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基于Kirsch理论的彩色图像边缘检测 被引量:4
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作者 陈小芬 王跃存 《仪器仪表用户》 2008年第5期111-112,共2页
图像边缘是一种重要的视觉信息,是图像最基本的特征之一。所谓边缘是指图像中周围象素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些象素的集合。图像边缘化可以采用多种算子进行处理,例如Roberts算子、Sobel算子、Kirsch算子、Prewitt算子、Laplace... 图像边缘是一种重要的视觉信息,是图像最基本的特征之一。所谓边缘是指图像中周围象素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些象素的集合。图像边缘化可以采用多种算子进行处理,例如Roberts算子、Sobel算子、Kirsch算子、Prewitt算子、Laplace算子和Canny算子等。这里采用的是Kirsch算子,它带有特定八方向边缘信息的图像增强模板,能对图形的八个方向作边缘提取.从检测结果中可以看出,基于Kirsch理论的彩色图像边缘检测能够较全面地提取边缘信息。这说明,用该方法检测彩色图像的边缘是有效的。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 彩色图像 kitsch算子
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