Activity Theory Based Ontology Model for Efficient Knowledge Sharing in eHealth

Knowledge sharing has become an important issue that challenges the efficient healthcare delivery in eHealth system. It also rises as one of the most demanding applications with reference to dynamic interactivities among various healthcare actors (e.g. doctors, nurses, patients, relatives of patients). In this paper, we suggest an activity theory based ontology model to represent various healthcare actors. The goal of the suggested model is to enhance interactivities among these healthcare actors for conducting more efficient knowledge sharing, which helps to design eHealth system. To validate the feasibility of suggested ontology model, three typical use cases are further studied. A questionnaire based survey is carried out and the corresponding survey results are reported, together with the detailed discussions.

Discussion and Reflections on University Library of Subject Knowledge-based Service Model

With the rapid development of computer technology and network technology, the service model of university library gradually goes to the intelligent, personalized directionfrom the traditional single reference, but there are many shortcomings. It cannot fully satisfy the increasing needs for the division Health research and information, it must actively build the University Library subject Knowledge service Model of a science. This paper introduces the subject of service concepts of library knowledge, proposes effective method to build service model of university library knowledge, and strengthens academic knowledge service countermeasures to promote the development of knowledge- disciplinary university library services.

Granularity of Knowledge Computed by Genetic Algorithms Based on Rough Sets Theory

Rough set philosophy hinges on the granularity of data, which is used to build all its basic concepts, like approximations, dependencies, reduction etc. Genetic Algorithms provides a general frame to optimize problem solution of complex system without depending on the domain of problem.It is robust to many kinds of problems.The paper combines Genetic Algorithms and rough sets theory to compute granular of knowledge through an example of information table. The combination enable us to compute granular of knowledge effectively.It is also useful for computer auto-computing and information processing.

基于扎根理论的知识转移粘滞过程机制研究——以在孵企业为例

知识转移粘滞现象会阻碍知识流动和分享,厘清知识转移粘滞的过程机制有助于进行高效的知识管控。通过对16家在孵企业的深度访谈,运用扎根理论方法构建知识转移粘滞过程机制的ISIA理论模型,具体包含知识启动粘滞、知识发送粘滞、知识互动粘滞和知识吸收粘滞4个主范畴,以及对应的18个子范畴。在此基础上,对理论模型进行饱和度检验,探讨主范畴的作用路径,并提出知识转移粘滞的管控措施。研究结论有助于丰富和完善知识转移粘滞理论体系,并为知识转移粘滞治理提供启示。

融合ReAct模式的图书馆大语言模型知识服务系统构建

文章聚焦大语言模型时代图书馆知识服务,以家谱知识内容为实验对象,探索融合ReAct模式的图书馆大语言模型知识服务系统构建路径。实验通过将RDF数据转化为自然语言文本构建数据集,运用ReAct模式推动大语言模型执行数据查询、多语种查询、资源检索、资源推荐和资源解读等任务,展现融合ReAct模式下大语言模型在自然语言处理和上下文理解方面的能力,实验也揭示了包括多语种问题理解上的挑战、模糊查询结果一致性、背景知识补充方面的改进空间等问题。文章对大语言模型时代图书馆知识服务的创新发展提出新视角,通过整合ReAct模式下智能系统的推理和行动能力,探索图书馆提升知识服务效能和个性化服务的新模式。

