攻击。首先,从泄露中提取候选关键词集合;然后,分别利用关键词对结果模式泄露和查询频率信息进行过滤。结果表明,在交叉泄露攻击中,当攻击者仅掌握10%的数据集时,若关键词在空间为100,查询恢复的准确率可高达90%,将关键词空间扩大至1000,攻击者依然能够恢复50%以上的查询;在频率匹配攻击中,即使攻击者仅已知不准确的频率分布信息,也至少可以准确恢复70%的查询。

曾运乾“转注说”述论

曾运乾的《说文转注释例》是一篇探讨“转注”学说的长文,该文提出“建类一首”的“类”是“声类”,“首”是“部首”,在此基础上把转注分为建类加形与建类加声两大类,进而构建了曾氏的转注学说体系。曾运乾研究转注遵循了形音义统一的原则,对于今天的汉语言文字学研究具有启示作用。其转注研究突破了文字学的界域而深入到词义、音转等领域,为转注研究提供了新视角,为转注学说注入了新内容,在学术史上具有重要价值。

从抄配、借校到石印:徐乃昌刊印《说文解字韵谱》考

徐乃昌1925年自来青阁购得元种善堂本《说文解字韵谱》后,拟覆刻出版。徐乃昌请范兆经据《函海》本、李显本抄补缺叶缺字,又先后拟请黄侃、刘葆儒撰写校记,惜校记未能完成。最终,徐乃昌以自藏本《韵谱》为主要底本,又借瞿启甲所藏同版但较为晚印之《韵谱》配补缺叶,于1927年交鸿宝斋石印出版。徐乃昌的书籍出版,在《说文解字韵谱》之后,逐渐从雕版转向石印。梳理徐乃昌刊印《韵谱》的前后始末,也有助于推进对20世纪20年代沪上古籍出版情况的认识。

结合时空关键字的轨迹范围查询混合索引结构

对于路网上广泛的轨迹数据集,传统结合关键字特征的时空范围查询方法存在存储结构冗余和查询效率低下的问题,同时这些方法忽视了文本特征对优化查询结果个性化方面的潜在影响。为此,提出了一种结合文本特征的时空轨迹索引结构,称为IG-Tree。其基本思想是将道路网络图划分为分层子图,并据此构建一个平衡的树结构,其中每个树节点均关联并存储其特定的轨迹数据。此外,设计的查询算法利用与IG-Tree节点相关联的子路网图的文本特征,筛选并提出范围边界处的不相关轨迹,实现高效且精准的文本空间范围查询。这种索引结构不仅有效集成了时间、空间和文本3个维度的信息,而且基于这种结构的查询方法能够支持基于时空关键字的轨迹范围查询,从而极大地满足用户查询的个性化需求。在Porto和LA数据集上的实验证明,IG-Tree索引结构不仅在查询精度上表现出色,而且在响应速度上也具有显著优势,这进一步验证了其处理大规模轨迹数据集时的有效性和实用性。

提示对学习者自我生成教学过程和学习效果的作用

研究主要探讨了自我生成教学中不同类型的提示对学习效果和学习感知的影响。实验1发现自我生成教学的学习效果好于重复学习。实验2对比了图片、文字、关键词三种提示和无提示的效果。结果发现图片和关键词提示具有更好的学习效果。实验3设置了关键词提示组、生成提示组和无提示组。结果发现关键词提示和生成提示的保持成绩好于无提示,生成提示的迁移成绩好于无提示。此外,关键词提示和生成提示可以促进学习者产生更多的概念单元。结论认为:(1)在自我生成教学时获得图片提示能促进知识保持,获得关键词提示能促进知识保持和迁移。(2)相比于被动获得提示,学习者主动生成提示更能促进知识迁移。(3)概念单元数量在提示影响学习效果中起中介作用。

