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Spatiotemporal Changes in NDVI and Its Driving Factors in the Kherlen River Basin 被引量:1
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作者 MUHAMMAD Naveed HE Hongshi +4 位作者 ZONG Shengwei DU Haibo SATTI Zulqarnain TAN Xinyuan QAZI Muhammad Yasir 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2023年第2期377-392,共16页
Vegetation is an important factor linking the atmosphere,water,soil,and biological functions,and it plays a specific role in the climate change response and sustainable development of regional economies.However,little... Vegetation is an important factor linking the atmosphere,water,soil,and biological functions,and it plays a specific role in the climate change response and sustainable development of regional economies.However,little information is available on vegetation vulnerability and its driving mechanism.Therefore,studying temporal and spatial change characteristics of vegetation and their corresponding mechanisms is important for assessing ecosystem stability and formulating ecological policies in the Kherlen River Basin.We used Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)normalized difference vegetation index(NDVI)remote sensing images from 2000 to 2020 to analyse temporal changes in NDVI with the autoregressive moving average model(ARMA)and the breaks for additive season trend(BFAST)in the basin and to assess natural,anthropogenic and topographic factors with the Geodetector model.The results show that:1)the long NDVI time series remained stable in the Kherlen River Basin from 2000 to 2020,with a certain significant mutation period from 2013 to 2017;2)the coefficient of variation(CV)in the analysis of the spatial NDVI was generally constant,mainly at the level of 0.01–0.07,and the spatial NDVI change was minimally impacted by external interference;and 3)temperature and precipitation are the key factors affecting the NDVI in the basin,and changes in local hydrothermal conditions directly affect the local NDVI.The results of this study could provide a scientific basis for the effective protection of the ecological environment and will aid in understanding the influence of vegetation change mechanisms and the corresponding factors. 展开更多
关键词 normalized difference vegetation index(NDVI) spatial stability VEGETATION ECOLOGY Geodetector kherlen River Basin
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2022年克鲁伦河流域土壤全氮含量与土壤全磷含量数据集
