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Strong Law of Large Numbers and Complete Convergence for Sequences of -Mixing Random Variables 被引量:3
1
作者 GAN Shixin CHEN Pingyan QIU Dehua 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2007年第2期211-217,共7页
We give some theorems of strong law of large numbers and complete convergence for sequences of φ-mixing random variables. In particular, Wittmann's strong law of large numbers and Teicher's strong law of large nnum... We give some theorems of strong law of large numbers and complete convergence for sequences of φ-mixing random variables. In particular, Wittmann's strong law of large numbers and Teicher's strong law of large nnumbers for independent random variables are generalized to the case of φ -minxing random variables. 展开更多
关键词 strong law of large numbers complete convergence φ-mixing random variable sequence Wittmann's strong law oflarge numbers Teicher's strong law of large numbers
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Stein’s method for the law of large numbers under sublinear expectations
2
作者 Yongsheng Song 《Probability, Uncertainty and Quantitative Risk》 2021年第3期199-212,共14页
Peng,S.[6]proved the law of large numbers under a sublinear expectation.In this paper,we give its error estimates by Stein’s method.
关键词 stein’s method Rate of convergence law of large numbers
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STRONG LIMIT THEOREMS FOR EXTENDED INDEPENDENT RANDOM VARIABLES AND EXTENDED NEGATIVELY DEPENDENT RANDOM VARIABLES UNDER SUB-LINEAR EXPECTATIONS 被引量:7
3
作者 Li-Xin ZHANG 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2022年第2期467-490,共24页
Limit theorems for non-additive probabilities or non-linear expectations are challenging issues which have attracted a lot of interest recently.The purpose of this paper is to study the strong law of large numbers and... Limit theorems for non-additive probabilities or non-linear expectations are challenging issues which have attracted a lot of interest recently.The purpose of this paper is to study the strong law of large numbers and the law of the iterated logarithm for a sequence of random variables in a sub-linear expectation space under a concept of extended independence which is much weaker and easier to verify than the independence proposed by Peng[20].We introduce a concept of extended negative dependence which is an extension of the kind of weak independence and the extended negative independence relative to classical probability that has appeared in the recent literature.Powerful tools such as moment inequality and Kolmogorov’s exponential inequality are established for these kinds of extended negatively independent random variables,and these tools improve a lot upon those of Chen,Chen and Ng[1].The strong law of large numbers and the law of iterated logarithm are also obtained by applying these inequalities. 展开更多
关键词 sub-linear expectation capacity extended negative dependence Kolmogorov’s exponential inequality laws of the iterated logarithm law of large numbers
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A New Interpretation of Quantum Mechanics
4
作者 Shiro Ishikawa 《Journal of Quantum Information Science》 2011年第2期35-42,共8页
The Copenhagen interpretation is the most authorized interpretation of quantum mechanics, but there are a number of ideas that are associated with the Copenhagen interpretation. It is ceratin that this fact is not nec... The Copenhagen interpretation is the most authorized interpretation of quantum mechanics, but there are a number of ideas that are associated with the Copenhagen interpretation. It is ceratin that this fact is not necessarily desirable. Thus, we propose a new interpretation of measurement theory, which is the linguistic aspect (or, the mathematical generalization) of quantum mechanics. Although this interpretation is superficially similar to a part of so-called Copenhagen interpretation, we show that it has a merit to be applicable to both quantum and classical systems. For example, we say that Bell’s inequality is broken even in classical systems. 展开更多
关键词 the Copenhagen Interpretation Quantum and Classical Measurement Theory the law of large numbers Maximum LIKELIHOOD Estimation KOLMOGOROV Extension Theorem WAVEFUNCTION COLLAPsE Bell’s INEQUALITY
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关于M值随机序列的一个普遍成立的强大数定理(英文) 被引量:6
5
作者 汪忠志 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 2004年第4期327-333,共7页
利用区间剖分法构造几乎处处收敛的鞅 ,得到了一个对任意 M-值随机变量序列普遍成立的强极限定理 ,作为推论得到一个精细的 Borel-
关键词 M-值随机序列 强大数定理
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关于削弱辛钦大数定律成立条件的一点探讨 被引量:1
6
作者 姜成建 《襄樊职业技术学院学报》 2013年第1期29-30,共2页
我们常见的一些大数定律,从车比雪夫大数定律、马尔可夫大数定律到辛钦大数定律都是判断一个随机变量服从大数定律的充分条件,且要求条件较强,这在应用中具有很大的局限性。本文尝试了对辛钦大数定律的条件加以削弱。
关键词 辛欠大数定律 削弱 同分布
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关于广义几何分布的强偏差定理
7
作者 王学武 《经济数学》 2007年第3期300-306,共7页
利用对数似然比作为一类整值随机变量序列相对于独立随机变量序列的偏差度量,在限定对数似然比的给定样本空间的子集上,建立并证明一类整值随机变量序列的强偏差定理,作为推论得到了此类分布的独立随机变量序列的若干强大数定律.