基于区块链高效安全的多部门铁路工程数据访问控制策略

针对铁路工程建设中各参建部门之间的数据资源,具有共享效率差、利用率低和安全程度不高的问题,提出一种基于区块链(Blockchain)铁路工程数据的共享及安全存储方案来弥补现有的铁路工程数据平台的不足。在工程建设平台中,引入了基于外包的属性加密技术(Outsourcing-Attribute Based Encryption technology, OABE)、区块链技术和星际文件系统(Interplanetary File System, IPFS)以及边缘节点(Edge Nodes, EN),并提出一种适用于铁路工程建设的多部门区块链与IPFS的协作网络。研究结果表明:当施工现场资源设备有限时,相比于较为传统基于云辅助的密文策略属性基加密技术(Ciphertext Policy Attribute Based Encryption, CP-ABE),通过将铁路工程数据外包给边缘节点,可以更好地为资源受限设备提供大量的计算,减轻设备的计算负担,确保了数据的安全性并且提高了设备的计算效率。而且将铁路工程数据存储在星际文件系统上,避免集中式的服务器机制在故障时造成数据的丢失和泄露。此外,通过使用区块链网络可以提高参建单位之间的数据资源共享效率,增强了数据的利用率,利用区块链的共识性来实现每个参建单位之间数据的一致性,确保了不同参建单位间的信任度。经过安全性证明,采用基于双线性迪菲赫尔曼指数假设(Decision q-Bilinear Diffie Hellman Exponent Assumption, q-BDHE)下具有不可区分性是安全的。实验结果表明,该策略在本地用户计算时间效率上与现有的带关键字搜索的外包属性基加密方案以及属性基加密的方案相比是最优的,可以很好地减轻现场设备的计算负担。

支持模糊多关键字的动态可搜索加密方案

随着云计算的发展,云存储的便捷性和经济性使得大量用户将个人数据存储在第三方云服务器上.云端数据的加密存储可确保数据的安全性,但也增加了数据检索的难度.动态对称可搜索加密技术应运而生,其不仅能有效保护数据隐私,还可实现多关键字联合搜索的功能.同时,该技术在实际应用中引入的模糊搜索还可以增强用户的搜索体验和提高搜索效率.当前支持模糊搜索的可搜索加密方案存在一定的安全隐患,其未考虑动态更新时潜在的信息泄露问题.为此,提出了一种支持模糊多关键字的动态可搜索加密方案,在保证动态更新时信息安全的同时,支持多关键字联合搜索以及模糊搜索.该方案设计了一种关键字编码算法和局部敏感哈希函数构建模糊索引,并使用布隆过滤器加密算法对该索引进行加密,以实现模糊搜索.此外,引入了可信执行环境降低用户和服务器之间的通信开销、计算开销以及交互次数.最后,通过实验验证了该方案的安全性和有效性.

创伤性心脏骤停文献计量及可视化分析

目的了解国内外创伤性心脏骤停(traumatic cardiac arrest,TCA)的研究现状及研究趋势。方法检索2000年1月1日~2024年3月19日Web of Science(WOS)核心合集数据库、中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台发表的TCA相关文献,利用CiteSpace 6.3.R1软件进行文献计量图谱分析。结果最终纳入中文文献80篇,英文文献341篇,发文量总体呈逐年上升趋势;相关研究集中于国外发达国家,美国发文量居首位(29.91%),中国居第2位(9.38%)。相关核心研究团体已形成,中文以浙江大学医学院附属第二医院的夏森林发文最多,为3篇;英文以英国的Alqudah发文最多,为4篇;《中华急诊医学杂志》中文载文量最多,为7篇;Resuscitation英文载文量最多,为35篇。共得到6个中文、16个英文关键词聚类标签,6个突现关键词。TCA相关研究热点集中在其流行病学、病理生理学、预防和救治策略等方面。结论该领域国内外关注度逐渐上升,与国外相比,我国的TCA相关研究较少,研究主题较为局限。TCA患者结局及其相关影响因素和干预措施是目前该领域的研究热点。未来我国应继续致力于创伤复苏能力水平建设,加大该领域的科研投入和机构合作,改善患者结局。

基于文献计量学的城市内涝风险评估研究进展与趋势展望

对“内涝”和“风险评估”进行关键词检索,以1991—2023年中国知网(CNKI)中文数据库、Web of Science(WOS)核心数据库共2783篇城市内涝风险评估相关文献为基础,采用词频分析、共被引分析、聚类分析等文献计量方法,借助R语言的Bibliometrix包实现数据统计与图谱绘制。结果表明,以内涝风险评估为主题的国内外相关研究近10年呈快速增长趋势,虽然中文文献出现晚于英文文献,但英文文献中,国内研究机构发文量最多;对应国内城市暴雨洪涝灾害发生数量排全球首位,体现出国内城市暴雨内涝灾害影响严重,并已逐渐成为众多学者关注的研究热点;地理信息系统(GIS)是内涝风险评估研究中常用的技术手段,机器学习和遥感技术广泛应用于国际研究,值得国内相关研究学习和借鉴;英文研究热点集中在灾损曲线、脆弱性指标体系和多准则的内涝综合风险分析,而中文研究目前聚焦在基于水文和水力学模型的内涝灾害危险性识别,未来在逐步完善的海绵城市和内涝防治工程建设研究基础上,面向气候变化和韧性城市规划建设的内涝综合风险评估可能会成为新的研究热点。

