基于深度学习的红外成像退化模型辨识及超分辨率成像方法

红外成像系统由于制造工艺和成本制约,分辨率仍然较低。图像超分辨率重建技术是提高图像分辨率的有效方法,获得了广泛研究,并在仿真图像上获得了很好的效果,但应用于实际图像时效果不甚理想,主要原因是实际成像退化更加复杂,包括红外光学系统像差和装配误差引起的空间非一致模糊,以及受工作温度影响导致的模糊核变化。针对上述问题,提出一种基于深度学习的红外成像退化模型辨识方法和基于退化模型约束的超分辨率重建方法,通过在不同工作温度下采集标定靶标图像,标定不同工作温度、不同空间位置的模糊核;采用卷积神经网络建立成像退化模型,并利用定标数据进行模型参数求解,为超分辨率重建提供更多先验信息;设计迭代超分辨率重建网络,交替进行退化参数估计和超分辨率重建,经过多次迭代逐步提高重建效果。实验结果表明,采用卷积神经网络求解的成像退化模型可准确描述模糊核变化规律,基于退化模型约束和退化参数在线学习的超分辨率重建方法可显著提高红外超分辨率成像的效果,具有较高的工程应用价值。

一类带退化椭圆算子的非局部方程解的存在性

利用分析技巧和临界点理论中的山路引理,证明一类带退化椭圆算子的非局部方程在适当的假设条件下非平凡解的存在性,所得结论改进和丰富了已有文献的相关结果。

带有退化维护活动和工件可拒绝的非同类机排序问题

本文研究了带有退化维护活动和工件可拒绝的非同类机排序问题。每台机器至多执行一次退化维护活动,退化维护活动的维护时长是其开始时刻的线性非减函数。工件或者被加工并支付生产成本,或者被拒绝并支付拒绝成本。目标是确定每台机器上退化维护活动的位置与所有接受工件的加工顺序使所有接受工件的排序指标、生产成本及所有拒绝工件的拒绝惩罚之和达到最小。当排序指标为最大完工时间时,我们给出一个最坏性能比为2的近似算法。当排序指标为总完工时间、机器总负载及完工时间的总绝对偏差时,我们指出这三个问题都是在多项式时间内可解的。

非心脏手术老年病人口腔衰弱与术后早期恢复质量的相关性

术后早期恢复质量关乎整个围术期病人的安全性、舒适性及全面的恢复质量^([1-2])。高质量的术后早期恢复有利于改善术后中、晚期恢复质量^([3])。口腔衰弱是伴随心理及身体功能衰退的口腔功能退化,表现在牙齿数量减少、咀嚼功能降低、口腔运动功能降低等方面,可引起众多不良结局,包括失能、死亡风险增加等^([4])。本研究拟探讨术前口腔衰弱与术后早期恢复质量的关系,为围术期病人优化管理提供参考。

1200 V SiC MOSFET重复非钳位感性开关测试的退化机制研究

为了研究1200 V SiC MOSFET在重复非钳位感性开关(Unclamped-Inductive-Switching,UIS)应力下的电学参数退化机制,基于自行搭建的UIS实验平台以及Sentaurus仿真设计工具,首先深入分析了重复UIS测试后器件静态参数与动态参数的退化;接着基于FN隧穿公式对栅极漏电流数据进行拟合,得到随着UIS测试次数增加SiC/SiO2界面的势垒高度从2.52 eV逐渐降低到2.06 eV;最后解释了SiC MOSFET在重复UIS测试后的电流输运过程。结果表明,在重复雪崩应力的作用下,大量的正电荷注入至结型场效应管区域上方的栅极氧化层中,影响了该区域的电场分布以及耗尽层厚度,导致被测器件(Device Under Test,DUT)的导通电阻、漏源泄漏电流、电容特性等电学参数呈现出不同程度的退化,并且氧化物中的正电荷的积累也使电子隧穿通过栅介质的电流得到了抬升。

半对称非度量联络卷积上的半对称非度量Killing向量场

在带有半对称非度量联络的卷积上定义了半对称非度量Killing向量场.给出了该联络单位区间上半对称非度量Killing向量场的形式,得到了卷积流形、基流形与纤维流形上半对称非度量Killing向量场的关系,并将此向量场应用于广义Robertson-Walker时空和标准静态时空模型.

具非局部源退化抛物系统解的整体存在与爆破

研究了一类具有齐次Dirichlet边界条件和带有非局部反应项的退化抛物方程组解的性质,证明了局部解的存在唯一性,得到了该抛物系统解的整体存在与有限爆破的充分条件.