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作者 王辰怡 高秉博 +5 位作者 Sukhbaatar Chinzorig 冯权泷 冯爱萍 姜传亮 张中浩 及舒蕊 《农业大数据学报》 2023年第3期104-111,共8页
克鲁伦河流域生态环境安全在中蒙两国受到越来越多关注,掌握流域土壤全氮(STN)和土壤全磷(STP)含量对于准确估算流域面源污染(NPS)负荷、研究流域资源环境状况与可持续发展具有重要意义。传统采样方法在获取大范围的STN和STP含量时耗时... 克鲁伦河流域生态环境安全在中蒙两国受到越来越多关注,掌握流域土壤全氮(STN)和土壤全磷(STP)含量对于准确估算流域面源污染(NPS)负荷、研究流域资源环境状况与可持续发展具有重要意义。传统采样方法在获取大范围的STN和STP含量时耗时耗力、STN与STP存在空间异质性、STN和STP与辅助变量间的关系也存在空间异质性等。单一的全局模型无法拟合复杂的异质性关系,而局部建模方法难以克服维度灾难问题,因此本文引入了两点机器学习(TPML)方法。该方法首先基于点对差异建立全局模型,然后基于全局模型的预测差异构建局部模型,能够将样本量从n扩充至n2,可利用有限的采样点数据实现高精度大范围的STN和STP含量预测。本文结合地形、气候、土壤属性、植被及空间位置等共18个辅助变量,采用TPML方法,制作了流域STN和STP含量分布数据集。并基于十折交叉验证方法证实了TPML方法相较于普通克里格(OK)方法,预测精度提高超过10%。TPML方法预测STN含量的平均绝对误差(MAE)均值和平均均方根误差(RMSE)分别为0.309%、0.456%,随机森林(RF)、反距离加权(IDW)与OK方法预测STN含量的平均MAE分别为0.329%、0.247%与1.864%,平均RMSE分别为0.468%、0.387%、1.976%。TPML方法预测STP含量的平均MAE和平均RMSE分别为0.640%和0.861%,RF、IDW与OK方法预测STP含量的平均MAE分别为0.643%、0.396%与1.357%,平均RMSE分别为0.862%、0.523%与1.651%。 展开更多
关键词 克鲁伦河流域 两点机器学习 土壤全氮 土壤全磷
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呼伦湖主要入湖河流克鲁伦河丰水期污染物通量(2010—2014) 被引量:22
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作者 李卫平 陈阿辉 +4 位作者 于玲红 杨文焕 殷震育 杨培峰 焦丽燕 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期281-286,共6页
为控制呼伦湖的水体恶化趋势,利用2010-2014年的水质监测数据首次对呼伦湖的主要入湖河流——克鲁伦河丰水期(6-8月)氨氮、总氮、总磷和化学需氧量等污染物的入湖通量进行详细研究.采用单因子指数法对水质进行评价,通过等标污染负荷... 为控制呼伦湖的水体恶化趋势,利用2010-2014年的水质监测数据首次对呼伦湖的主要入湖河流——克鲁伦河丰水期(6-8月)氨氮、总氮、总磷和化学需氧量等污染物的入湖通量进行详细研究.采用单因子指数法对水质进行评价,通过等标污染负荷确定入湖口的首要污染物,利用相关性分析研究水质、水量、污染物通量三者之间的相互关系.结果表明:克鲁伦河入湖口水体受总氮与化学需氧量污染较为严重,均处于V类或劣V类水平,总磷浓度整体处于Ⅲ~Ⅳ类水平.污染物入湖通量有逐年递增之势,2014年稍有下降,总氮的等标污染负荷最高,为入湖口的主要污染物.入湖口水质与水量呈现出一定的正相关关系,水量是影响污染物入湖通量的关键因子,而入湖水质则是影响入湖通量的主要影响因子.控制总氮及化学需氧量的入湖通量是当前的首要任务,合理控制放牧、将村镇的污废水处理后达标排放是减轻河湖水体污染的当务之急. 展开更多
关键词 呼伦湖 克鲁伦河 水质 水量 污染物通量
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羊草根系形态特征对放牧强度的响应——以呼伦贝尔克鲁伦克流域典型草原为研究区域 被引量:6
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作者 宋彦涛 乌云娜 +2 位作者 张凤杰 霍光伟 孙利发 《大连民族学院学报》 CAS 2015年第1期10-14,共5页
以呼伦贝尔克鲁伦克流域典型草原作为研究区域,以不同放牧梯度上草原群落代表性物种羊草为研究对象,利用WinRHIZO根系分析系统对不同放牧梯度上羊草根系的形态性状进行对比分析,用SPSS19.0对数据进行方差分析和多重比较。结果显示:放牧... 以呼伦贝尔克鲁伦克流域典型草原作为研究区域,以不同放牧梯度上草原群落代表性物种羊草为研究对象,利用WinRHIZO根系分析系统对不同放牧梯度上羊草根系的形态性状进行对比分析,用SPSS19.0对数据进行方差分析和多重比较。结果显示:放牧强度对羊草根系深度、总根表面积、总根投影面积、根系总体积、根尖数和根平均直径都有明显影响;中度放牧处理下,羊草根系深度、总根表面积、总根投影面积、根系总体积和平均直径都高于轻度放牧和重度放牧,轻度放牧的根尖数高于中度放牧和重度放牧处理;羊草的根系直径和根系体积是反映其对环境干扰最敏感的指标。 展开更多
关键词 放牧强度 根系特征 羊草 克鲁伦河
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近50年蒙古高原东部克鲁伦河流域气候变化分*析 被引量:8