基于关键词共现分析的国内外未来产业发展重点研究

为梳理筛选未来产业主要领域,为后续研究提供支撑,以CiteSpace等软件作为工具,通过共词关系获得国内外未来产业相关文献图谱,从宏观上得到未来产业概况,结合国外主要发达国家战略政策以及全国31个省(自治区、直辖市)规划、未来产业专项规划等政府文件,梳理未来产业国内外发展的重点和差异,为进一步筛选和研究提供基础。经研究发现,国内外对未来产业的重点关注领域大体相同,主要集中在智能、低碳和健康三大领域,人工智能是重点关注领域;未来产业呈现多学科、多技术的高度交叉和深度融合趋势,技术创新是核心驱动力,生产制造是关键,而资金投入、人才培养和平台建设则是未来产业发展的三大着力点。

面向外包空间数据库的查询验证机制设计实现

针对因外包数据库中数据基数大、身份特征难提取,导致的查询验证效率低、误差过大的问题,设计一种基于Hilbert曲线的查询验证机制。采用Hilbert曲线建立分析函数,线性贯穿二维、三维甚至更高维度的离散单元,描述外包空间数据库中数据在每个查询点的线性变化,将变化值映射到不同维度空间中,分别计算验证签名变化情况。求解数据在外包空间数据库中关键词权重,定义其为查询比对阈值,设定数据库中存在数据变换表,建立认证树,将计算得到的待验证数据节点权重输入至认证树中,查找对应信息,设定验证范围完成查询验证。实验结果表明,所提方法查询验证所需运算代价最小,在同等条件下验证耗时最少,验证结果与源数据存在高度一致性。

基于CiteSpace的元宇宙教育研究热点与趋势

文章为宏观体现目前世界范围内元宇宙在教育运用中的研究现状和问题前沿,利用CiteSpace数据可视化工具,选取wos核心数据库和中国知网数据库作为主要数据源,对国外元宇宙教育领域2007—2022年之间发表的3944篇外文文献及中国知网347篇中国文献的关键词、作者、研究机构进行热点挖掘、文本统计和图谱呈现,并对近两年国内外最新文献进行学科分类分析。结果表明:将元宇宙应用于高等教育与医学教育是该研究领域的重点研究方向,我国在相关领域起步较晚,但现处于高速发展阶段,未来研究人员需要进一步跨高校、跨地域、跨学科、跨国际合作。

基于中外文献关键词网络分析的知识产权信息服务研究

知识产权信息服务是加强知识产权强国建设,支撑国家参与全球化竞争的重要途径。利用文献可视化工具,通过高频关键词共现、聚类、突现分析,对2013-2022年知识产权信息服务领域发表的中外文相关文献进行对比,探索近10年该领域研究现状、热点和发展趋势的差异。研究发现,专利分析仍然是知识产权信息服务的核心内容;国内图书馆尤其是高校图书馆成为知识产权信息服务网点之一;中外文文献都十分关注知识产权信息服务平台建设、公共服务体系建设。相比之下,中文文献重点针对用户需求提升服务能力、服务效果等,对知识产权信息服务的商业模式探索较少,对版权、商标关注不够。从近10年的研究主题演进阶段中可以看出,中文文献中知识产权信息服务领域研究起步于科技查新,在平台建设中不断完善,初步构建服务体系。而外文文献则关注新技术在知识产权信息服务中的应用,重视专利分析、版权以及信息安全等相关问题。

