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一种新的PrP无细胞构象转化系统的建立
1
作者
张瑾
王小凡
+7 位作者
高建梅
李锋
韩俊
陈岚
张宝云
周伟
刘勇
董小平
《病毒学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期264-268,共5页
PrP细胞外构象转化系统已经被一些实验室用于朊病毒的研究,但在反应体系中往往需要使用放射性同位素。为了建立一种安全方便的PrP无细胞构象转化系统用于TSE发病机制的研究,通过PCR方法获得仓鼠PrP(HaPrP)全长基因,克隆至原核表达载体pQ...
PrP细胞外构象转化系统已经被一些实验室用于朊病毒的研究,但在反应体系中往往需要使用放射性同位素。为了建立一种安全方便的PrP无细胞构象转化系统用于TSE发病机制的研究,通过PCR方法获得仓鼠PrP(HaPrP)全长基因,克隆至原核表达载体pQE30,在大肠杆菌中表达并纯化出分子量为27kDHaPrP蛋白,Westernblot证实可与PrP特异性单克隆抗体反应。将纯化蛋白在体外标记生物素(Biotin-7-NHS),与纯化的scrapie263K毒株仓鼠感染脑组织PrPSc蛋白共同孵育4天后,经蛋白酶K消化,Westernblot检测,证明存在一条抵抗蛋白酶K消化的、被亲和素特异性识别的条带,其分子量约为20kD。这表明HaPrPsen可以被转化为HaPrPres。实验表明,可以利用原核系统取代真核系统表达PrP,并用生物素标记取代35S标记纯化蛋白,建立一个更加安全方便的无细胞构象转化系统,用于朊病毒的研究。
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关键词
PRP
原核表达
生物素标记
无细胞转化
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职称材料
基于HALCON的标签模切缺陷的检测
被引量:
2
2
作者
陈萍
《信息通信》
2018年第1期116-119,共4页
针对标签模切的凸起缺陷,采用模板对比检测方法中存在的误报和漏报的问题,文章提出了利用图像形态学处理的方法和通过提取轮廓的方法对现有的视觉检测算子改进以提升检测效果。使用HALCON软件实现模板比对、形态学和提取亚像素轮廓的三...
针对标签模切的凸起缺陷,采用模板对比检测方法中存在的误报和漏报的问题,文章提出了利用图像形态学处理的方法和通过提取轮廓的方法对现有的视觉检测算子改进以提升检测效果。使用HALCON软件实现模板比对、形态学和提取亚像素轮廓的三种检测的方法,并进行误报、漏报和算子处理速度进行比较。通过样本标签测试结果说明,针对样本中的凸起缺陷,改进后的方法误报和漏报为0,正确率较高。此方法对于规则物体边缘凸起缺陷的检测有较高的参考价值。
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关键词
标签检测
图像处理
机器视觉
缺陷检测
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职称材料
题名
一种新的PrP无细胞构象转化系统的建立
1
作者
张瑾
王小凡
高建梅
李锋
韩俊
陈岚
张宝云
周伟
刘勇
董小平
机构
西安交通大学医学院
中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所
中国协和医科大学基础医学院
出处
《病毒学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期264-268,共5页
基金
国家自然科学基金委项目(30070038)
国家自然科学基金委重点项目(30130070)
+2 种基金
国家863计划项目(2001AA215391)
欧盟项目(QLRT200001441)
国家科技攻关计划项目(2003BA712A04-02)资助
文摘
PrP细胞外构象转化系统已经被一些实验室用于朊病毒的研究,但在反应体系中往往需要使用放射性同位素。为了建立一种安全方便的PrP无细胞构象转化系统用于TSE发病机制的研究,通过PCR方法获得仓鼠PrP(HaPrP)全长基因,克隆至原核表达载体pQE30,在大肠杆菌中表达并纯化出分子量为27kDHaPrP蛋白,Westernblot证实可与PrP特异性单克隆抗体反应。将纯化蛋白在体外标记生物素(Biotin-7-NHS),与纯化的scrapie263K毒株仓鼠感染脑组织PrPSc蛋白共同孵育4天后,经蛋白酶K消化,Westernblot检测,证明存在一条抵抗蛋白酶K消化的、被亲和素特异性识别的条带,其分子量约为20kD。这表明HaPrPsen可以被转化为HaPrPres。实验表明,可以利用原核系统取代真核系统表达PrP,并用生物素标记取代35S标记纯化蛋白,建立一个更加安全方便的无细胞构象转化系统,用于朊病毒的研究。
关键词
PRP
原核表达
生物素标记
无细胞转化
Keywords
<
keyword
>prion
biotin
label
ing
c
e
ll fr
e
e
conv
e
rsion
prokaryotic
e
xpr
e
ssionCorr
e
sponding author: DONG Xiao-ping,
e
-mail:dongxp238@sina.com.cn
分类号
R373 [医药卫生—病原生物学]
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职称材料
题名
基于HALCON的标签模切缺陷的检测
被引量:
2
2
作者
陈萍
机构
北京信息科技大学自动化学院
出处
《信息通信》
2018年第1期116-119,共4页
文摘
针对标签模切的凸起缺陷,采用模板对比检测方法中存在的误报和漏报的问题,文章提出了利用图像形态学处理的方法和通过提取轮廓的方法对现有的视觉检测算子改进以提升检测效果。使用HALCON软件实现模板比对、形态学和提取亚像素轮廓的三种检测的方法,并进行误报、漏报和算子处理速度进行比较。通过样本标签测试结果说明,针对样本中的凸起缺陷,改进后的方法误报和漏报为0,正确率较高。此方法对于规则物体边缘凸起缺陷的检测有较高的参考价值。
关键词
标签检测
图像处理
机器视觉
缺陷检测
Keywords
keywords: label e〉 etection
linag
e
Proc
e
ssing
Machin
e
Vision
D
e
f
e
ct D
etection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的PrP无细胞构象转化系统的建立
张瑾
王小凡
高建梅
李锋
韩俊
陈岚
张宝云
周伟
刘勇
董小平
《病毒学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005
0
下载PDF
职称材料
2
基于HALCON的标签模切缺陷的检测
陈萍
《信息通信》
2018
2
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职称材料
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