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作者 乌云娜 张凤杰 冉春秋 《大连民族学院学报》 CAS 2009年第3期193-195,共3页
利用克鲁伦河流域典型区域1958-2005年的气温和降水资料,采用气候统计诊断分析方法,分析了气温和降水的年际和四季的变化特征。结果表明,近50年间,研究区气温呈显著的升高趋势,降水量波动性较大,总体上呈缓慢的增加趋势,变幅不明显,属... 利用克鲁伦河流域典型区域1958-2005年的气温和降水资料,采用气候统计诊断分析方法,分析了气温和降水的年际和四季的变化特征。结果表明,近50年间,研究区气温呈显著的升高趋势,降水量波动性较大,总体上呈缓慢的增加趋势,变幅不明显,属于气候自然波动的范围;短时间尺度上,1998-2005年降水量呈下降特征。气温和降水量二者5年滑动平均值和20年滑动平均值的变化均呈增加趋势,但5年滑动平均值增加幅度较大,20年滑动平均值的变化则是一个平缓上升的过程,说明在短的时间尺度内气候变化更加明显。包括温度与降水在内的主要气候特征值的趋势性变化,加剧了蒙古高原东部地区干旱化的程度,因此有效防治土地荒漠化迫在眉睫。 展开更多
关键词 全球气候变化 气温 降水量 季节与年际尺度 克鲁伦河流域
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蒙古国克鲁伦河流域土地利用与土地覆盖现状分析 被引量:3
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作者 乌云娜 许田 山丹 《大连民族学院学报》 CAS 2008年第1期10-12,共3页
为构建我国北方疆域生态安全防御体系提供理论依据,以蒙古国克鲁伦河流域作为研究区,利用Path-Row=130-27的TM遥感影像数据,采用PCI、Erdas、ArcGIS等遥感及地理信息系统软件,对近年的土地利用与土地覆盖现状进行分析。通过非监督分类... 为构建我国北方疆域生态安全防御体系提供理论依据,以蒙古国克鲁伦河流域作为研究区,利用Path-Row=130-27的TM遥感影像数据,采用PCI、Erdas、ArcGIS等遥感及地理信息系统软件,对近年的土地利用与土地覆盖现状进行分析。通过非监督分类及目视解译,得到调查区林地、草地、灌木林、湿地、农田、水体、城镇七大土地利用类型及其分布特征;探讨了蒙古国克鲁伦河流域土地利用与土地覆盖变化的空间分布规律,得出草地占据主要类型,面积为44.8%,城镇、工矿用地占极小比例,畜牧业是该地区的主要经济活动方式。 展开更多
关键词 土地利用与土地覆盖 遥感 克鲁伦河流域 蒙古
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克鲁伦河流域下游水体氢氧同位素与水化学特征 被引量:7
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作者 韩知明 贾克力 +3 位作者 史小红 孙标 杨芳 吴其慧 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2019年第1期85-93,共9页
通过对克鲁伦河流域下游河水与地下水的主要离子水化学与氢氧同位素进行分析,结合区域水文地质资料,利用Durov图、空间插值、统计分析等方法分析了河水与地下水水化学与氢氧同位素特征。结果表明,河水的水化学类型主要为Na-Ca-HCO3型,... 通过对克鲁伦河流域下游河水与地下水的主要离子水化学与氢氧同位素进行分析,结合区域水文地质资料,利用Durov图、空间插值、统计分析等方法分析了河水与地下水水化学与氢氧同位素特征。结果表明,河水的水化学类型主要为Na-Ca-HCO3型,地下水水化学类型为Na-Cl和Ca-Na-HCO3型。克鲁伦河水主要离子浓度与氢氧同位素空间分布特征显著较地下水稳定、空间差异小。流域内地下水与地表水主要来自降水补给,地下水也是克鲁伦河的主要补给源。氘盈余变化揭示出克鲁伦河水的蒸发分馏程度强于地下水,除流域内水体蒸发主要受地质地貌影响外,人类活动对河水的影响显著于周边地下水。G3点所在的西庙为一个完整独立的水文地质单元,其表现出的水化学与氢氧同位素特征均异于其他地下水。流域内部分地下水F-含量超标,虽然一定程度是受人类活动影响,但更多的是基于综合水文地质条件基础上的自然现象,已严重威胁人类生存,应引起当地有关部门的高度重视,避免氟中毒事件重现。 展开更多
关键词 克鲁伦河水 地下水 水化学 氢氧同位素 氘盈余
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克鲁伦河夏季水体中氮、磷污染特征 被引量:4
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作者 陈阿辉 李卫平 +3 位作者 于玲红 殷震育 桂满全 苗冬梅 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期34-38,共5页
