基于文本挖掘的计算机漏洞自动检测系统

随着我国社会不断发展进步,信息技术也在不断成熟。在信息化的时代背景之下,计算机是使用频率也变得越来越高。随着计算机使用频率不断增多,其中的问题也逐渐显现了出来,尤其是计算机漏洞问题。为此设计了基于文本挖掘的计算机漏洞自动检测系统。采用了Eric Knight分类法和Anday Gray分类,法构建了计算机漏洞自动检测系统的检测方法;采取了模块分类法构建了基于文本挖掘的计算机漏洞自动检测系统的各个模块;通过实验论证得出,设计的基于文本挖掘的计算机漏洞自动检测系统相对于传统的计算机漏洞自动检测系统其检测效率更高,且高达19.61%。