关键词 强偏差 广义几何分布 对数似然比 A.s.收敛 强大数定律
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一类多重积分蒙特卡罗近似求解及其局部加权回归拟合 被引量:1
8
作者 许昌林 舒洪铭 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2022年第4期222-234,共13页
从概率论角度出发,通过构造随机变量序列及其分布,结合辛钦大数定律和依概率收敛,对一类n重积分的极限问题进行证明;利用多维连续型随机变量数学期望和重积分之间的关系,对n重积分进行离散化处理,在此基础上构造蒙特卡罗算法,并对给出... 从概率论角度出发,通过构造随机变量序列及其分布,结合辛钦大数定律和依概率收敛,对一类n重积分的极限问题进行证明;利用多维连续型随机变量数学期望和重积分之间的关系,对n重积分进行离散化处理,在此基础上构造蒙特卡罗算法,并对给出的一类n重积分当n→∞时的极限过程进行模拟计算;在蒙特卡罗法近似计算结果的基础上,利用局部加权回归对计算结果进行拟合,利用R软件给出蒙特卡罗法和局部加权回归拟合过程的可视化,当重积分重数n不断增加时,近似计算结果和回归拟合曲线都能很好地逼近极限值;对一类n重积分极限中的参数进行修正,并将文献给出的在固定区域[0,1]×[0,1]×…×[0,1]上一类n重积分极限的结论推广至一般区域[0,u]×[0,u]×…×[0,u]上,然后利用蒙特卡罗法对一般区域上n重积分当n→∞时的极限过程进行模拟计算,并利用局部加权回归对其进行拟合,从而进一步验证结论的合理性。 展开更多
关键词 重积分极限 辛钦大数定律 依概率收敛 蒙特卡罗算法 局部加权回归。
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关于多重马氏链的一个极限定理及其推广
9
作者 刘文 李伟 《河北工学院学报》 1994年第3期12-19,共8页
通过引进m值随机变量序列相对于K重马氏链的随机比较系数的概念得到了关于状态序组出现频率的一个极限定理,它的一个特殊情况是马尔科夫链的一个强大数定律在多重情况的推广.
关键词 多重马氏链 极限定理 马氏链
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关于两两独立的随机变量序列和的强大数定律的简洁证明
10
作者 陈英霞 《长春师范学院学报(自然科学版)》 2010年第4期6-7,共2页
本文讨论了两两独立的r.v.序列和的强大数定律,将文[1]中的结论进行了推广。与经典的强大数定律相比,本文的证明过程更简洁,不需要利用Kolmogrov不等式,而且结论更实用,只要求r.v.两两独立。
关键词 强大数定律 两两独立且同分布的随机变量
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以频率估计概率的误差估计及其应用
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作者 郭向荣 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》 2009年第3期9-10,15,共3页
阐述了以频率估计概率的误差估计公式,并举例说明公式在实际问题中的有关应用。
关键词 频率 概率 德莫佛一拉普拉斯极限定理 贝努里大数定律
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关于大数定律若干问题的新认识
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作者 郭楠楠 《安康学院学报》 2018年第5期106-107,共2页
本文从马尔科夫条件成立时,切贝谢夫大数定律不一定成立,马尔科夫条件并非大数定律成立的必要条件,不满足马尔科夫条件不一定不服从强大数定律,独立同分布不一定服从强大数定律四方面研究了大数定律直觉认识的一些误区,同时通过举出相... 本文从马尔科夫条件成立时,切贝谢夫大数定律不一定成立,马尔科夫条件并非大数定律成立的必要条件,不满足马尔科夫条件不一定不服从强大数定律,独立同分布不一定服从强大数定律四方面研究了大数定律直觉认识的一些误区,同时通过举出相关的反例进行了说明。 展开更多
关键词 大数定律 切贝谢夫大数定律 马尔科夫定律 独立同分布 概率
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Borel强大数定律的一种推广
13
作者 方民强 《连云港化工高等专科学校学报》 1996年第4期6-8,共3页
在强大数定律中,使用分析方法,求得定量2,使Borel强大数定律得到了推广。
关键词 Borel强大数定律 δ区间 序列
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上概率下的Chebyshev大数定律 被引量:1
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作者 王绍锋 吴盼玉 马帅奇 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第22期248-254,共7页
讨论了非可加概率ω(·)和非可加期望E[·]的某些性质,并由上期望下随机变量的独立性概念,给出了上概率下的Chebyshev大数定律,它是经典概率论中Chebyshev大数定律在非可加概率下的推广.
关键词 上概率 上期望 独立性 Chebyshev大数定律
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Rosenthal's inequalities for independent and negatively dependent random variables under sub-linear expectations with applications 被引量:50
15
作者 ZHANG LiXin 《Science China Mathematics》 SCIE CSCD 2016年第4期751-768,共18页
Classical Kolmogorov's and Rosenthal's inequalities for the maximum partial sums of random variables are basic tools for studying the strong laws of large numbers.In this paper,motived by the notion of indepen... Classical Kolmogorov's and Rosenthal's inequalities for the maximum partial sums of random variables are basic tools for studying the strong laws of large numbers.In this paper,motived by the notion of independent and identically distributed random variables under the sub-linear expectation initiated by Peng(2008),we introduce the concept of negative dependence of random variables and establish Kolmogorov's and Rosenthal's inequalities for the maximum partial sums of negatively dependent random variables under the sub-linear expectations.As an application,we show that Kolmogorov's strong law of larger numbers holds for independent and identically distributed random variables under a continuous sub-linear expectation if and only if the corresponding Choquet integral is finite. 展开更多
关键词 sub-linear expectation capacity Kolmogorov's inequality Rosenthal's inequality negative dependence strong laws of large numbers
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