为了解呼伦湖目前水体的氮磷污染状况,以呼伦湖的主要入湖河流克鲁伦河为研究对象,分析了夏季水体中氮磷污染现状及各形态氮磷指标之间的相关性,利用氮磷比解析了克鲁伦河入湖后对呼伦湖水环境产生的影响。结果显示,夏季克鲁伦河水体受... 为了解呼伦湖目前水体的氮磷污染状况,以呼伦湖的主要入湖河流克鲁伦河为研究对象,分析了夏季水体中氮磷污染现状及各形态氮磷指标之间的相关性,利用氮磷比解析了克鲁伦河入湖后对呼伦湖水环境产生的影响。结果显示,夏季克鲁伦河水体受氮素污染严重,TN严重超标,氨氮为TN的主要赋存形态,TP整体维持在《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)中Ⅳ类水平,污染物主要来源于沿途居民的生活污水及河流两岸发达畜牧业导致的大量有机物入河;各形态氮磷指标之间存在一定的相关关系,在一定程度上证明了水体中氮磷的输入途径较一致,均来源于外源污染,且具备点、面源共存的污染特征;适宜的氮磷比为藻类的生长和繁殖创造了条件,氮磷等营养元素的大量入湖,将使湖体的富营养化程度加剧,增加呼伦湖水华暴发的风险,进而改变湖体生源要素的营养结构及循环特征,直接导致湖体水环境的继续恶化,严重威胁鱼类等水生生物的生命安全。 展开更多
关键词 克鲁伦河 呼伦湖 氮磷污染 富营养化
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1980—2020年克鲁伦河流域草地的时空变化
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作者 程佳蕊 毛德华 +2 位作者 玉山 王宗明 相恒星 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2022年第3期296-303,共8页
[目的]分析克鲁伦河流域草地时空变化特征,对比分析中蒙两国草地变化规律,以期推动地方生态环境保护与建设,为跨境草原的可持续发展提供科学参考。[方法]以克鲁伦河流域为研究对象,基于面向对象的随机森林分类方法对Landsat系列影像进... [目的]分析克鲁伦河流域草地时空变化特征,对比分析中蒙两国草地变化规律,以期推动地方生态环境保护与建设,为跨境草原的可持续发展提供科学参考。[方法]以克鲁伦河流域为研究对象,基于面向对象的随机森林分类方法对Landsat系列影像进行信息提取,获得1980—2020年克鲁伦河流域5期土地覆被数据,并通过草地动态度模型、草地变化转移矩阵、质心模型及相关性分析的方法对比分析中蒙两侧草地变化及其驱动因素。[结果](1)1980—2020年克鲁伦河流域草地整体呈减少趋势,共减少486 km^(2),其中中国一侧草地增加130 km^(2)(0.88%),裸土地的转入是草地面积增加的主要原因;蒙古国一侧减少616 km^(2)(0.61%),主要转化为裸土地和耕地;(2)克鲁伦河流域草地质心向东北方向移动1.6 km。[结论]克鲁伦河流域草地退化的是自然因素和人为因素协同作用的结果,但从其面积转移来看,人类活动是导致其退化的直接原因。 展开更多
关键词 草地变化 遥感 质心模型 驱动因素 克鲁伦河流域
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克鲁伦河两岸鸟类资源调查初报 被引量:1
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作者 乌力吉 刘松涛 +4 位作者 窦华山 格日乐朝克图 苏日古嘎 纳·瑟旺米都格 波·巴图道尔吉 《四川动物》 北大核心 2016年第4期609-615,共7页
1994—2014年,中蒙俄达乌尔国际保护区科研人员对克鲁伦河流域的鸟类开展了多次实地考察,共记录到鸟类18目52科288种,其中非雀形目鸟类17目30科166种,占鸟类总物种数的57.64%,为本地区鸟类主体。克鲁伦河流域的鸟类以夏候鸟(147种)和旅... 1994—2014年,中蒙俄达乌尔国际保护区科研人员对克鲁伦河流域的鸟类开展了多次实地考察,共记录到鸟类18目52科288种,其中非雀形目鸟类17目30科166种,占鸟类总物种数的57.64%,为本地区鸟类主体。克鲁伦河流域的鸟类以夏候鸟(147种)和旅鸟(66种)为主,占本地区鸟类总物种数的73.70%。本地区鸟类以湿地鸟类为主,共192种,占鸟类总物种数的66.43%。另外草原鸟类主要由隼形目猛禽白头鹞Circus aeruginosus、白腹鹞Circus spilonotus等种类和雀形目鸟类组成。 展开更多
关键词 克鲁伦河 鸟类 调查
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克鲁伦河水质评价及其对呼伦湖水环境影响分析 被引量:4
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作者 杨文焕 陈阿辉 +4 位作者 李卫平 于玲红 殷震育 韩佩江 段浩洁 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期113-116,共4页
为研究克鲁伦河污染物输送对呼伦湖水质的影响,以克鲁伦河水体为研究对象,对水中氨氮、总氮、总磷及化学需氧量(COD)进行监测,分析了其水质变化的主要原因并研究了各指标之间的相关性,利用水污染指数法确定了水体中主要的污染因子。结... 为研究克鲁伦河污染物输送对呼伦湖水质的影响,以克鲁伦河水体为研究对象,对水中氨氮、总氮、总磷及化学需氧量(COD)进行监测,分析了其水质变化的主要原因并研究了各指标之间的相关性,利用水污染指数法确定了水体中主要的污染因子。结果表明:克鲁伦河所有监测断面的水质等级均为劣V类,主要污染物为总氮及化学需氧量。水体中氨氮和总氮的相关系数为0.850,呈极显著的正相关关系,化学需氧量与总磷之间的相关系数为0.691,呈显著的正相关关系。氮磷及有机物的不断输入加重了呼伦湖水体的富营养化程度。 展开更多
关键词 克鲁伦河 水质 水污染指数法 污染因子
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