具有非退化亦型的Z-阶化李超代数

本文给出了Ｚ－阶化有限维单李超代数具有非退化亦型的一个必要条件．应用这一结果，我们可以得到Ｃａｒｔａｎ 型李超代数Ｘ（ｎ）与Ｘ（ｍ ，ｎ，ｔ）的Ｋｉｌｌｉｎｇ 型是退化的．

基于形态非抽样融合与DCT高阶奇异熵的液压泵退化特征提取

针对轴向柱塞式液压泵性能退化中振动信号非线性强、退化特征提取困难等问题,提出基于形态非抽样融合与DCT(Discrete Cosine Transform)高阶奇异熵的退化特征提取方法。在一般框架下提出形态非抽样小波融合方法,通过构建特征能量因子筛选各分解层近似信号,据融合规则实现双通道振动信号融合重构、改善重构信号的特征信息;并利用DCT高阶谱分析法对融合信号进一步处理,通过奇异值分解分别计算Shannon、Tsallis奇异熵作为液压泵性能退化特征向量;用仿真信号及液压泵实测振动信号验证该方法的有效性。

一类含非局部源的非线性退化扩散方程解的爆破性质

研究了一类带非局部源的非线性退化抛物型方程· 在一定条件下。

非均匀大气中单幅退化图像复原

利用大气非均匀路径中的图像退化光学模型建立了一种非均匀大气中退化图像复原的新方法.首先估计得到图像中各目标倾斜方向对应的观测处天空背景亮度,然后根据暗原色先验知识估计出图像中场景目标的粗糙相对距离,重点得到了退化模型中反映视线路径非均匀性的比例因子项,进而得到了成像路径中的大气透过率,最后利用得到的这些参量通过非均匀路径退化模型的逆过程对降质图像进行复原.实验结果表明,复原算法对实际采集得到的户外自然退化图像复原效果较好.

系统退化法在转子系统可靠性评估中的应用——考虑非临界损伤时的可靠性评估

将系统退化法示范应用于航空发动机转子系统 ,充分考虑非临界损伤对临界失效的影响 ,综合临界失效事件和非临界失效事件较好地评估了航空发动机转子系统的可靠性 ,所得结果准确合理。

无退化微扰公式递推形式在非简谐振子近似计算中的应用

本文给出了无退化微扰公式的递推形式，并将其应用于非简谐振子问题，考察了微扰项Ｗ～Ｘ￣ｍ（ｍ＝１，２，４）对振子能级的影响。计算结果表明，在微扰计算收敛情况下，利用该递推公式可以在给定的精度下得到与严格解一致的结果。

基于退化和随机冲击的非周期不完全预防维修模型

文章研究了存在两类故障的系统可靠度及非周期不完全预防维修模型。根据退化和随机冲击模型构建了系统的可靠度函数。为了满足可靠性要求,提出非周期不完全预防维修模型。以长期运行平均维修费用率最小为目标,给出不完全预防维修计划的确定方法,分析了模型参数对维修策略的影响。

Navier-Stokes方程的非退化转向点的谱Galerkin逼近

利用非退化转向点的扩充系统 ,证明了如下结论 :设 (λ0 ,u0 )是Navier Stokes方程的非退化转向点 ,则存在正整数m1,当m大于m1时 ,在 (λ0 ,u0 )的某个邻域内 ,谱Galerkin逼近方程存在惟一解 ,且为谱Galerkin逼近方程的非退化转向点 ,并给出了L2 范数和H1范数下的误差估计 .

非连续运行设备贮存-工作联合退化模型及其应用

对某些非连续运行的设备,贮存状态和工作状态会交替出现,工程上可通过观测其关键性能参数变化监控设备健康状态,并以此为依据对其寿命和可靠性进行预测分析.针对该类设备,本文综合分析其贮存和工作条件下性能退化规律,建立设备贮存-工作联合退化模型,利用性能退化数据的拐点特性对该联合退化模型的参数进行估计,在此基础上,实现设备的可靠性分析和寿命预测.最后以金属化膜电容器为例建立了联合退化模型,分析该电容器的可靠性并预测寿命.

一类带非局源的退化抛物方程组解的整体存在与爆破(英文)

讨论了一类非局部退化抛物方程组ut=vp1(Δu+au∫Ωvq1dx),vt=up2(Δv+bv∫Ωuq2dx)的解的爆破性质,并利用上、下解方法得到了解的整体存在与爆破的条件.

红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法中目标退化与伪像的消除方法

深入分析了红外焦平面阵列(IRFPA)非均匀性的神经网络校正法出现目标退化和伪像的成因,指出没有考虑目标边缘而盲目更新系数是产生问题的根源.在此基础上提出了防止目标退化和伪像的边缘指导的神经网络自适应校正方法(ED-NN-NUC).仿真实验以及针对实际红外图像的实验结果表明,所指出的问题根源是正确的,提出的方法是合理有效的.

带非局部源的退化奇异半线性抛物方程组解的整体存在性与爆破

研究了带齐次Dirichlet边界条件的非局部退化奇异半线性抛物方程组,建立了经典解的局部存在性与唯一性定理,在适当的假设下,得到了非负解的整体存在性与有限时刻爆破.

考虑非临界损伤时机械系统可靠性评估新方法——系统退化法

在充分考虑非临界损伤对临界失效的影响下 ,导出了系统失效的多级描述 ,从而采用一种计算技术去合理地合并临界失效模式和非临界失效模式。通过计算临界失效事件和非临界失效事件的并集的概率来得到系统失效的概率 ,得到比单纯考虑临界损伤更准确合理的系统可靠性评估结果。