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Spatiotemporal Changes in NDVI and Its Driving Factors in the Kherlen River Basin 被引量:4
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作者 MUHAMMAD Naveed HE Hongshi +4 位作者 ZONG Shengwei DU Haibo SATTI Zulqarnain TAN Xinyuan QAZI Muhammad Yasir 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2023年第2期377-392,共16页
Vegetation is an important factor linking the atmosphere,water,soil,and biological functions,and it plays a specific role in the climate change response and sustainable development of regional economies.However,little... Vegetation is an important factor linking the atmosphere,water,soil,and biological functions,and it plays a specific role in the climate change response and sustainable development of regional economies.However,little information is available on vegetation vulnerability and its driving mechanism.Therefore,studying temporal and spatial change characteristics of vegetation and their corresponding mechanisms is important for assessing ecosystem stability and formulating ecological policies in the Kherlen River Basin.We used Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)normalized difference vegetation index(NDVI)remote sensing images from 2000 to 2020 to analyse temporal changes in NDVI with the autoregressive moving average model(ARMA)and the breaks for additive season trend(BFAST)in the basin and to assess natural,anthropogenic and topographic factors with the Geodetector model.The results show that:1)the long NDVI time series remained stable in the Kherlen River Basin from 2000 to 2020,with a certain significant mutation period from 2013 to 2017;2)the coefficient of variation(CV)in the analysis of the spatial NDVI was generally constant,mainly at the level of 0.01–0.07,and the spatial NDVI change was minimally impacted by external interference;and 3)temperature and precipitation are the key factors affecting the NDVI in the basin,and changes in local hydrothermal conditions directly affect the local NDVI.The results of this study could provide a scientific basis for the effective protection of the ecological environment and will aid in understanding the influence of vegetation change mechanisms and the corresponding factors. 展开更多
关键词 normalized difference vegetation index(NDVI) spatial stability VEGETATION ECOLOGY Geodetector kherlen river basin
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2022年克鲁伦河流域土壤全氮含量与土壤全磷含量数据集
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作者 王辰怡 高秉博 +5 位作者 Sukhbaatar Chinzorig 冯权泷 冯爱萍 姜传亮 张中浩 及舒蕊 《农业大数据学报》 2023年第3期104-111,共8页