油气储层勘探建模技术新进展及未来展望

油气储层建模利用地质统计学等方法,综合测井、地质、地震等多学科信息,是油气田开发研究的利器,油藏地质模型可以将油藏各种地质特征在三维空间的变化及分布定量表征出来,是油气藏的类型、几何形态、规模、油藏内部结构、储层参数及流体分布的高度概括,储层地质模型是油藏地质模型的核心,可以对储层的沉积特征、非均质性、物性及流体等特征进行综合表征。但在勘探阶段,面对大尺度沉积体系和稀疏井网条件下的储层展布规律表征的建模难点为:①地质知识的量化表达问题,包括地质专家的经验认识如何数字化表征。②稀疏井网条件下无法直接用钻井资料对地质体的发育规模、展布方向和结构特征准确定量描述及构建地质模式,大尺度空间中复杂沉积体系无法用简单数学函数表征。③传统地质统计学等方法在勘探模型构建中如何实现地震、测井、地质、油藏等多维度数据的融合问题。因此,基于确定性建模和传统地质统计学等随机建模的储层建模理论和技术遇到极大挑战。笔者在系统剖析传统储层建模技术流程和方法的基础上,通过构建涵盖地质、测井、地震、分析化验等信息的多学科地学大数据知识库,开展多维数据凝聚层次聚类的沉积相模式库表征和基于生成式网络的智能建模,提出了多学科协同的油气储层勘探建模技术对策及技术体系,实现了构造、沉积及储层之间匹配关系的定量表征。该技术体系在东营凹陷北部陡坡带、洼陷带勘探部署中开展系统应用,构建融合古地貌、古物源、搬运通道、测井及地震属性等多信息的岩相、物性及油气运聚的地质模型,基于模型新范式指导部署井位,支撑了陆相断陷盆地复杂砂砾岩体、页岩油等勘探实践。笔者通过深度剖析东营凹陷北部陡坡带勘探建模实践难点及精度问题,进一步探讨了未来油气储层勘探建模技术发展趋势和应用前景。

人工智能视域下的数字化特定人物知识构成分析

针对人工智能模拟和还原特定人物的场景,文章从认识论和知识论的角度分析特定人物的个人知识构成。文章首先对人工智能视域下的知识进行界定,然后以南朝梁的人物萧绎作为研究标本,研究发现,其所具有知识的底层是人类共有的具身性知识,中层是历史性模因知识、历史性朴素理论知识,表层是个人习得知识与个人经验知识,另外还有历史性社会事理知识和个性事理知识作为连接事件与经验的推理知识。知识构成分析能够起到知识校正与锚定的作用,同时通过知识构建和逻辑推断才可能突破现有知识与有记录知识的局限。

图书馆的模型、模式与应用研究

更深入地认识图书馆,厘清图书馆的概念,对建立图书馆基础理论、摆脱图书馆现实困境意义重大。将图书馆看作一般系统,利用抽象方法建立图书馆的概念模型,基于该概念模型分析图书馆的模式,诸如实现模式、运转模式、服务模式,并分别探讨图书馆的6种典型应用场景及相应应用实例,提出图书馆的一种定义。依据研究所得的模型、模式和应用,能够建起科学的图书馆基础理论。

基于KAP理论的大学生网络安全教育研究

为改善大学生网络安全教育现状,提高大学生网络安全教育水平,结合知识-态度-行为(KAP)理论,构建大学生安全教育KAP模型;通过问卷发放和筛选,获取659份有效问卷;采用结构方程模型(SEM)检验网络安全教育对网络安全认知、网络安全态度、网络安全行为的影响,以及可能存在的中介作用影响路径。结果表明:网络安全教育显著影响网络安全认知、网络安全态度、网络安全行为,其中,网络安全认知、网络安全态度起到独立中介及链式中介作用;法律道德教育、知识教育、实践活动、榜样引领均能直接影响网络安全行为,其中,法律道德教育对网络安全行为的影响最强,知识教育次之,实践活动和榜样引领最弱。在具体作用路径方面,法律道德教育主要通过直接效应来影响网络安全行为,知识教育、实践活动、榜样引领主要通过安全认知间接影响网络安全行为。

高校图书馆创客空间用户持续使用意愿实证研究

用户的持续使用意愿关系到图书馆创客空间的可持续发展。文章在期望确认模型的基础上,加入对环境的假设及自我决定理论,构建了高校图书馆创客空间用户持续使用意愿模型。实证发现,期望确认度、感知有用性及环境满意度对用户持续使用意愿产生正向影响。自我决定理论中,自主需求正向影响满意度,胜任需求正向影响期望确认度,归属需求对持续使用意愿的影响显著。文章进一步提出应增加创客空间的宣传力度、营造创客空间品牌效应、充分发挥创客空间自主学习优势、结合专业指导和互动学习模式、调动用户积极性等建议。