基于样本类不确定性抽样的端到端语音关键词检测训练方法

当前语音关键词检测主流技术为端到端的深度学习方法,研究重点为网络结构优化、建模单元选取及搜索策略等,并取得较快进展,但对模型训练效率的关注相对较少.本文针对深度学习模型训练效率问题,提出了一种样本类不确定性抽样(Class Uncertainty Sampling,CUS)的样本应用策略加速收敛进程.其核心思想是在模型训练中后期,利用网络的前向输出层对样本评价信息进行样本类不确定性度量,并转化成样本选用概率,随机抽取训练样本子集用于后续训练.由于简单样本的类确定度高,它们参与后续训练的概率降低,但不影响模型的区分能力,增强对判决边界样本的关注,达到提高模型训练效率的目标.基于AISHELL-1普通话数据集的实验结果表明,相对常规训练策略,平均训练时长缩短60%,收敛时长缩短47.5%.虚警率(False Alarm Rate,FAR)为0.5 FP/h时,该方法的错误拒绝率(False Reject Rate,FRR)从4.75%降至3.65%,相对下降30.1%,最大关键词加权值(Maximum Term Weighted Value,MTWV)由0.8374升至0.8531.通过分析错标样本参与训练的行为,证实了该方法具有屏蔽掉大部分错误标注样本的能力,减少错标样本对训练的损害.基于大规模AISHELL-2普通话数据集的实验进一步证实了提出方法的有效性.

近十年国外比较教育研究文献的知识图景——基于ProQuest Education Database 2013-2023年数据

研究以ProQuest Education Database为数据源搜集样本,使用Python软件对2013-2023年国外比较教育研究文献进行知识图景分析。对研究文献高频关键词、核心发文机构、关键词网络中心性以及年度突现词频等采用知识图谱可视化的方法呈现,以此清晰、直观地识别英文研究论文中比较教育领域高频研究主题关键词,从而确定国外比较教育研究领域在2013-2023年间的文献研究焦点与主题演变。通过分析发现,包含高等教育国际化、教师教育与国际大规模学业评价、可持续发展教育,以及后疫情时代教育复苏、教育数字化与教育公平相关的国际比较研究关注度日趋增长。未来我国比较教育学应紧跟时代发展,立足本国教育实情,加强微观教育实践领域的研究,同时也应增强教育理论研究并拓展多种方法综合运用。

“四大奇书”连称的关键词批评及阅读史意义

作为古代通俗章回小说一类重要的接受现象,历代读者尝试将《三国演义》《水浒传》《西游记》《金瓶梅》连称为“四大奇书”。基于特定的社会情境,“四大奇书”的连称往往会限定通俗章回小说各种意义符号被诠释的可能性与可行性,既限定世人批评行为的介入方式,亦影响世人诠释实践的逻辑。“四大奇书”的关键词批评不仅是一个批评论断,而且作为一类认知视角而存在,更是一种批评行为。它促成了一定的群体习惯,改变了读者阅读的理解途径与意见生成,最终形成一种阐释范式,反过来制约读者的自由阅读。探讨“四大奇书”连称的阅读史意义,既要注意历代文教生态之于文本阐释的群体性表达,亦应重视读者个体建构的艰难努力。

基于改进TextRank的科技文本关键词抽取方法

针对科技文本关键词抽取任务中抽取出现次数少但能较好表达文本主旨的词语效果差的问题,提出一种基于改进TextRank的关键词抽取方法。首先,利用词语的词频-逆文档频率(TF-IDF)统计特征和位置特征优化共现图中词语间的概率转移矩阵,通过迭代计算得到词语的初始得分;然后,利用K-Core(K-Core decomposition)算法挖掘KCore子图得到词语的层级特征,利用平均信息熵特征衡量词语的主题表征能力;最后,在词语初始得分的基础上融合层级特征和平均信息熵特征,从而确定关键词。实验结果表明,在公开数据集上,与TextRank方法和OTextRank(Optimized TextRank)方法相比,所提方法在抽取不同关键词数量的实验中,F1均值分别提高了6.5和3.3个百分点;在科技服务项目数据集上,与TextRank方法和OTextRank方法相比,所提方法在抽取不同关键词数量的实验中,F1均值分别提高了7.4和3.2个百分点。实验结果验证了所提方法抽取出现频率低但较好表达文本主旨关键词的有效性。

储热技术研究展望

近年来,储热技术被广泛认为是实现碳中和、碳达峰的一项关键技术备受关注。通过从CNKI、Web of Science等数据库中筛选储热技术相关文献,运用CiteSpace软件进行知识映射,展开系统分析、统计及可视化,绘制出储热技术研究力量合作网络图谱,展示该技术研究力量的分布与科研合作情况。同时针对关键词进行分析,总结储热技术的研究热点、研究前沿及发展趋势,指出相变储热和混合储热模式是未来研究的重点。针对储热材料稳定性差、使用寿命短,有机相变材料成本高、安全性低,系统设备初始造价高、成本回收期长等储热技术现存问题,从政策干预和市场需求角度提出了改进建议。