克鲁伦河流域生态环境安全在中蒙两国受到越来越多关注,掌握流域土壤全氮(STN)和土壤全磷(STP)含量对于准确估算流域面源污染(NPS)负荷、研究流域资源环境状况与可持续发展具有重要意义。传统采样方法在获取大范围的STN和STP含量时耗时... 克鲁伦河流域生态环境安全在中蒙两国受到越来越多关注,掌握流域土壤全氮(STN)和土壤全磷(STP)含量对于准确估算流域面源污染(NPS)负荷、研究流域资源环境状况与可持续发展具有重要意义。传统采样方法在获取大范围的STN和STP含量时耗时耗力、STN与STP存在空间异质性、STN和STP与辅助变量间的关系也存在空间异质性等。单一的全局模型无法拟合复杂的异质性关系,而局部建模方法难以克服维度灾难问题,因此本文引入了两点机器学习(TPML)方法。该方法首先基于点对差异建立全局模型,然后基于全局模型的预测差异构建局部模型,能够将样本量从n扩充至n2,可利用有限的采样点数据实现高精度大范围的STN和STP含量预测。本文结合地形、气候、土壤属性、植被及空间位置等共18个辅助变量,采用TPML方法,制作了流域STN和STP含量分布数据集。并基于十折交叉验证方法证实了TPML方法相较于普通克里格(OK)方法,预测精度提高超过10%。TPML方法预测STN含量的平均绝对误差(MAE)均值和平均均方根误差(RMSE)分别为0.309%、0.456%,随机森林(RF)、反距离加权(IDW)与OK方法预测STN含量的平均MAE分别为0.329%、0.247%与1.864%,平均RMSE分别为0.468%、0.387%、1.976%。TPML方法预测STP含量的平均MAE和平均RMSE分别为0.640%和0.861%,RF、IDW与OK方法预测STP含量的平均MAE分别为0.643%、0.396%与1.357%,平均RMSE分别为0.862%、0.523%与1.651%。 展开更多
关键词 克鲁伦河流域 两点机器学习 土壤全氮 土壤全磷
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蒙古国克鲁伦河流域土地利用与土地覆盖现状分析 被引量:3
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作者 乌云娜 许田 山丹 《大连民族学院学报》 CAS 2008年第1期10-12,共3页
为构建我国北方疆域生态安全防御体系提供理论依据,以蒙古国克鲁伦河流域作为研究区,利用Path-Row=130-27的TM遥感影像数据,采用PCI、Erdas、ArcGIS等遥感及地理信息系统软件,对近年的土地利用与土地覆盖现状进行分析。通过非监督分类... 为构建我国北方疆域生态安全防御体系提供理论依据,以蒙古国克鲁伦河流域作为研究区,利用Path-Row=130-27的TM遥感影像数据,采用PCI、Erdas、ArcGIS等遥感及地理信息系统软件,对近年的土地利用与土地覆盖现状进行分析。通过非监督分类及目视解译,得到调查区林地、草地、灌木林、湿地、农田、水体、城镇七大土地利用类型及其分布特征;探讨了蒙古国克鲁伦河流域土地利用与土地覆盖变化的空间分布规律,得出草地占据主要类型,面积为44.8%,城镇、工矿用地占极小比例,畜牧业是该地区的主要经济活动方式。 展开更多
关键词 土地利用与土地覆盖 遥感 克鲁伦河流域 蒙古
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近50年蒙古高原东部克鲁伦河流域气候变化分*析 被引量:9
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作者 乌云娜 张凤杰 冉春秋 《大连民族学院学报》 CAS 2009年第3期193-195,共3页
利用克鲁伦河流域典型区域1958-2005年的气温和降水资料,采用气候统计诊断分析方法,分析了气温和降水的年际和四季的变化特征。结果表明,近50年间,研究区气温呈显著的升高趋势,降水量波动性较大,总体上呈缓慢的增加趋势,变幅不明显,属... 利用克鲁伦河流域典型区域1958-2005年的气温和降水资料,采用气候统计诊断分析方法,分析了气温和降水的年际和四季的变化特征。结果表明,近50年间,研究区气温呈显著的升高趋势,降水量波动性较大,总体上呈缓慢的增加趋势,变幅不明显,属于气候自然波动的范围;短时间尺度上,1998-2005年降水量呈下降特征。气温和降水量二者5年滑动平均值和20年滑动平均值的变化均呈增加趋势,但5年滑动平均值增加幅度较大,20年滑动平均值的变化则是一个平缓上升的过程,说明在短的时间尺度内气候变化更加明显。包括温度与降水在内的主要气候特征值的趋势性变化,加剧了蒙古高原东部地区干旱化的程度,因此有效防治土地荒漠化迫在眉睫。 展开更多
关键词 全球气候变化 气温 降水量 季节与年际尺度 克鲁伦河流域
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1980—2020年克鲁伦河流域草地的时空变化
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作者 程佳蕊 毛德华 +2 位作者 玉山 王宗明 相恒星 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2022年第3期296-303,共8页
[目的]分析克鲁伦河流域草地时空变化特征,对比分析中蒙两国草地变化规律,以期推动地方生态环境保护与建设,为跨境草原的可持续发展提供科学参考。[方法]以克鲁伦河流域为研究对象,基于面向对象的随机森林分类方法对Landsat系列影像进... [目的]分析克鲁伦河流域草地时空变化特征,对比分析中蒙两国草地变化规律,以期推动地方生态环境保护与建设,为跨境草原的可持续发展提供科学参考。[方法]以克鲁伦河流域为研究对象,基于面向对象的随机森林分类方法对Landsat系列影像进行信息提取,获得1980—2020年克鲁伦河流域5期土地覆被数据,并通过草地动态度模型、草地变化转移矩阵、质心模型及相关性分析的方法对比分析中蒙两侧草地变化及其驱动因素。[结果](1)1980—2020年克鲁伦河流域草地整体呈减少趋势,共减少486 km^(2),其中中国一侧草地增加130 km^(2)(0.88%),裸土地的转入是草地面积增加的主要原因;蒙古国一侧减少616 km^(2)(0.61%),主要转化为裸土地和耕地;(2)克鲁伦河流域草地质心向东北方向移动1.6 km。[结论]克鲁伦河流域草地退化的是自然因素和人为因素协同作用的结果,但从其面积转移来看,人类活动是导致其退化的直接原因。 展开更多
关键词 草地变化 遥感 质心模型 驱动因素 克鲁伦河流域
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