人工智能大模型赋能图书馆高质量文献资源建设研究

随着人工智能技术(Artificial Intelligence,AI)的兴起和快速发展,人工智能大模型成为图书馆建设优质文献资源的重要工具.文中系统地分析了人工智能大模型在图书馆资源建设中的应用现状,并探讨了其在文献资源建设中的作用和意义.通过研究和总结现有文献,文中提出了一系列策略和方法,以帮助图书馆使用人工智能模型构建高质量的文献资源,包括智能文献分析、知识图构建和文献推荐系统.同时,文中还探讨了人工智能大规模模型在文献资源建设中可能面临的挑战和未来发展方向,为图书馆建设优质文献资源提供新的思路和方法.

移动图书馆用户间歇性中辍行为影响因素

为提升移动图书馆用户持续使用行为,探究移动图书馆用户间歇性中辍行为的影响因素与形成机理,以期为移动图书馆的迭代更新提供理论依据。结合S-O-R模型与期望失验理论构建模型并设计问卷获取数据,运用偏最小二乘法对数据进行分析。结果发现系统过载、信息过载与服务过载影响感知有用性失验,系统过载与服务过载影响感知易用性失验,感知易用性与感知有用性失验使用户产生不满意心理,进而产生间歇性中辍行为,并从结论出发为移动图书馆优化提供建议。

中美图书情报领域学科话语权的比较研究

[目的/意义]对比分析中美在图书情报领域的学科话语权,有助于加快构建中国特色哲学社会科学学科体系,发现不足,提升自我。[方法/过程]首先,借助LDA主题挖掘模型实现主题抽取,并结合热点主题识别指标厘清近十年图情领域中美两国热点主题分布态势;在此基础上初步筛选学科话语权量化指标,通过专家打分遴选指标并确定权重,形成学科话语权量化公式,进而从热点主题分布角度探究中美学科话语权总体概况;随后,通过梳理热点主题词特点与变化趋势,从对图情领域科研活动影响范围的广度与深度两方面剖析中美两国在该领域的学科话语权演变;最后,本文结合话语分析理论,凝练中国在图情领域的学科话语权及提升路径。[结果/结论]中国在图情领域突出的学术引领力实现了学科话语的高质量传播,其出色的学术影响力助力我国优势积累学科话语权,但在规范学科话语的语境控制方面道阻且长。

技能何以构建?——论职业教育技能研究的多维理论依据

技能研究是职业教育研究的重要一维。众多学科为技能研究提供了丰富的理论给养,经济学的新增长理论提供了认识依据,明确了技能在现代经济社会发展中的重要价值;社会学的人―环境匹配理论提供了供需依据,阐释了技能发展变化的动力机制;知识社会学的知识生产模式理论提供了内容依据,预测了技能发展变化的趋势;教育心理学的能力结构理论提供了结构依据,明晰了技能的结构与要素。因此,需要统合不同理论视角增强技能研究与开发的科学性。

主体教育视域下专业学位研究生导师能力要素模型构建——以教育硕士导师为例的知识图谱分析

导师能力直接影响专业学位研究生教育质量,体现专业学位研究生导师能力实践向度的能力要素模型有待构建。基于主体教育理论,通过文本数据UIE知识图谱信息抽取与实证调查,构建涵盖专业能力与指导能力两大范畴,学术、实践、引导、管理四个维度的专业学位研究生导师能力要素模型。研究发现,专业学位研究生导师的实践能力对学术能力有积极影响,管理能力在引导能力对学生发展的影响中起到中介作用,专业能力与指导能力相互促进。当前专业学位研究生导师能力发展存在指导内容与行业实践脱节、信息化指导水平不高、分类培养与管理能力不强、产学研结合与转化能力不足等问题。建议构建实践导向的专业学位研究生导师能力发展质量保障机制,提升专业学位研究生导师信息化指导水平,推动基于分类培养的导师选聘与管理制度创新,多组织协同共促专业学位研究生导师能力发展。

数智时代图书馆智慧知识服务:现状、机遇及其策略

以数智化技术为驱动,从图书馆知识服务模式、关键技术和平台构建3个方面探讨了图书馆知识服务的研究现状,力图寻求图书馆知识服务智慧化发展机遇和应用前景;在此基础上,从人、设备、资源、服务和平台构建方面提出应对策略,从而进一步优化图书馆知识服务的实施路径,推动构建全新格局的图书馆智慧知识服务体系。

国内外图情领域的知识扩散特征研究

【目的/意义】知识经济时代,知识扩散的路径研究是掌握知识发展动向、把握新机遇的重要途径。摸清知识扩散的规律与机制,有助于准确预测知识扩散的未来动向,推动知识的共享与发展。【方法/过程】以CNKI和Webof Science两个数据源近五年的图情学科研究型文献为例,采用文献计量的分析方法,结合SATI分析软件,从知识扩散的广度、速度、强度三个指标,以及知识扩散的主题演化方面,比较分析我国图情学者在国际和国内平台的知识扩散特征差异。【结果/结论】国内和国外图情学科的知识扩散广度在逐渐增加,但国外的增速更加明显;国内图情学科的知识扩散速度明显高于国外;国内向本学科的知识渗透率最高,在50%以上,国外更多渗透于其他学科,且与环境科学的交叉融合在逐年加深。

用户视角下图书馆文旅融合服务项目研究

[目的/意义]将UCD与Kano模型相结合,调查和优化用户视角下图书馆文旅融合服务项目,为推进图书馆文旅融合服务发展提供借鉴和参考。[方法/过程]基于UCD理论,采用访谈法、焦点小组法等用户研究方法确定4类、28项图书馆文旅融合服务项目,针对28项服务项目设计Kano问卷并进行Kano量表分析,通过混合类分析与Better-Worse系数分析优化需求属性,得出图书馆文旅融合服务项目优先级排序。[结果/结论]依据Kano量表分析得出魅力属性服务项目10个,期望属性服务项目4个,必备属性服务项目6个,无差异属性服务项目8个。通过混合类分析得出混合属性服务项目12个,运用Better-Worse系数分析得出必备属性服务项目8个、期望属性服务项目4个、魅力属性服务项目10个以及无差异属性服务项目6个。根据优先级排序结果对文旅特色服务、智慧文旅服务、文旅基础服务和文旅产业服务四类服务项目提出针对性发展建议。

基于回馈理论的健康教育联合聚焦解决模式对肝硬化患者疾病进展恐惧及健康知信行的影响

目的探讨基于回馈理论的健康教育联合聚焦解决模式对肝硬化患者疾病进展恐惧及健康知信行的影响。方法选取2019年1月至2022年3月我院收治的80例肝硬化患者为研究对象,按照随机数字表法将其分为对照组与观察组,每组40例。对照组采用常规护理,观察组在对照组基础上增加基于回馈理论的健康教育联合聚焦解决模式。比较两组的疾病进展恐惧程度、健康知信行以及肝功能和肝纤维指标。结果干预后,观察组的疾病进展恐惧量表(FoP-Q)各维度评分均低于对照组(P<0.05)。干预后,观察组的知识、信念、行为评分均高于对照组(P<0.05)。干预后,观察组的丙氨酸氨基转移酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、Ⅲ型前胶原(PCⅢ)、Ⅳ型胶原(Ⅳ-C)水平均低于对照组(P<0.05)。结论基于回馈理论的健康教育联合聚焦解决模式不仅能够减轻肝硬化患者疾病进展恐惧,提高其健康知信行水平,还能控制肝硬化进展。

基于SECI和知识流的Living Library活动

基于SECI模型和知识流的Living Library活动,着重从SECI模型和知识流动角度探讨Living Library活动的意义,提出活动不仅实现了SECI模型中隐性知识和显性知识的转化,而且活动中知识流的作用产生了知识增值效用,为社会创造利润。